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Meta推出“元认知复用”机制：告别重复推理，推理Token效率提升46%！
Meta与多所高校合作提出元认知复用机制，通过回顾和提炼推理步骤，将其固化为“行为手册”，实现重复推理的复用，显著减少Token消耗最多达46%。该方法有效缓解了大型语言模型在复杂任务中推理Token膨胀和延迟问题，提升推理效率和准确率。实验表明，该机制在数学基准测试中表现优异，并支持行为条件推理、自我改进及条件监督微调，推动大模型推理效率的革命性提升。
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