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告别信息丢失！Berkeley 推出 xT 框架，让 GPU 也能端到端处理超大尺寸图像
Berkeley AI Research提出了xT框架，通过嵌套分词结合区域编码器与上下文编码器，实现了在当代GPU上端到端处理大尺寸图像。xT有效整合全局上下文与局部细节，避免了传统降采样或裁剪导致的信息丢失。实验表明，xT在细粒度分类、分割和目标检测任务中性能优越，且显著降低内存消耗，支持处理高达近3万像素的大图，促进了气候监测和医疗诊断等领域的发展。
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