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原文链接：https://www.kdnuggets.com/5-code-sandbox-for-your-ai-agents
原文作者：Abid Ali Awan
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# 引言
当您开始允许AI智能体编写和运行代码时，第一个关键问题是：代码可以在哪里安全地执行？
直接在您的应用程序服务器上运行LLM生成的代码是危险的。它可能会泄露机密信息、消耗过多资源，或者无论是意外还是故意地破坏重要系统。这就是为什么智能体原生的代码沙箱迅速成为现代AI架构中必不可少的部分。
通过沙箱，您的智能体可以在一个完全隔离的环境中构建、测试和调试代码。一旦一切正常，智能体就可以生成一个供您审查和合并的拉取请求（pull request）。您获得了干净、可用的代码，而无需担心不受信任的执行会触及您的真实基础设施。
在本文中，我们将探索专为AI智能体设计的五个领先的代码沙箱平台：
- Modal
- Blaxel
- Daytona
- E2B
- Together 代码沙箱
# 1. Modal：具有智能体友好沙箱的无服务器AI计算
Modal 是一个面向AI和数据团队的无服务器平台。您将工作负载定义为代码，然后 Modal 在 CPU 或 GPU 基础设施上运行它们，根据需要自动扩展和缩减。
它为智能体提供的一个关键特性是沙箱：用于运行不受信任代码的安全、临时环境。这些沙箱可以以编程方式启动，设定一个存活时间（time-to-live），并在空闲时自动销毁。
Modal 为您的智能体提供：
- 用于 Python 优先的 AI 工作负载（从数据管道到 LLM 推理）的无服务器容器
- 沙箱化的代码执行，以便智能体可以在隔离的容器中编译和运行代码，而不是在您的主应用基础设施上
- “一切皆代码”的心态，与动态生成基础设施和管道的智能体工作流程非常契合
# 2. Blaxel：永久性沙箱平台
Blaxel 是一个基础设施平台，为生产级的智能体提供自己的计算环境，包括代码沙箱、工具服务器和 LLM。
Blaxel 的沙箱专为智能体工作负载设计：安全的微虚拟机（micro-VMs），可以快速启动、在空闲时缩减至零，并且即使在数周后也能在大约 25 毫秒内恢复。
Blaxel 为您的智能体提供：
- 用于运行具有完整文件系统和进程访问权限的 AI 生成代码的安全、即时启动的微虚拟机
- 缩减至零并快速恢复的功能，因此您长期运行的智能体可以在“休眠”时避免产生费用，同时仍保持状态感
- SDK 和工具（CLI、GitHub 集成、Python SDK）用于部署智能体并与 Blaxel 资源（如工具服务器和批量作业）挂钩
# 3. Daytona：运行AI代码
Daytona 最初是一个云原生开发环境，后来转型为运行 AI 生成代码的安全基础设施。它提供有状态的、弹性的沙箱，主要供 AI 智能体而非人类使用。
Daytona 专注于沙箱的快速创建：根据其营销材料，从“代码到执行”只需不到 90 毫秒，某些消息来源描述安全、弹性的运行时在大约 27 毫秒内启动。
Daytona 为您的智能体提供：
- 专为连续智能体工作流程构建的闪电般快速的有状态沙箱
- 安全、隔离的运行时，默认使用 Docker，并支持 Kata Containers 和 Sysbox 等更强的隔离层
- 通过干净的、对智能体友好的 SDK 对文件操作、Git、LSP 和代码执行进行完全的程序化控制
# 4. E2B：计算机使用智能体的沙箱
E2B 将自己描述为AI 智能体的云基础设施，通过 Python 和 JavaScript SDKs 提供您可控制的安全隔离沙箱。
许多人通过其代码解释器沙箱了解 E2B：这是一种为您的应用提供类似“代码解释器”的运行时的方法，但由您控制并针对智能体工作流程进行了调整。
E2B 为您的智能体提供：
- 用于 AI 智能体和 AI 驱动应用的开源、沙箱化的云环境。
- 用于 Python 和 JS/TS 的代码解释器式运行时，通过 SDK 和 CLI 暴露。
- 专为需要安全执行层的数据分析、可视化、代码生成评估和完整 AI 生成应用而设计。
# 5. Together 代码沙箱：用于AI编码产品的微虚拟机
Together AI 以其 AI 原生云而闻名：开放的专业模型、推理和 GPU 集群。在此基础上，他们推出了 Together 代码沙箱，这是一个基于微虚拟机的环境，用于大规模构建 AI 编码工具。
Together 代码沙箱为创建专为 AI 打造的全面开发环境提供了快速、安全的 कोड沙箱。它为团队提供了具有快速启动时间、强大快照和成熟开发环境工具的可配置微虚拟机。开发人员利用它在可扩展、高性能的基础设施上驱动下一代 AI 编码工具和智能体工作流程。
Together 代码沙箱为您的智能体提供：
- 大约 500 毫秒内从快照即时创建虚拟机，从头创建新虚拟机不到 2.7 秒（P95）
- 可扩展至 2 到 64 个 vCPU 和 1 到 128 GB 内存，支持热插拔调整大小以适应计算密集型工作负载
- 与 Together 的模型库和 AI 原生云深度集成，因此您的智能体可以在同一平台上生成和执行代码
# 如何为您的AI智能体选择正确的代码沙箱
所有五个选项都为智能体提供了一个安全、隔离的代码运行场所。请根据您的优化目标进行选择：
- Modal： 一站式解决管道、批处理作业、训练/推理和沙箱执行的 Python 优先平台。
- Blaxel / Daytona： 启动快速且能像真实工作区一样持久化的智能体原生沙箱。
- E2B： 具有强大的 JS + Python SDK 和开源根源的代码解释器式执行。
- Together 代码沙箱： 如果您正在构建严肃的 AI 编码产品并且已经在 Together 的基础设施上运行，这是最佳选择。
Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位认证的数据科学家专业人士，热衷于构建机器学习模型。目前，他专注于内容创作和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid 拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是为那些与心理健康问题作斗争的学生构建一个使用图神经网络的 AI 产品。
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