在数分钟内部署AI分析师：使用Bag of Words将任何LLM连接到任何数据源

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原文链接：https://www.kdnuggets.com/deploy-an-ai-analyst-in-minutes-connect-any-llm-to-any-data-source-with-bag-of-words

原文作者：Shittu Olumide

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部署AI分析师

 
认为部署人工智能（AI）项目需要数月时间是一种误解。事实是，如果你知道如何成功地将正确的大型语言模型（LLM）连接到你的数据源，你可以在几分钟内部署一个能够回答你自己的结构化查询语言（SQL）数据库中复杂业务问题的AI分析师。

在本文中，我将分解如何使用Bag of Words——一项创新的AI数据层技术——来部署一个AI分析师。你将学习到侧重于SQL数据库和LLM的实用、分步流程。在此过程中，我们将介绍每位专业人士都应了解的常见部署难题和伦理考量。

了解Bag of Words

 
Bag of Words是一个AI数据层平台，它可以将任何LLM连接到几乎任何数据源，包括PostgreSQL、MySQL、Snowflake等SQL数据库。它通过以下关键特性帮助你基于自己的数据构建对话式AI分析师：

• 允许直接连接到你现有的数据基础设施
• 控制AI可以访问哪些表和视图
• 利用Tableau或dbt等工具的元数据来增强你的数据上下文
• 安全地管理用户访问和权限
• 专为快速、可信赖和可解释的洞察而设计

这种方法意味着用户可以“提问一次、改进、获得可解释的结果”，而无需巨大的工程开支。

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部署AI分析师

 
尽管组织拥有强大的工具，但许多企业在释放其数据潜力方面仍面临挑战。问题主要在于集成复杂且缺乏明确的方法。由LLM驱动的AI分析师通过自然语言查询将原始数据转化为洞察，但准确地将这些模型连接到后端数据至关重要。

好消息是，Bag of Words使得连接SQL数据库和LLM成为可能，而无需处理无休止的定制代码。这降低了门槛，并将部署时间从数周或数月缩短到几分钟，为数据团队和业务用户赋能。

使用Bag of Words部署AI分析师

 
请遵循这些技术步骤，在Docker中快速启动一个AI分析师。

// 步骤 1: 准备SQL数据库

• 确保你的机器上安装了Docker，并在运行以下代码之前正确设置。
• 然后运行以下命令：

docker run --pull always -d -p 3000:3000 bagofwords/bagofwords

• 如果你是新用户，需要注册：http://localhost:3000/users/sign-up。

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按照流程完成引导以设置你的AI分析师。

• 确保你拥有SQL数据库的连接凭证（主机、端口、用户名、密码）。
• 点击“新建报告”（New Report）。然后选择你选择的任何数据库。在本文中，我将选择PostgreSQL。

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• 创建你的数据库并填充数据。对于演示，我推荐Supabase。你可以使用任何你选择的数据库。同时，确保你的数据库可以从部署Bag of Words的网络访问。

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• 了解哪些模式（schemas）、表和视图包含你希望AI分析师查询的数据。
• 接下来是为你的分析提供上下文。

在这里，你需要指示AI如何管理数据，你可以连接Tableau、dbt、Dataform以及Git中的AGENTS.md文件。

你还可以设置一个对话，只需点击一个按钮，就能得到所有所需信息的答案。

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你也可以设置和重新运行报告。你的数据报告将实现自动化。

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// 步骤 2: 测试和精炼查询

• 通过Bag of Words界面与AI分析师互动。
• 从简单的自然语言查询开始，如“上个季度总销售额是多少？”或“按收入显示排名前几的产品。”
• 根据初始结果优化提示和指令，以提高准确性和相关性。
• 使用调试工具跟踪LLM如何解释SQL，并在需要时调整元数据。

// 步骤 3: 部署和扩展

• 通过API或用户界面（UI）嵌入将AI分析师集成到你的业务应用程序或报告工具中。
• 监控使用指标和查询性能，以识别瓶颈。
• 随着采用率的增长，迭代地扩展数据库访问或模型配置。

挑战与解决方案

 
当部署AI分析师时，你可能会遇到一些障碍（以及Bag of Words如何提供帮助）：

总结

 
在当今数据驱动的世界中，在几分钟内通过将任何LLM连接到SQL数据库来部署AI分析师不仅是可能的，而且已成为预期。Bag of Words提供了一种可访问、灵活且安全的方式，可快速将你的数据转化为交互式的AI驱动洞察。通过遵循概述的步骤，数据专业人员和业务用户都可以解锁新的生产力和决策清晰度水平。

如果你一直在努力有效地部署AI项目，现在是时候揭开这个过程的神秘面纱，利用新工具，并自信地构建你的AI分析师了。

Shittu Olumide是一位软件工程师和技术作家，热衷于利用尖端技术来构建引人入胜的叙事，对细节有敏锐的洞察力，并擅长简化复杂概念。你也可以在Twitter上找到Shittu。

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