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原文链接：https://www.technologyreview.com/2026/04/07/1134966/enabling-agent-first-process-redesign/
原文作者：MIT Technology Review Insights
与传统的静态、基于规则的系统不同，AI 代理能够动态地学习、适应并优化流程。当它们与数据、系统、人员以及其他代理实时交互时，可以自主执行完整的业务工作流。
然而，要充分释放其潜力，必须围绕“代理”重新设计业务流程，而不是仅仅利用传统的优化手段将它们强行植入碎片化的遗留工作流中。企业必须实现代理优先（Agent First）的战略转型。
在“代理优先”的企业中，AI 系统负责执行流程，而人类则负责设定目标、定义政策约束并处理异常情况。
“你需要将运营模式转变为由人类作为管理者，AI 代理作为执行者。”德勤微软技术实践（Deloitte Microsoft Technology Practice）全球首席架构师兼美国首席技术官 Scott Rodgers 表示。
代理优先的必然性
随着未来两年 AI 技术预算预计增长超过 70%，由生成式 AI 驱动的 AI 代理正蓄势待发，有望彻底改造组织并实现超越传统自动化的成果。这些举措不仅能带来显著的性能提升，还能将人力资源从繁琐劳动中解放出来，投入到更具价值的工作中。
Rodgers 指出，AI 的发展速度极快，静态的任务自动化手段很可能只会产生微小的增量收益。由于遗留流程并非为自主系统而构建，AI 代理需要机器可读的流程定义、明确的政策约束以及结构化的数据流。
更复杂的是，许多组织并不完全了解其业务的全部经济驱动因素，例如服务成本和每笔交易成本。因此，它们难以优先考量哪些代理能创造最大价值，反而只关注表面上的“样板项目”。为了实现结构性变革，高管们必须转换思维。
企业必须能够比竞争对手更快地协调产出。“真正的风险不在于 AI 是否有效，而在于当你们还在试点代理和副驾驶（copilot）工具时，竞争对手已经完成了运营模式的重塑。”Rodgers 警告说，“当企业创建以代理为中心的工作流，并辅以人类治理和自适应编排时，非线性的收益才会显现。”
随着日常重复性任务越来越多地实现自动化，员工将能专注于更高价值、更具创造性和战略性的工作。这种转变不仅提高了运营效率，还促进了更强的协作，并加快了决策速度——助力组织在不牺牲企业安全的前提下实现现代化转型。
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