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原文链接：https://openai.com/index/jetbrains-2025
原文作者：OpenAI
如果你不编写软件，你可能不知道 JetBrains。
但如果你是开发者，你几乎肯定会使用他们的产品。
这家公司处于现代开发的幕后，为全球约 1500 万专业工程师（财富 100 强中的 88 家）以及 Kotlin（Android 的官方编程语言）的创建者提供支持。如果你打开过 IntelliJ、PyCharm、WebStorm、GoLand 或 Rider，你就使用过 JetBrains 的产品。
我们与 JetBrains 产品负责人 Kris Kang 进行了交流，探讨该团队如何利用 OpenAI 模型来改变开发人员的构建方式——目的不是取代他们所做的工作，而是提升其能力上限。
“开发人员不仅仅是编写代码。他们还需要审查代码、推导逻辑以及设计系统。AI 可以帮助完成超越简单输入的部分。”
如何采用 OpenAI
“超过 1500 万开发人员使用 JetBrains——现在我们将 OpenAI 引入了他们的工作流程，”Kang 告诉我们。这种转变不仅仅是关于自动化；它也是关于赋能。其核心在于保护开发人员的心流状态，减少重复性工作，让工程师能够专注于设计、架构和判断力——这些是能让你在 AI 时代获得更长久杠杆作用的技能。
在内部，JetBrains 团队正在使用：
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
在外部，JetBrains 的客户可以在公司的编码代理 Junie 以及 AI Assistant（用于聊天辅助）中选择 GPT‑5。
“我们使用 ChatGPT。我们使用 GPT-5。我们使用 Codex…… Junie 选择的 LLM 之一就是 GPT-5。”
工程师们已经开始将真实任务委托给代理，并看到了它们被成功完成。“我将越来越难的任务分配给由 GPT‑5 驱动的代理——令我惊讶的是，许多任务都成功完成了，”Kang 说。
JetBrains 的基准测试不仅仅是速度，而是持续的工程卓越。“这不仅仅是生成代码——它必须是安全、可读和可维护的，”Kang 接着说。
JetBrains 从两个角度考虑影响：
速度 (Speed): 更少的样板代码，更少的上下文切换，更快的迭代速度。
质量 (Quality): 可读、可审查、可维护的代码——而不是在生产环境中出错的精巧输出。
来自 JetBrains 的领导力经验
从人类感到摩擦的地方开始： 文档、测试、审查和交接。
保护深度工作： 上下文切换的伤害远大于输入速度的损失。
构建混合工作流程，而非替代工作流程： AI 起草，人类设计和审查。
提高基础能力的标准： 明确的意图和强大的架构将成为力量倍增器。
进行可以复利实验： 高效迭代胜过即时证明。
“聊天提供了提升，而代理则带来了质的飞跃。”
接下来是什么
未来的工程师将能够：
- 设计系统
- 指导和设置代理的护栏
- 更高效地审查和推导逻辑
- 更有信心地更快交付
不是更少的工作量——而是更好的工作。
“那些善于利用 AI 进行实验的人，随着时间的推移将看到复利优势。”
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