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原文作者：MIT Technology Review Insights (In partnership with Nabla)
在医疗保健领域，人工智能正变得越来越重要，但其真正的潜力在于增强而非取代人类专家。医疗保健系统的核心在于医生的专业知识和经验。虽然人们对人工智能（AI）的炒作很多，但真正的突破在于如何利用代理式AI（Agentic AI）来赋能临床医生，帮助他们更有效地提供护理。
这篇文章是与Nabla合作撰写，探讨了如何将代理式AI融入临床工作流程，以释放医生的时间和专业知识。
代理式AI的潜力：从助手到协作伙伴
传统的AI工具通常是单向的：它们分析数据或提供建议。然而，代理式AI代表了一种范式转变。代理式AI系统被设计为能够理解上下文、制定计划、执行多步骤任务，并在必要时与人类用户进行交互和反馈循环。在临床环境中，这意味着AI可以承担更复杂的任务，成为医生的协作伙伴。
自动化文书工作和行政负担
医疗专业人员花费大量时间在文书工作上，这常常分散了他们对患者护理的注意力。代理式AI可以接管这些繁琐的任务，例如：
- 自动记录和总结：实时转录并总结患者会话，生成符合电子健康记录（EHR）标准的笔记。
- 处理保险和报销：协助填写复杂的保险表格和预授权请求。
- 管理日程和跟进：根据医生的指令，自动安排后续预约和发送患者提醒。
通过将这些任务外包给AI代理，医生可以将更多精力集中在高价值的临床决策和与患者的互动上。
增强诊断和治疗决策
代理式AI不仅仅是文书处理工具；它们也是强大的临床支持系统。它们可以整合来自EHR、医学文献和患者历史数据的大量信息，然后以结构化的方式呈现给医生，辅助他们做出决策。
例如，一个代理可以分析一位患有复杂慢性病的患者的最新测试结果，并快速检索最新的治疗指南。它不是直接推荐治疗方案，而是突出关键发现并提供基于证据的选项，由医生最终决定。
代理式AI的核心价值在于，它们能够理解“为什么”要做某事，而不仅仅是“怎么做”。这使得它们能够更深入地参与到需要临床判断和专业知识的流程中。
确保安全、合规与信任
在医疗保健领域部署先进AI技术面临重大挑战，尤其是在数据隐私（如HIPAA合规性）和准确性方面。成功的代理式AI解决方案必须将这些因素置于设计之初。
由Nabla等公司开发的AI工具，通过在安全、私有的环境中操作敏感患者数据，并确保所有AI输出都经过临床医生的最终审查，来建立信任。
赋能而非取代：人类在环
关键在于确保AI系统始终充当增强工具。医生需要保持对护理流程的最终控制权。代理式AI在提供信息和自动化任务方面的强大能力，旨在减少认知过载，同时确保人类的专业知识始终是决策过程的最后一道防线。
展望未来，随着代理式AI技术的成熟，我们将看到它在优化资源分配、个性化患者教育材料以及加速临床研究方面发挥越来越大的作用。最终目标是创建一个更高效、更具人文关怀的医疗系统，其中AI和人类专家协同工作，共同提升患者的治疗效果。
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