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原文链接：https://techcrunch.com/2025/11/13/milestone-raises-10m-to-make-sure-ai-rhymes-with-roi/
原文作者：Anna Heim
生成式 AI 已经成为编码工作流程的关键部分，但大多数公司都在努力跟踪其使用情况，更不用说衡量其投资回报率（ROI）了。以色列初创公司 Milestone 希望通过一个旨在将 AI 工具的使用与工程指标（包括代码质量）关联起来的平台提供帮助。
首席执行官兼联合创始人 Liad Elidan 告诉 TechCrunch，关键在于这些公司必须向 Milestone 授予访问其代码库的权限，这是一个投资者最初质疑的赌注。但凭借 Kayak、Monday 和 Sapiens 等客户，该公司现已完成了 1000 万美元的种子轮融资，由总部位于旧金山的风险投资公司 Heavybit 和以色列基金 Hanaco Ventures 领投。
在一个不同寻常的安排中，在 Elidan 和 Milestone 的首席技术官开始筹款时，两人已经多年没有见面了。与 Milestone 大多数以色列团队成员不同，Stephen Barrett 教授居住在爱尔兰，并在都柏林圣三一学院教授计算机科学，Elidan 曾是他的学生，两人通过软件项目建立了联系。
尽管距离遥远，但两人多年来一直保持联系，最终决定创办一家专注于工程效率的初创公司，恰逢编码助手和其他代码生成工具开始兴起。GitHub Copilot 此后用户数已突破 2000 万，但公司仍然不清楚这些工具是如何使用以及如何影响生产力的。
据 Elidan 介绍，Milestone 通过依赖四个支柱——代码库、项目管理平台、团队结构以及代码生成工具本身——来创建他所描述的“生成式 AI 数据湖”。在实践中，这使得组织能够根据自身信息获得关于哪些团队使用 AI 以及效果如何的可操作数据。
Elidan 表示，有了这些数据，那些面临着利用 AI 提高生产力压力的管理者就能够衡量功能交付速度，同时还能找出最近的错误是否由 AI 生成的代码引起，并就应该在哪里实施这些工具做出明智的决定。
这也让 Milestone 有机会近距离观察 ROI——这个它旨在为客户提供细致入微答案的“圣杯问题”。但他表示，从宏观上看，“没有一个客户在使用 Milestone 后说，‘好吧，生成式 AI 对我没有帮助，我要撤销所有许可证。’ 事实恰恰相反。他们想要尝试更多的生成式 AI 工具。”
这种快速的采用也意味着 Milestone 必须跟上快速变化的环境。“以前是自动补全，然后是聊天，然后是基于代理的聊天，而且还在不断发展，”Elidan 说。
这也是 Barrett 的学术背景帮助团队理解其客户正在经历的变革浪潮的原因所在。这位教授告诉 TechCrunch：“我们过去思考工程学的许多方式都将不得不改变。”“我认为在某种程度上，AI 正在充实团队，而工程师现在正在成为管理者。”
为了跟上驱动这一浪潮的工具，Milestone 表示已与许多供应商合作，例如 GitHub、Augment Code、Qodo、Continue 以及 Atlassian——这家为 Jira 提供支持的公司，其风险投资部门 Atlassian Ventures 也参与了本轮融资。
本轮融资还得到了天使投资人的支持，其中包括 GitHub 联合创始人 Tom Preston-Werner、前 AT&T 首席执行官 John Donovan、埃森哲高级技术顾问 Paul Daugherty，以及 Datadog 前总裁 Amit Agrawal——Elidan 表示，他们都明白 Milestone 的工作与企业市场息息相关。
这种企业级关注从第一天起就是故意的，Milestone 甚至拒绝了一些规模过小的潜在客户——Elidan 说这是“一件非常困难的事情”，但这使得初创公司对需要企业凭证和功能的路线图保持了清晰的认识。他认为，专注是给其他创始人的主要建议，而 Milestone 正在践行这一点：即使在发展壮大，这家初创公司也不会将业务扩展到衡量生成式 AI 对营销或其他职能的影响。
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