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原文链接：https://blogs.nvidia.com/blog/google-cloud-developer-community-ai-builders/
原文作者：NVIDIA Blog
在今年的 Google I/O 大会上，NVIDIA 和 Google Cloud 宣布，双方的联合开发者社区已汇聚超过 10 万名开发者。该社区旨在提供精选的学习路径、实践实验室（hands-on labs）及各类活动，助力开发者利用 Google Cloud 上的 NVIDIA 全栈 AI 平台进行创新。
该社区自去年 Google I/O 发布以来，已成为开发者、数据科学家和机器学习工程师提升 AI 技能的重要枢纽。今年，社区推出了多项新功能，包括针对 NVIDIA GPU 上 JAX 库的学习路径、专注于推理优化的 NVIDIA Dynamo 代码实验室，以及定期的开发者直播活动。
基于 Google DeepMind Gemma、NVIDIA Nemotron 及开源框架进行构建
NVIDIA 和 Google Cloud 正通过结合 NVIDIA 库、开源模型与 Google Cloud AI 平台，为开发者提供更高效的生产级 AI 开发环境。
- 数据科学优化：开发者可通过 Google Colab Enterprise 或 Dataproc 使用 NVIDIA cuDF 库加速数据分析。
- 多智能体应用：通过整合 Google DeepMind 的 Gemma 4 模型、NVIDIA Nemotron 开源模型以及 Google Agent 开发工具包，开发者可以在配备 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU 的 Google Cloud G4 虚拟机上部署多智能体应用。
- JAX 生态支持：双方在 JAX 等开源框架上的紧密合作，确保了开发者能够在从单 GPU 实验到多机架部署的各种场景下，获得一致的高性能体验。
借助 SynthID 与 NVIDIA Cosmos 推进负责任的 AI
随着 AI 智能体系统的复杂化，信任与透明度成为构建的核心。NVIDIA 是首家与 Google DeepMind 在 SynthID 技术上合作的行业伙伴。SynthID 是一种 AI 水印技术，可将强大的数字水印嵌入到 AI 生成的内容中，从而确保 NVIDIA Cosmos 世界模型输出内容的完整性。
Cosmos 模型为机器人和自主机器提供了强大的 3D 感知能力，而 SynthID 则为这些系统所依赖的图像和视频内容提供了透明度保障。
构建于 NVIDIA 与 Google Cloud 的全栈平台之上
NVIDIA 和 Google Cloud 致力于确保开发者拥有构建未来 AI 所需的全部基础设施和资源。无论是从原型开发到大规模企业级负载，开发者都能利用这一全栈平台实现无缝扩展。OpenAI、Thinking Machine Labs 和 Salesforce 等领先 AI 实验室及企业正在积极利用这些技术进行创新。
欢迎加入 NVIDIA 与 Google Cloud 开发者社区，与其他开发者建立联系，并及时获取最新的工具动态、活动及计划信息。
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