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原文作者：量子位
Jay 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
Python 依然是编程世界的王者！
在最新发布的 IEEE Spectrum 2025 编程语言排行榜中，Python 再次登顶，荣获年度最受欢迎编程语言。
这次它不仅是冠军，而且是“一骑绝尘”的断崖式领先——与排名第二的 Java 相比，Python 展现出了压倒性的优势。
更令人惊讶的是，Python 的增长势头依旧迅猛，它与第二名的差距仍在持续扩大，巩固了其绝对的领先地位。
Python 十连冠，AI 时代的最大赢家
继连续九届蝉联榜首后，Python 凭借今年的强劲表现，成功拿下编程语言综合排名榜的“十连冠”。
更重要的是，这是 Python 首次在综合排名、增长速度、就业导向这三个核心维度上实现全面登顶，成为 IEEE 榜单 12 年来的首位“三冠王”。
回顾 Python 的崛起之路，其简洁的语法使其迅速成为高校教学首选，取代了 Java。随后，NumPy、SciPy、matplotlib、pandas 等强大的库生态的构建，使其在科研、金融和数据分析领域成为不二之选。
“网络效应”在其中发挥了决定性作用。 开发者社区的繁荣和海量开源代码的积累，构筑了 Python 坚固的生态壁垒。
而 AI 的爆发，进一步放大了 Python 的优势。由于拥有更丰富的训练数据，像 Claude 这样的主流大模型在处理 Python 代码时表现更为出色，这也反过来吸引了大量零基础的 AI 用户将 Python 作为首选入门语言。
可以说，Python 比许多程序员更早地享受到了人工智能带来的红利。
JavaScript 的滑铁卢与 SQL 的坚守
与 Python 的高歌猛进形成鲜明对比的是 JavaScript。今年，JavaScript 在综合排名中波动最大，从去年的前三直接跌至第六位。
JavaScript 的核心阵地——网页编写领域，正被 Vibe Coding 的新范式逐渐蚕食，导致其关注度显著下降。
数据分析领域的霸主“SQL”也感受到了冲击。长期以来，SQL 都是企业最青睐的技能之一，也是程序员简历上的必备项。然而，Python 也成功地攻破了这一阵地。
尽管如此，SQL 的处境依然比 JavaScript 要稳固得多。它作为所有企业数据库的标准语言，依然是极具价值的就业技能，与 Python 的差距远未到不可逾越的地步。
排名背后的变化：程序员的“失速时刻”
编程语言头部效应日益明显的同时，程序员的工作方式也在发生深刻变革。
最显著的变化是：曾经风靡一时的“社区文化”正在衰落。 程序员在问答网站上的活跃度急剧下降，遇到问题不再习惯于发帖求助，而是转向直接询问大模型，或依赖 Cursor 等智能体进行自动补全。
数据显示，Stack Overflow 的新增问题数量在一年内大幅下滑：
- 2023 年 3 月：新增约 8.7 万个问题
- 2024 年 3 月：新增约 5.88 万个问题（下滑 32.5%）
- 2024 年 12 月：同比下降已达 40%
许多程序员坦言，AI 提供了更友善的咨询环境：
Stack Overflow 上的人太刻薄了，会因为你没提前搜索就指责你，让你觉得自己很蠢，而且大多数时候他们只是看一眼就走开了。LLM 出现后好多了，没有人会因为你笨就欺负你。
不仅是学习方式，程序员的工作逻辑也在改变。无论是经验丰富的开发者利用 AI 处理繁琐任务，还是新手尝试构建应用，AI 的介入都让开发者越来越少地执着于编程的细节。
从语法细节到流程控制和函数调用，这些过去需要死磕的内容，正越来越多地外包给 AI 处理。未来，源代码的细枝末节可能不再重要，甚至连用制表符还是空格缩进的争论都将消失。
甚至，程序员可能都不必再为选择哪门语言而困扰，因为答案只会剩下那一个。
过去编程语言百花齐放，是因为不同任务有各自的最佳工具。但 AI 没有这种限制，只要有足够的数据，它能用指定语言解决任何问题。
这意味着，马太效应将进一步加剧，编程语言的多样性将显著下降。 主流通用语言将因用户正反馈和 AI 支持获得指数级增长，固化“强者恒强”的格局。而非主流语言将因缺乏训练数据和高上手门槛而被进一步边缘化。
正如今天开发者几乎不再关心 CPU 指令集和汇编语言一样，未来是选择 Python 还是 Java 写代码，可能也会变成无关紧要的细节。
AI 会“终结”编程语言吗？
当前，编程领域正经历自 20 世纪 50 年代初编译器出现以来最大的一次变革。
高级语言（如 Python）的初衷很简单：
- 创建抽象层，让人类不必直接操作寄存器、内存和指令集。
- 在代码出错时提供清晰的报错，而不是程序直接崩溃。
从计算机底层看，高级语言并非必需，它只是人类更便利的交互方式。然而，高级语言的出现并没有让编程变得真正简单，对于绝大多数人来说，自然语言才是最理想的交互方式。
目前 AI 还在提升我们的写代码效率，但未来，我们是否能跳过“写代码”这个非必要环节，直接通过自然语言 Prompt 与编译器对话？
这种模式的代价是，编程可能变成一个类似大模型的、难以解释的“黑匣子”。
不过，即使无法直接阅读源代码，我们仍然可以通过模块化的功能单元进行监管，确保程序的可靠性。届时，程序员将不再需要维护成千上万行的代码，只需调整 Prompt 就能通过 AI 一键优化软件。
那么，在“无源代码”的未来，程序员的核心角色是什么？
答案尚不明确，但我们可以确定的是：底层的架构设计与算法选择依然是核心能力。 编程语言或许会逐渐退场，但代码的底层逻辑永远不会过时。
参考链接：
[1]https://spectrum.ieee.org/top-programming-languages-2025?utm_source=homepage&utm_medium=hero&utm_campaign=2025-09-25&utm_content=hero1
[2]https://hodgef.com/blog/stack-overflows-decline-how-ai-is-changing-community-engagement-forever-a1ab2/?utm_source=chatgpt.com
[3]https://news.ycombinator.com/item?id=41364798&utm_source=chatgpt.com
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