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原文链接：https://techcrunch.com/2025/10/03/how-developers-are-using-apples-local-ai-models-with-ios-26/
原文作者：Ivan Mehta (TechCrunch)
今年早些时候，苹果在2025年WWDC大会上推出了Foundation Models框架，允许开发者利用其本地AI模型为其应用程序提供功能支持。
苹果强调，通过该框架，开发者可以调用AI模型而无需担心任何推理成本。此外，这些本地模型内置了引导生成（guided generation）和工具调用（tool calling）等功能。
随着iOS 26向所有用户推送，开发者们正忙于更新他们的应用，以集成由苹果本地AI模型驱动的新功能。与OpenAI、Anthropic、Google或Meta等巨头推出的模型相比，苹果的模型体积较小。因此，这些仅在本地运行的功能主要用于提升用户体验，而非彻底改变应用的现有工作流程。
以下是一些率先利用苹果AI框架的应用案例：
🎨 Lil Artist：AI故事生成器
这款寓教于乐的儿童应用（Lil Artist）提供各种互动体验，帮助孩子学习创造力、数学和音乐等技能。开发者Arima Jain和Aman Jain在iOS 26更新中推出了一款AI故事创建器。用户只需选择一个角色和一个主题，应用就会利用本地AI模型生成一个故事。开发者表示，文本生成完全由本地模型驱动。
🗓️ Daylish：日程事件自动配图
日程规划应用Daylish（Daylish）的开发者正在开发一个原型，旨在根据日历事件的标题自动推荐表情符号。
💰 MoneyCoach：智能财务洞察
财务追踪应用MoneyCoach（MoneyCoach）集成了两个非常实用的本地模型功能：首先，它能显示支出洞察，例如用户在某一周的食品杂货花费是否高于平均水平；其次，它能为支出项目自动推荐分类和子类别，实现快速记账。
📚 LookUp：词汇学习新模式
单词学习应用LookUp（LookUp）利用苹果的AI模型增加了两种新模式。一种新的学习模式可以利用本地模型为单词创建例句，并要求用户解释该单词的用法。此外，开发者还在使用设备端模型为单词生成词源地图。
✅ Tasks：任务管理自动化
待办事项应用Tasks（Tasks）实现了多项本地模型应用：自动为条目建议标签；检测重复任务并相应地安排；最重要的是，用户可以通过语音输入，应用能利用本地模型将语音内容分解成多个具体任务，无需联网。
✍️ Day One：日记摘要与标题生成
Automattic旗下的日记应用Day One（Day One）正利用苹果的模型提取日记亮点并建议标题。团队还开发了一项功能，根据用户已写内容生成提示，鼓励用户深入写作。
🍲 Crouton：食谱整理
食谱应用Crouton（Crouton）利用Apple Intelligence为食谱建议标签、命名计时器，并能将一段冗长的文字说明分解成易于遵循的烹饪步骤。
Loving Foundation Model access on iOS 26, so many possibilities. Here are a few simple features that we’ve added in Crouton so far 😊 pic.twitter.com/8uU65VF8WL
— Devin (@JustMeDevin) September 15, 2025
🖋️ Signeasy：合同摘要提取
电子签名应用Signeasy（Signeasy）利用苹果的本地模型从合同中提取关键信息，并为用户提供签名文件的摘要。
🎧 Dark Noise：自定义音景生成
背景声音应用Dark Noise（Dark Noise）使用苹果的本地模型，允许用户用几个词描述想要的音景，然后生成相应的环境声音，用户可以进一步调整音景中不同元素的音量。
🏎️ Lights Out：F1赛事解说摘要
Lights Out（Lights Out）是Shihab Mehboob（Twitter客户端Avery和Mastodon客户端Mammoth的开发者）推出的F1赛事追踪新应用。该应用利用设备端AI模型对比赛中的评论进行实时总结。
📝 Capture：笔记分类建议
笔记应用Capture（Capture）使用本地AI在用户输入笔记或任务时显示类别建议。
☀️ Lumy：天气相关建议
太阳和天气追踪应用Lumy（Lumy）现在能利用AI提供有趣的天气相关建议。
💳 CardPointers：信用卡问答
CardPointers（CardPointers）是一款帮助用户追踪信用卡支出并提供积分赚取策略的应用。新版本利用AI让用户直接询问关于他们持有的卡片和优惠的问题。
🎸 Guitar Wiz：多语言支持
吉他学习应用Guitar Wiz（Guitar Wiz）通过多种方式使用苹果的Foundation Model框架：学习和弦时提供解释；根据时间间隔显示高级演奏者的见解；AI模型还帮助开发者支持超过15种语言。
🏋️ SmartGym：健身计划转换
SmartGym（SmartGym）应用使用本地AI将训练描述转换为包含组数、次数、间隔和所需器械的详细步骤，并提供包含月度进度、训练项目细分和单项运动表现的训练总结。
🧘 Stoic：个性化冥想提示
日记和心理健康应用Stoic（Stoic）利用苹果模型根据用户的情绪记录提供个性化提示，同时帮助用户总结帖子、搜索和整理过往日记。
🎾 SwingVision：运动反馈优化
这款帮助网球和匹克球等球类运动者根据视频录像改进动作的应用，现在使用Foundational Models提供可操作且具体的反馈（Foundational models）。
📊 Zoho：全套应用智能化
印度生产力套件公司Zoho正在利用本地模型为其应用（如文档应用Notebook和表格应用Tables）提供跨平台的总结、翻译和转录功能（Notebook, Tables）。
💪 TrainFitness：动态动作替换
这款健身追踪应用（TrainFitness）利用设备端模型，当用户缺少特定器械时，能推荐替代动作。
📥 Stuff：语音转任务列表
这款待办事项应用Stuff（拥有“聆听模式”）利用苹果的AI模型收听用户语音，并将其转换成独立的任务列表。
我们将持续关注并更新这份使用苹果本地模型的应用列表。
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