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原文链接：https://openai.com/index/openai-contract-data-agent
原文作者：OpenAI
OpenAI 内部实践：如何利用 AI 智能体将合同转化为可搜索数据
这是我们分享 OpenAI 如何利用自身技术和 API 的系列文章的一部分。这些工具仅在 OpenAI 内部使用，在此分享旨在说明前沿 AI 如何支持我们团队的各种用例。我们还会分享内部工具的名称，以便更清晰地了解前沿 AI 如何帮助我们的团队完成工作。
发布日期：2025年9月29日 | 分类：API
合同成为瓶颈：当手动处理不再可行
每一笔企业交易都伴随着一份签署的合同。合同中包含了起始日期、计费条款、续约条款等关键信息。
起初，处理流程尚可控：逐行阅读，然后重新输入到电子表格中，继续处理下一份。但是，当合同数量翻倍再翻倍时，这种手动方法彻底崩溃了。
AI 工程师 Wei An Lee 表示：“在不到六个月的时间里，团队每月审查的合同数量从几百份增加到一千多份。但我们只增加了一名新员工。很明显，这个流程无法扩展。”
构建更智能的工作流程
OpenAI 的财务和工程团队没有通过增加人手来解决问题，而是构建了一个“合同数据智能体”（Contract Data Agent）。其设计原则很简单：将重复性工作从合同审查中移除，同时确保专家始终保持控制权。
该智能体分三个步骤工作：
- 数据摄取： 处理 PDF、扫描件，甚至是手写编辑过的电话照片。过去那些不一致的文件流，现在汇入同一个管道。
- 提示词驱动的推理： 使用检索增强型提示（Retrieval-Augmented Prompting），系统将合同解析为结构化数据。它不会将上千页内容一股脑塞入上下文，而是只提取相关信息，进行推理，并展示其推理过程。
- 人工审核： 财务专家会审核结构化的输出，其中包含任何非标准条款的注释和引用。智能体会高亮显示不寻常之处；然后将专家引入以进行复核。
“我们不只是在解析，而是在进行推理——说明为什么某个条款被认为是“非标准”的，引用参考资料，并让审查者确认 ASC 606 的分类。”
充满信心的合同审查
最终的输出是一个可立即用于财务工作流程的数据集。过去需要数小时才能完成的工作，现在可以在一夜之间完成，并附带注释和待验证的标记。专家仍然参与其中，但他们的角色从数据手动录入转变为基于数据的判断。
“最棒的一点是，繁重的工作由 AI 完成——然后我们的团队在早晨醒来时，就能看到已准备好供他们审查的数据。”
这种设计确保了高置信度：专业人员可以大规模获得结构化、有推理依据的数据，但其专业知识驱动着最终结果。
成果如下：
- 更快的周转时间。审查时间减半，工作隔夜完成。
- 更高的处理能力。在团队规模不与合同量同步增长的情况下，处理了数千份合同。
- 更智能的上下文。非标准条款会附带推理依据和引用被标记出来。
- 可查询的结果。数据仓库中的表格化输出便于进行数据分析。
每一次人工反馈的循环都会使智能体变得更精进，从而使每一次审查都更快、更准确。
Wei An 表示：“作为 OpenAI 的持续发展，这正是我们能够扩展的唯一途径。没有它，你就必须随着合同量的增加而线性增加团队规模。而这使我们能够在处理超高速增长的同时，保持团队的精简。”
超越合同
这种架构现在也支持采购、合规，甚至是月末关账流程。同样的原则适用：自动化重复性工作，由人类负责判断。
工程师们将其描述为“已经完成的手动工作”，而不是取代决策。财务团队仍然负责讲述数字背后的故事；智能体确保他们不必花费一整天时间做繁琐的工作。
财务运营的新模式
最初为解决合同问题而创建的工具，现已成为财务领域的一种全新工作方式。数据解析在夜间运行。专业人员专注于分析和战略。领导者可以自信地随着增长而扩展，而无需同步增加团队规模。
合同数据智能体是 AI 如何负责任地改造受监管、高风险工作的蓝图。它展示了当专家与智能系统合作时，会产生什么可能：更多的杠杆作用、更高的信心，以及将更多时间投入到最重要的事情上。
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