📢 转载信息
原文链接：https://www.qbitai.com/2025/10/339569.html
原文作者：量子位
逆天操作！《我的世界》玩家在线手搓ChatGPT
这简直是硬核黑客精神的极致体现！一位《我的世界》（Minecraft）的玩家，竟然在他的像素世界中，纯靠红石电路和存储单元，搭建出了一个拥有500万参数的ChatGPT模型！
最令人难以置信的是，这个模型不仅经过了英语对话训练，还能在游戏中的“电脑”上与玩家进行交互对话。这难度，简直堪比在上世纪60年代用早期超级计算机玩现代游戏。
该玩家没有使用任何指令集，而是完全依赖《我的世界》中的红石电路（代表0和1的二进制状态）来实现所有逻辑运算。这使得人们不禁感叹：“宇宙都是红石模拟出来的。”
从对话激发灵感：GPT“入住”我的世界
这次惊人创举的开端，源于玩家sammyuri与GPT的一次对话。当他问GPT“我能在《我的世界》造一个你吗？”时，GPT回道：“绝对可……”——没想到，这句玩笑话竟真的被这位玩家实现了。
500万参数GPT的核心组件均已实现
尽管这个GPT模型规模不大（500万参数），但它包含了构建一个完整语言模型所需的所有核心组件：词嵌入、位置编码、归一化、矩阵乘法、多头注意力机制、KV缓存、ReLU激活函数，以及6层网络结构。
模型具体参数包括：嵌入维度240，词汇量1920个token，6层和5个注意力头。上下文窗口大小为64个token，适合进行简短对话。
当然，效率上有所妥协。在将MCHPRS（Minecraft高性能红石服务器）的刷新率提升约40000倍后，模型生成一次回复大约需要2小时，速度确实不快。
搭建流程揭秘：从Python到红石
实现这一壮举的流程大致如下：
- 在真实电脑上训练一个小型GPT模型，并将权重压缩至低精度（如int8、int4）。
- 将计算逻辑和权重数组翻译成《我的世界》的像素积木语言和红石编码方式。
- 定义可复用的电路模块，如MAC Tile（乘加模块）。
- 编写脚本，将训练好的模型映射到红石模块，安排好时序和线路。
- 利用WorldEdit、Litematica等工具批量铺设，最终通过命令块或灯光生成输出。
整个结构占用了1020×260×1656方块的巨大空间。这展示了红石电路在模拟数字逻辑方面的惊人潜力——每一个红石信号的通/断（1/0）就对应着计算机的二进制基础。
《我的世界》：不只是游戏，更是计算实验场
这并非《我的世界》社区的首次壮举。红石电路的本质就是数字逻辑，玩家们早已在游戏中构建了从基础逻辑门到复杂CPU的各种系统，为更高级的计算模拟奠定了基础。
其他网友在《我的世界》中也完成了许多不可思议的项目：
- 在游戏中搭建CNN（卷积神经网络），模仿LeNet进行数字识别。
- 手搓CPU，运行俄罗斯方块、贪吃蛇等经典游戏。
- 在游戏中搭建神经网络结构。
- 甚至构建起“互联网”系统。
正如一位网友所言：“2025年，当GPT还不能玩《我的世界》时，《我的世界》已经能玩GPT了。”这些成就表明，人类对《我的世界》的探索深度可能还不到1%。我们或许将在游戏社区中，见证下一代AGI的诞生。
🚀 想要体验更好更全面的AI调用？
欢迎使用青云聚合API，约为官网价格的十分之一，支持300+全球最新模型，以及全球各种生图生视频模型，无需翻墙高速稳定，小白也可以简单操作。
青云聚合API官网https://api.qingyuntop.top
支持全球最新300+模型：https://api.qingyuntop.top/pricing
详细的调用教程及文档：https://api.qingyuntop.top/about
评论区