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原文作者：Ivan Mehta
谷歌高管青睐！19岁天才创立AI记忆初创公司Supermemory，专注解决大模型长期记忆难题
AI模型的“上下文窗口”决定了模型能“记住”信息的多少，这个能力随着时间有所提升。然而，研究人员指出，AI模型在跨会话处理长期上下文方面仍存在困难，需要新的方法来增强其长期记忆能力。
19岁的创始人Dhravya Shah正致力于解决这一领域的问题，他创建了一个名为Supermemory的AI应用内存解决方案。
Shah最初来自印度孟买。几年前，他开始构建面向消费者的机器人和应用程序。他曾将自己用于将推文格式化为精美截图的机器人出售给了社交媒体工具Hypefury，获得了不菲的收入。
这位正在准备印度理工学院（IIT）入学考试的创始人，用这笔钱决定前往美国，入读亚利桑那州立大学。
搬到美国后，他挑战自己每周构建一个新东西，持续了40周。其中一周，他构建了Supermemory（最初名为Any Context），并将其发布到GitHub上。当时，该工具允许用户与他们的Twitter书签进行聊天。
目前版本的Supermemory能够从非结构化数据中提取“记忆”或洞察，帮助应用程序更好地理解上下文。
2024年，Shah获得了在Cloudflare的实习机会，从事AI和基础设施方面的工作。之后，他担任了该公司的开发者关系主管。正是在这段时间，包括Cloudflare CTO Dane Knecht在内的顾问们建议他将Supermemory发展成一个独立的产品。
今年，他决定全身心投入到Supermemory的全职开发中。
Supermemory：AI应用的通用记忆API
Supermemory现在被定位为AI应用的通用记忆API。它根据处理的数据构建知识图谱，并为用户个性化上下文。例如，它可以支持跨越数月前记录的写作或日记应用条目进行查询，或者在邮件应用中进行搜索。由于该解决方案支持多模态输入，它还可以帮助视频编辑人员根据特定提示从素材库中检索相关资产。
该公司表示，Supermemory可以摄取任何类型的数据，包括文件、文档、聊天记录、项目、电子邮件、PDF和应用程序数据流。其聊天机器人和笔记功能允许用户以文本形式添加记忆、上传文件或链接，并连接到Google Drive、OneDrive或Notion等应用。此外，还有一个Chrome扩展程序，可以方便地从网站添加笔记。
Shah表示：“我们的核心优势在于从任何类型的非结构化数据中提取洞察，并为应用程序提供更多关于用户的上下文。由于我们处理多模态数据，我们的解决方案适用于所有类型的AI应用，从邮件客户端到视频编辑器。”
Supermemory已获得260万美元的种子轮融资，由Susa Ventures、Browder Capital和SF1.vc领投。本轮融资还吸引了众多个人投资者，包括Cloudflare的Knecht、谷歌AI主管Jeff Dean、Deepmind产品经理Logan Kilpatrick、Sentry创始人David Cramer，以及来自OpenAI、Meta和谷歌的高管。
Shah透露，Y-Combinator（YC）曾邀请他加入其一期项目，但由于当时他已经获得了投资人支持，时间安排上未能配合。
“机器人律师”初创公司DoNotPay的创始人兼首席执行官Joshua Bowder（他作为独立普通合伙人管理着Bowder Capital）对Shah的毅力印象深刻。
Bowder表示：“我通过X联系到了Dhravya，他快速行动和构建事物的能力给我留下了深刻印象，这促使我投资了他。”
该公司目前已拥有多个现有客户，包括a16z支持的桌面助手Cluely、AI视频编辑器Montra、AI搜索Scira、Composio的多MCP工具Rube，以及房地产初创Rets。此外，它还与一家机器人公司合作，帮助机器人保留捕获的视觉记忆。
虽然Supermemory似乎偏向于消费者应用，但该工具更像是一个开发者游乐场，帮助他们了解工具并可能将其集成到自己的工作流或应用程序中。
Supermemory在记忆领域面临着强大的竞争对手。Felicis Ventures支持的Letta和Mem0（Shah曾短暂工作的地方）等初创公司正在为AI代理构建记忆层。Supermemory的投资者Susa Ventures也投资了Memories.ai，后者与三星合作，可以分析数千小时的视频片段以获取洞察。Shah认为，尽管这些竞争对手可能服务于不同的行业和用例，但Supermemory的优势在于其更低的延迟。
Bowder总结道：“越来越多的AI公司将需要一个记忆层。Supermemory的解决方案提供了高性能，同时允许用户快速调出相关的上下文。”
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