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原文链接：https://www.wired.com/story/openai-amd-deal-data-center-chips/

原文作者：Will Knight

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OpenAI与AMD达成里程碑式合作：为AI算力竞赛豪掷重金

OpenAI本周一宣布了一项重磅交易：将从AMD采购数个数据中心的芯片，此举可能还赋予了OpenAI以约10%的股份收购这家芯片制造商的选择权。

这是OpenAI在人工智能（AI）竞赛中又一次大胆的押注，赌注是生成式AI的需求将持续强劲增长——即使市场上存在着关于AI泡沫的警告声。

“很高兴能与AMD合作，利用他们的芯片为我们的用户提供服务！” OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在X平台上表示，并补充说公司还将加大对英伟达（Nvidia）芯片的投资力度。他强调：“世界需要更多的算力……”

OpenAI在今天早些时候的博客文章中透露，将在未来几年内采购价值6吉瓦（gigawatts）的AMD芯片。公司表示，首批价值1吉瓦的AMD Instinct MI450 GPU将在2026年下半年部署。

该交易还包括AMD授予OpenAI购买多达1.6亿股AMD普通股的权利（约占10%的股份）。OpenAI将在部署AMD芯片的同时，逐步行使购买这些股票的权利。

AMD执行副总裁福雷斯特·诺罗德（Forrest Norrod）表示：“我们的观点是，我们远未达到需求的顶峰，因为每个主要的行业参与者、云服务提供商和主权计划都在并行扩展AI基础设施。我们认为这是AI基础设施长期增长周期的基础，而非短期激增。”

今天的公告也有助于AMD在AI训练和推理芯片领域挑战英伟达的市场地位。

著名芯片行业分析师帕特里克·穆尔黑德（Patrick Moorhead）在X上评论称：“这对AMD来说是一个突破性的成就。它将成为领先AI公司的战略供应商，这将吸引更多的顶级客户。”

数据中心军备竞赛升级

这笔交易是OpenAI及其他科技公司一系列数据中心投资中的最新一笔。今年一月，美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）就职后宣布，OpenAI、软银（SoftBank）和甲骨文（Oracle）将在美国本土投资1000亿美元建设AI数据中心，并计划在未来投入多达5000亿美元用于AI基础设施建设。

这场数据中心淘金热在一定程度上依赖于这样一个理念：模型的进步与“规模法则”成正比——只要用更多的数据和算力进行训练，模型就会持续改进。“存在一个基本的故事，即规模至上，这一点已经持续了一段时间，而且可能仍然如此，”研究计算和数据中心效率的加州大学伯克利分校访问教授乔纳森·科米（Jonathan Koomey）在9月的一次采访中谈到OpenAI与甲骨文的合作以建立三个新的数据中心站点时表示。“这是美国许多AI公司正在下的赌注。”

然而，著名经济记者德里克·汤普森（Derek Thompson）在最近的一篇文章中指出，尽管预计科技行业今年将在AI基础设施上花费约4000亿美元，但据一项研究显示，美国消费者对AI服务的年需求仅为120亿美元左右。

在今天的交易之前，OpenAI已经与AMD建立了战略合作关系。今年6月，在AMD硅谷举办的“进阶AI（Advancing AI）”活动上，奥特曼曾短暂地与AMD首席执行官苏姿丰（Lisa Su）同台。苏姿丰透露，在设计即将推出的MI400系列芯片时，AMD听取了客户反馈，而OpenAI正是这些重要客户之一。

奥特曼在台上指出，行业向推理模型的发展给AI模型开发者在效率和长上下文（long-context）的推出方面带来了压力，OpenAI需要“大量的算力、大量的内存和大量的CPU”，当然也少不了生成式AI行业高度依赖的英伟达GPU。

苏姿丰在那次活动中称赞奥特曼是“一位伟大的朋友”和“AI领域的偶像”。

劳伦·古德（Lauren Goode）为本报道做出了贡献。

更新 10/02/25 3:00pm ET：本报道已更新以包含AMD的补充评论。

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