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原文链接：https://simonwillison.net/2025/Oct/6/gpt-image-1-mini/#atom-everything

原文作者：Simon Willison

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OpenAI 低成本新模型：GPT-Image-1-Mini 震撼登场

OpenAI 今天悄然发布了一款新的图像生成模型：gpt-image-1-mini。官方宣称，这款模型的成本比其大型模型“低 80%”。

这次发布相当低调，我最初没有在 DevDay 的主题演讲中注意到，后来才在 2025 年 DevDay 宣布页面上发现的。

上手体验与工具开发

一开始我不太清楚如何通过 API 使用这个新模型。于是，我“凭感觉”编写了一个 Python 命令行工具（CLI）来进行测试。

我将 OpenAI Python 库的 纯文本差异版本（标题为 feat(api): dev day 2025 launches）输入到 ChatGPT GPT-5 Thinking 中，并与其合作，弄清楚了如何使用这个新的图像模型并构建了一个脚本。这是 对话记录和它编写的 openai_image.py 脚本。

我让它内置了脚本依赖项，这样你就可以像下面这样使用 uv 来运行它：

export OPENAI_API_KEY="$(llm keys get openai)"
uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py "A pelican riding a bicycle"

它在没有明确指定的情况下选择了这种插画风格：

（这与我通常的“生成一辆自行车上的鹈鹕的 SVG 图形”的测试非常不同，因为它使用的是专用的图像生成器，而不是让文本模型尝试生成 SVG 代码。）

我的工具接受一个提示（prompt），以及可选的文件名（如果不提供，它会保存到类似 /tmp/image-621b29.png 的文件名）。

它还接受模型、尺寸和输出质量的选项——--help 输出中列出了这些选项，你可以在 这里查看。

成本与定价揭秘

OpenAI 的定价机制有点令人困惑。模型页面 声称低质量图像成本约为半美分，中等质量约为一美分半。它还列出了每百万个 Token 8 美元的图像 Token 价格。事实证明，有一个默认的“高”质量设置——我生成的大多数图像报告的输出 Token 在 4,000 到 6,000 之间，这使得成本在 3.2 美分到 4.8 美分之间。

最后一个演示，这次使用 --quality low 选项：

 uv run https://tools.simonwillison.net/python/openai_image.py \ 'racoon eating cheese wearing a top hat, realistic photo' \ /tmp/racoon-hat-photo.jpg \ --size 1024x1024 \ --output-format jpeg \ --quality low

它保存了以下图像：

并向标准错误报告了以下信息：

{ "background": "opaque", "created": 1759790912, "generation_time_in_s": 20.87331541599997, "output_format": "jpeg", "quality": "low", "size": "1024x1024", "usage": { "input_tokens": 17, "input_tokens_details": { "image_tokens": 0, "text_tokens": 17 }, "output_tokens": 272, "total_tokens": 289 } }

这花了 21 秒，但由于我使用的是不可靠的会议 Wi-Fi，所以这个时间测量我不太确定。

272 个输出 Token 相当于 0.2 美分，这更接近模型页面上预期的定价。

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