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原文作者：Kyle Wiggers
谷歌Jules代码智能体迎来重大更新：实现更强大的自动化和集成能力
谷歌正在将人工智能代码智能体Jules从单纯的聊天机器人转变为更强大的开发工具，重点是实现自动化和集成。今天，谷歌宣布Jules现在支持命令行（CLI）和API调用，允许开发者将其集成到现有的工作流程中。
Jules是谷歌DeepMind推出的一个基于大型语言模型（LLM）的编程代理，最初作为实验性项目发布。它旨在通过自然语言指令，自动完成复杂的软件工程任务，例如编写代码、修复错误以及进行代码审查。
谷歌AI副总裁兼DeepMind工程负责人Ilya Sutskever表示：“我们相信，代码智能体将成为软件开发生态系统的核心部分。通过向更广泛的用户提供对Jules的访问，并提供CLI和API，我们正在使其成为一个更具实用性的工具，可以深入到开发者的日常工作流程中。”
为什么CLI和API至关重要？
对于软件开发人员来说，纯粹的聊天界面（如与ChatGPT的互动）往往不够高效。专业的开发工作流依赖于自动化脚本、持续集成/持续部署（CI/CD）管道以及各种本地工具。
- 命令行界面 (CLI): 允许开发者通过终端直接调用Jules，执行脚本化的任务，例如快速生成测试用例或重构特定文件，无需切换到Web界面。
- API 访问: 使组织能够将Jules的推理和代码生成能力嵌入到他们自己的内部工具、IDE插件或自动化系统中，实现大规模的应用。
这些新功能标志着Jules正从一个演示性的技术展示，迈向一个真正能够提升生产力的工具。
Jules的功能演进
自推出以来，Jules已经展示了在处理多步骤编程任务方面的潜力。它不仅可以生成代码片段，还能理解上下文、规划执行步骤，并在遇到错误时进行自我修正。
谷歌的更新重点在于提高Jules的可靠性和可扩展性：
- 更强的可靠性： 谷歌改进了Jules的模型，使其在执行复杂指令时错误率降低，尤其是在涉及依赖管理和环境设置的任务中。
- 环境感知： 通过CLI和API，Jules可以更好地访问和理解项目文件结构、Git历史记录和本地依赖，从而生成更符合现有代码库的修改。
此次更新对于希望在内部工具链中部署AI编程助手的企业尤为重要。CLI和API接口是实现大规模、可控部署的关键。
未来展望
谷歌表示，未来将继续专注于提升代码智能体的推理能力和多模态集成，例如理解设计图或自然语言需求文档并自动生成前端代码。
随着GitHub Copilot等工具的普及，代码生成领域的竞争日益激烈。谷歌通过将Jules从聊天体验升级到集成工具，旨在巩固其在AI辅助编程领域的地位，为开发者提供更灵活、更深入的自动化解决方案。
目前，这些新的CLI和API功能正在向早期访问用户和选定的合作伙伴开放测试。
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