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西方AI巨头回击:IBM Granite 4系列LLM震撼发布,混合Mamba-Transformer架构惊艳亮相

青云TOP
2025-10-09 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://venturebeat.com/ai/western-qwen-ibm-wows-with-granite-4-llm-launch-and-hybrid-mamba-transformer

原文作者:Kyle Wiggers


IBM发布Granite 4系列:西方大模型加速追赶,混合架构成新焦点

在与新兴的中国AI模型,如Qwen(通义千问)等竞争日益激烈的背景下,IBM正加紧推出其最新的大型语言模型(LLM)系列——Granite 4。在最近的IBM技术大会上,IBM展示了其AI战略的核心,特别强调了其对开放生态系统和混合Mamba-Transformer架构的押注。

Granite 4系列模型旨在满足企业对安全性、可靠性和定制化的严格要求。IBM并非试图在参数规模上超越OpenAI或Google的最新模型,而是专注于提供一系列性能强大且易于部署的企业级解决方案。

Granite 4:企业级AI的可靠基石

Granite 4系列包含多个模型,包括基础模型(Foundation Models)和针对特定任务微调的版本。IBM的重点是将这些模型深度整合到其企业软件生态系统中,特别是与Red Hat OpenShift平台相结合,以确保模型可以在客户自己的基础设施或私有云环境中安全运行。

与许多大型科技公司不同,IBM强调了模型的“可信赖AI”(Trustworthy AI)方面,承诺提供透明度、可解释性和严格的数据治理标准。

“我们的目标是为客户提供构建在可信赖、负责任的AI基础上的解决方案,”一位IBM高管在发布会上表示,“Granite 4就是这一愿景的核心体现。”

架构创新:Mamba与Transformer的融合

本次发布中最引人注目的一点是IBM对新型模型架构的探索。尽管Transformer架构仍然是主流,但IBM正在积极试验将状态空间模型(State Space Models, SSM),特别是Mamba架构的优势融入到现有模型中。

据了解,Granite 4的部分迭代采用了混合架构,结合了Transformer强大的全局上下文理解能力和Mamba高效的长序列处理能力。

IBM Granite 4 模型架构图示

这种混合方法有望在保持高性能的同时,显著降低推理成本和延迟,这对于需要实时处理大量企业数据的应用场景至关重要。

竞争格局:西方与东方的较量

IBM的发布正值全球AI领域竞争白热化之际。以Qwen(通义千问)为代表的中国模型正在迅速占领亚洲市场并开始向全球扩张,尤其在性能和成本效益方面表现出色。

IBM试图通过“混合云优先”和“企业级安全性”的策略来差异化自己的产品。他们认为,对于受监管严格的行业(如金融和医疗),一个可以完全控制其数据和部署环境的模型是不可替代的优势。

“我们不是要和消费级模型比拼谁的训练数据更多,”IBM AI部门负责人指出,“我们提供的是企业级的保证、部署的灵活性以及对数据主权的绝对控制。这是西方科技公司区别于其他竞争者的关键。”

Granite 4系列预计将很快通过IBM的软件平台向现有客户提供,标志着IBM在重塑其AI领导地位的道路上迈出了坚实的一步。




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