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原文链接：https://venturebeat.com/ai/samsung-ai-researchers-new-open-reasoning-model-trm-outperforms-models-10

原文作者：Tim DeStefano

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三星推出开源推理模型TRM：在推理任务中实现卓越性能

三星AI研究人员推出了一种名为“基于推理的转型模型”（TRM）的新型开源推理模型。该模型在多项推理任务中的表现超过了现有的竞争模型，包括谷歌的Gemini 1.5 Flash和Meta的Llama 3。

三星研究人员在他们的研究论文中表示，TRM的独特之处在于它能够“生成更多有意义的输出”。

这项研究由三星AI高级研究员兼韩国科学技术院（KAIST）客座教授李基泽（Jae-Ki Lee）领导，目前尚未公开发布。然而，研究人员在论文中分享了他们的主要发现。

论文中写道：“我们提出了TRM，这是一种基于Transformer的新型推理模型，它通过引入两个关键组件——推理层和推理注意力机制——在推理任务中实现了卓越的性能。”

TRM如何超越其他模型？

TRM通过集成“推理层”和“推理注意力机制”来实现其性能提升。推理层旨在在模型处理信息时进行结构化推理步骤，而推理注意力机制则被设计用来增强模型在推理过程中跟踪和关注重要信息的能力。

三星的研究显示，TRM在多个基准测试中均超越了最先进的模型，包括Gemini 1.5 Flash、Llama 3 8B、Mistral-7B和Phi-3-mini。

特别是在涉及复杂逻辑和多步推理的测试中，TRM展现了显著的优势。

“通过系统地模拟推理过程，TRM能够更好地理解和解决复杂的推理问题，”研究人员指出。

开源策略

三星的这一举动表明了其在AI领域的开源承诺。通过发布TRM，研究人员希望推动推理能力的研究和发展，并鼓励社区进行创新。

“我们相信，通过开源TRM，我们可以加速AI在更复杂推理任务中的应用和进步，”李基泽表示。

该模型有望成为下一代需要高级逻辑处理能力的AI应用的基础。

尽管研究人员在论文中分享了积极的结果，但TRM的正式发布日期和模型权重细节尚未公布。业界正密切关注三星何时会向公众开放这一先进的推理模型。

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