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以下是 AI模型训练相关的文章

2025-10-09
谷歌为命令行编程工具Gemini CLI推出扩展系统，引入第三方集成能力谷歌推出Gemini CLI扩展系统，允许第三方公司如Figma、Stripe将其服务集成到命令行AI工具中，形成开放生态。该系统支持开发者在GitHub托管扩展并手动安装，无需谷歌审核。首批扩展包括谷歌的Nanobanana图像生成器，用户可直接在终端生成图像。此举旨在将Gemini CLI打造为可扩展平台，方便开发者接入更多工具和指令。
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2025-10-08
Thinking Machines 发布 Tinker API，实现灵活的模型微调 Thinking Machines 推出了开源的 Tinker API，简化了语言模型微调流程，支持从小型至大型混合专家模型，提供底层训练原语如 forward_backward 和 sample，实现了高效 GPU 内存利用。Tinker 集群管理透明，无需开发者管理基础设施，助力灵活定制和快速实验。该API结合LoRA技术，已被多家知名学术机构应用于复杂任务，现处于私有Beta阶段，未来将采用按使用付费模式。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-07
使用Transformer模型实现实时手势识别：从原理到部署全攻略本文介绍了基于Transformer的实时手势识别系统，利用自注意力机制处理手势的时序特性，结合Vision Transformer和时间池化实现对动作序列的准确识别。教程涵盖数据集生成（合成小样本）、模型训练、ONNX格式导出以及实时摄像头部署，通过轻量级设计支持普通笔记本运行，并讨论了辅助功能和伦理限制，适合初学者实践和理解Transformer在视觉序列任务中的应用。
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2025-10-07
实战教程：如何利用Transformer模型实现实时手势识别本文介绍了如何使用Transformer模型构建轻量级的实时手势识别系统，通过自注意力机制捕捉手势的时间序列特征，提升识别准确度。教程涵盖了小数据集的合成生成、基于Vision Transformer的训练、模型导出为ONNX以加速推理，以及基于Gradio的实时摄像头演示。系统不限于高性能硬件，适合普通笔记本，适合初学者快速实现和应用手势识别技术。
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2025-10-07
Dreamer 4：仅通过“想象力训练”从离线数据中学习实现目标，Minecraft 智能体无需实战即可采矿 DeepMind开发的Dreamer 4智能体通过“想象力训练”技术，仅依靠离线视频数据学习，无需与环境交互即可完成Minecraft中复杂任务如挖掘钻石。该模型结合分词器和动态预测模型，利用快捷强制技术实现高效预测，性能远超现有离线智能体。Dreamer 4不仅展示了强大的离线学习能力，还在机器人真实世界数据上显现出优异表现，推动了具身智能体和通用决策领域的进展。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-07
OpenAI DevDay 2025 重磅发布：Apps SDK、Agent Kit、GPT-5 Codex 与 Sora 2 全面升级，定义下一代 AI 应用开发！ OpenAI在2025 DevDay宣布了四大核心更新：Apps SDK支持在ChatGPT内部构建交互式应用，Agent Kit简化智能体开发与部署，推出专为软件工程优化的GPT-5 Codex模型，以及具备高可控性和声画同步能力的Sora 2 API预览版。这些工具显著提升了开发效率，推动AI应用从创意快速落地，助力打造更智能、更便捷的下一代AI生态系统。
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2025-10-07
LLM应用评估实战：如何利用“LLM充当裁判”进行高效测试与监控本文介绍了基于大语言模型（LLM）的应用评估方法，强调从开发初期的人工“心血来潮检查”到实验阶段的自动化评分、预生产的红队演练和压力测试，再到上线后的持续监控与回归测试的完整流程。重点探讨了“LLM充当裁判”技术，利用LLM对另一模型输出进行分类评估，降低人工成本，提高评估效率。此外，RAG应用需分别评估信息检索和生成两个环节，确保系统整体性能。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-07
19岁创始人获谷歌高管领投！AI记忆初创公司Supermemory完成种子轮融资 19岁印度创始人Dhravya Shah打造AI记忆初创Supermemory，专注解决大模型长期记忆难题。Supermemory通过多模态数据提取洞察，构建知识图谱，实现跨会话上下文理解。完成260万美元种子轮融资，获谷歌AI高管Jeff Dean等业内大咖支持，已服务多个AI应用客户，致力于为开发者提供高性能通用记忆API，助力AI应用更好地管理和利用长期信息。
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2025-10-06
硬核操作！《我的世界》玩家手搓500万参数的ChatGPT，红石电路搭建AI模型一位《我的世界》玩家利用游戏内红石电路和存储单元，手动搭建了包含500万参数的ChatGPT模型，具备词嵌入、多头注意力、归一化等完整核心组件，实现了游戏内与玩家的交互对话。该模型虽规模有限且计算速度缓慢，但展示了红石电路模拟数字逻辑的强大潜力，也体现了《我的世界》作为计算实验平台的独特价值。
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- AI通用基础/开发
- AI创意设计
2025-10-05
Meta推出“元认知复用”机制：告别重复推理，推理Token效率提升46%！ Meta与多所高校合作提出元认知复用机制，通过回顾和提炼推理步骤，将其固化为“行为手册”，实现重复推理的复用，显著减少Token消耗最多达46%。该方法有效缓解了大型语言模型在复杂任务中推理Token膨胀和延迟问题，提升推理效率和准确率。实验表明，该机制在数学基准测试中表现优异，并支持行为条件推理、自我改进及条件监督微调，推动大模型推理效率的革命性提升。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-04
SchoolAI：如何基于 OpenAI 技术为全球百万教师构建赋能平台 SchoolAI由Caleb Hicks创立，基于OpenAI技术为全球100万间教室提供个性化学习辅导和教学反馈。平台通过GPT-4o和GPT-4.1等模型，结合多步骤推理、图像生成与语音技术，实现教师参与式信任和学生动态支持，确保AI引导思考而非直接给答案。SchoolAI提升教学效率，促进学生自信与参与，助力教育工作者早期介入，推动教育公平与智能化发展。
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2025-10-04
AI系统仅用17小时，自主完成一篇30页学术论文：涵盖选题、实验与APA格式 Virtuous Machines AI系统在17小时内花费114美元，招募288名被试，自动完成一篇30页认知心理学论文，实现从选题、实验设计、数据分析到撰写全流程自动化，严格符合APA格式。其协作式架构结合知识检索、元认知反思和多智能体协作，显著提升科研效率，速度是人类团队的十倍以上。但系统存在理论误解和细节错误，显示AI在创新与理论深度上仍逊于人类。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-04
陶哲轩惊叹：GPT-5仅用29行代码助我破解数学难题，节省数小时陶哲轩利用GPT-5仅用29行Python代码，成功解决了关于最小公倍数序列是否属于高度丰数子集的数学难题。该AI辅助大幅节省了计算和调试时间，实现了具体反例参数的高效搜索与验证。陶哲轩强调AI在严谨数学研究中的辅佐作用，且未出现常见的“幻觉”问题，体现了人类与AI协同探索的新纪元。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-04
蚂蚁港大联合发布SOTA级任务合成新框架：强化学习为引擎，任务合成添燃料蚂蚁通用人工智能中心与香港大学合作推出PromptCoT 2.0框架，强调强化学习为引擎、任务合成为燃料的战略，显著提升大模型推理能力。通过期望最大化算法优化问题合成，生成更难、多样化的合成数据，实现强模型SOTA表现和弱模型超越人工数据训练。未来将拓展到多模态任务合成与Agentic环境，推动大模型智能体应用新发展。
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2025-10-04
华中科技大学团队突破：LIRA多模态新框架登顶SOTA，用两大模块实现精准分割与理解双重优化华中科技大学白翔团队与金山办公联合推出多模态大模型LIRA，创新融合语义增强特征提取器（SEFE）与交错局部视觉耦合（ILVC）两大模块，有效提升物体属性理解和细粒度分割能力，显著减少理解幻觉。LIRA在图像分割和多模态理解任务上取得SOTA性能，相较现有模型提升显著，成为像素级多模态任务的新标杆。
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2025-10-04
估值840亿的明星公司发布首款产品：大模型微调门槛骤降，代码般简单！ Thinking Machines Lab发布首款产品Thinker，显著降低大模型微调门槛，使研究者能像修改Python代码般直观操作。该工具支持Qwen3、Llama3模型，自动管理基础设施，保留约90%控制权，大幅提升研究效率。Thinker采用LoRA技术优化资源利用，促进多任务并行。公司致力于建设开放、自由的AI研究环境，与OpenAI加速社交化形成对比。普林斯顿、斯坦福等机构已通过Thinker获得初步成果，推动微调成为AI应用关键方法。
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- AI工具应用
2025-10-04
Anthropic 聘请前 Stripe CTO Rahul Patil 担任新首席技术官，聚焦 AI 基础设施建设 Anthropic 任命前 Stripe CTO Rahul Patil 为新任首席技术官，强化 AI 基础设施和计算能力。此次调整旨在提升产品工程与基础设施团队协作，应对来自 OpenAI 和 Meta 的激烈竞争及高负载压力。Patil 拥有丰富的云基础设施经验，将推动 Claude 产品的稳定发展，助力公司优化速度与能效，确保在 AI 领域保持领先。
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- AI通用基础/开发
- AI行业应用
2025-10-04
开发者正在如何利用 iOS 26 中的苹果本地 AI 模型？苹果在 iOS 26 中推出本地基础模型框架，允许开发者无需额外成本在设备端使用 AI 功能。多款应用如Lil Artist、MoneyCoach、Day One、LookUp和Tasks等，利用本地模型实现自动生成故事、智能分类、内容摘要、语义理解及任务管理，提升用户体验，强调隐私和离线能力。苹果本地模型体积较小，主要优化应用便捷性，推动各领域智能化创新。
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“踹不倒”的机器人火了！银河通用Any2Track框架揭秘，太空舱已遍布城市街巷银河通用推出的Any2Track动作追踪框架，实现机器人在复杂动作和外部干扰下的稳定平衡，突破了动作模仿与动力学适应的难题。该框架分为AnyTracker基础追踪和AnyAdapter在线适应两阶段，通过强化学习提升机器人在多种环境中的表现。真实场景中，搭载该技术的银河太空舱机器人已广泛应用于城市便利店和公共场所，展示出具身智能的商业化潜力和实际价值。
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- AI通用基础/开发
- AI工具应用
2025-10-04
重磅！蚂蚁与港大联合推出SOTA级任务合成框架PromptCoT 2.0：强化学习驱动，迈向AI智能体新时代蚂蚁通用人工智能中心与香港大学联合推出PromptCoT 2.0，通过强化学习驱动任务合成，实现数学代码推理任务新SOTA。该框架采用期望最大化算法优化问题生成，生成更难且多样化的数据，显著提升模型推理能力，且训练过程不依赖人工数据。未来发展聚焦环境合成、多模态任务合成及自奖励机制，推动从推理者向智能体迈进，开源数据和方法助力社区模型训练。
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- AI工具应用

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