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原文作者：Dave Grow
专题赞助：由 Lucid 提供
关于人工智能的讨论无处不在。它经常是董事会、高管会议、企业会议和媒体上的主要话题。据高盛统计，在第二季度财报电话会议中，创纪录的 58% 的标普 500 成分股公司提到了人工智能。
然而，要将雄心转化为现实却很困难。根据麻省理工学院的一项最新研究，只有 5% 的生成式 AI 试点项目能够带来可衡量的损益影响。这意味着，尽管投入了大量的关注和投资，但 95% 的生成式 AI 试点项目却颗粒无收。
尽管 ChatGPT 发布至今已近三年，但绝大多数组织在 AI 部署上陷入了停滞。究竟是哪里出了问题？
Lucid 的 AI 就绪度调查数据揭示了让组织绊倒的“绊脚石”。幸运的是，解决这些问题并不需要招募价值数亿美元的顶尖 AI 人才（至少对大多数公司而言如此）。相反，在竞相快速且成功地实施 AI 的过程中，领导者需要为其运营流程带来更大的严谨性和结构性。
运营是连接 AI 承诺与实际应用的鸿沟
我完全理解任何领导者都希望以最快的速度实施 AI。在许多情况下，公司的生存——以及他们自身的职位——都取决于此。AI 提高生产力、降低成本和增强沟通的潜在好处是变革性的，这也是速度至关重要的原因。
但快速推进的同时，领导者们却跳过了任何技术实施成功所必需的基础步骤。我们的调查研究发现，超过 60% 的知识工作者认为，他们组织的 AI 战略与其运营能力只有“在某种程度上”或“完全没有”对齐。
AI 能够处理非结构化数据，但对于非结构化的组织来说，AI 只会带来更多麻烦。正如比尔·盖茨所说：“在企业中使用任何技术的第一条法则是，应用于高效运营的自动化会放大效率；第二条法则是，应用于低效运营的自动化会放大低效。”
AI 实施中存在哪些运营差距？我们的调查发现，约有近一半的受访者（49%）表示，流程不规范或临时性的流程会影响效率（有时发生）；22% 的人表示这种情况“经常”或“总是”发生。
AI 转型面临的主要挑战不在于技术本身，而在于将其融入日常工作流程的最后一步。我们可以将其与物流中的“最后一公里问题”进行比较：交付中最困难的部分是将产品送到客户手中，无论其余流程多么高效。
在 AI 领域，“最后一公里”是将 AI 嵌入到现实业务运营中的关键任务。组织虽然可以使用强大的模型，但却难以将这些模型与需要使用它们的人员连接起来。如果 AI 未能有效地融入业务运营，其威力就会被浪费，而这需要对这些运营进行清晰的文档记录。
以规模化地捕获、记录和分发知识对于组织成功应用 AI 至关重要。然而，我们的调查显示，只有 16% 的受访者表示他们的工作流程记录得“非常完善”。影响适当文档化的主要障碍是缺乏时间（40% 的受访者提及）和缺乏工具（30% 的受访者提及）。
将新技术与旧流程相结合的挑战，在我最近与一家财富 500 强高管的一次会议中得到了完美的体现。该公司正大力推动 AI 提高生产力，但仍在使用一个从未为团队协作设计的过时工具。这种情况凸显了我们调查中发现的挑战：如果团队缺乏现代化的协作和文档工具，强大的 AI 计划就可能停滞不前。
这种脱节表明，AI 采用不仅仅是技术问题。要让 AI 在整个企业中取得真正成功，公司需要提供一个统一的空间供团队进行头脑风暴、规划、记录和决策。成功的技术采用的基本原则仍然适用：您需要正确的工具来支持协作和文档记录，AI 才能真正发挥影响力。
协作和变革管理是隐藏的 AI 实施障碍
根据员工的角色不同，他们对公司 AI 方法的感知差异很大。我们的调查发现，虽然 61% 的 C 级高管认为公司的 AI 战略考虑周全，但这一比例在管理者中下降到 49%，在初级员工中则仅为 36%。
与产品开发一样，构建成功的 AI 战略需要结构化的方法。领导者和团队需要一个协作空间来聚集在一起，集思广益，确定最有前景的机会，并规划清晰的前进路线。随着许多公司采用混合或分布式工作模式，利用数字工具支持远程协作变得更加重要。
我们最近利用 AI 为我们的执行团队简化了一项战略挑战。一位产品负责人用它在极短的时间内生成了一份全面的准备备忘录，其中包含了摘要、基准和建议。
尽管效率提高了，但 AI 生成的文档只是基础。我们仍然需要开会来辩论具体细节、确定行动的优先级、分配责任，并正式记录我们的决定和后续步骤。
根据我们的调查，23% 的受访者报告称，协作经常成为复杂工作的瓶颈。员工愿意接受变革，但糟糕的协作带来的摩擦会增加风险并降低 AI 的潜在影响力。
运营就绪度提升您的 AI 就绪度
缺乏结构的运营正在阻碍许多组织成功实施 AI。我们询问了团队在适应 AI 方面最需要的支持。在他们的清单上名列前茅的是文档协作（37% 的受访者提及）、流程文档记录（34%）和可视化工作流程（33%）。
请注意，这些需求中没有一项是要求更复杂的 AI。技术已经足够强大，而且大多数组织才刚刚触及其全部潜力的皮毛。相反，团队最想要的是确保流程、文档和协作等基础工作得到满足。
AI 为组织提供了在生产力和效率方面获得竞争优势的巨大机会。但快速推进并不保证成功。那些最有可能成功采用 AI 的公司，是那些投资于运营卓越性，直至“最后一公里”的公司。
本内容由 Lucid Software 制作。并非由《麻省理工科技评论》编辑人员撰写。
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