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用于“氛围式编码”现代应用的科技栈

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2026-02-06 / 0 评论 / 0 点赞 / 0 阅读 / 0 字

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原文链接:https://www.kdnuggets.com/tech-stack-for-vibe-coding-modern-applications

原文作者:Abid Ali Awan


Tech Stack for Vibe Coding Modern Applications
Image by Author

 

我曾经讨厌“氛围式编码”(vibe coding)。我一直认为我可以凭借自己的能力写出更好的代码、设计更清晰的系统并做出更周到的架构决策。在很长一段时间里,这可能是事实。但随着时间的推移,情况发生了变化。AI代理的能力得到了显著提升。MCP服务器、Claude技能、智能体工作流、面向规划的执行以及长程编码工具,将氛围式编码从一个噱头变成了一种构建真实系统的实用方法。

在某个时刻,我屈服了。 从那时起,我一直使用Claude Code和OpenCode来构建那些我通常认为过于复杂而无法快速迭代的系统。这些系统包括支付平台、稳定币钱包、图书阅读应用以及全栈生产级Web系统。令我惊讶的不仅是速度,而且一旦拥有了正确的结构和工具,结果就具有惊人的一致性。

大多数人使用氛围式编码时遇到的真正问题不是编写代码。

而是选择合适的技术栈。

前端、后端、身份验证、数据库、存储、电子邮件、支付和部署都提供了无数的选择。如果没有明确的技术栈,即便是强大的AI编码代理也难以做出好的决策。当一个代理被赋予一个定义明确且有主见的(opinionated)技术栈时,它可以以更少的摩擦可靠地构建一个端到端的应用程序。

这正是本文的重点。

我将介绍我用于氛围式编码现代应用的“首选技术栈”。我重复使用这个栈是因为它确实有效。我们将探讨这些组件如何协同工作,每个工具的职责是什么,以及如何从零开始构建一个生产就绪的系统。我还会分享一个Claude Code的示例提示词,以及可选的工具,这些工具可以帮助将工作原型转化为可投入生产的系统。

 

# 我的技术栈和这个栈有效的原因

 
在本节中,我将分解我用于氛围式编码的确切技术栈,并解释为什么在构建真实应用程序时,这些工具能够如此紧密地协同工作。

 

这个技术栈

  • Next.js (App Router) -> 前端和布局
  • shadcn/ui -> UI 组件
  • Server Actions + Routes -> 后端逻辑和 Webhook
  • Supabase -> 数据库、身份验证、存储
  • Resend -> 事务性电子邮件
  • Stripe -> 支付和订阅
  • Vercel -> 部署和预览

这个技术栈被有意设计得尽可能简单。您可以使用所列出的所有平台的免费套餐,这对于初学者来说非常理想。您可以免费将一个完整的应用程序部署到 Vercel,并在没有前期成本的情况下连接托管服务。

 

为什么这个栈可以在不变得混乱的情况下扩展

两个Next.js的原生特性在应用增长时承担了大部分繁重的工作:

  1. Server Actions 处理表单提交和服务器端数据变更(mutations)。它们将数据写入操作保留在靠近UI的位置,并消除了通常在早期出现的大量样板代码。
  2. Route Handlers 处理 Webhook、健康检查和自定义端点。这为外部系统与您的应用程序通信提供了一个干净的场所,而不会污染您的UI逻辑。

Supabase 为您提供了带有安全模型的数据库、身份验证和存储,其安全模型紧贴数据。如果您尽早启用行级安全(Row Level Security),随着系统的增长,授权将保持一致,并避免以后出现痛苦的数据迁移。

Resend 使事务性电子邮件保持简单且环境驱动。 

Stripe Checkout 配合 Webhook,为您提供了一种可靠的方式,将支付转化为真正的权限(entitlements),而不是零散的功能标志。

Vercel 确保预览部署和生产部署保持一致,因此从第一天起您就在真实环境中进行测试。

这个技术栈非常适合氛围式编码,因为它具有主见性(opinionated)、可预测性,并且对于AI编码代理来说易于推理。一旦边界清晰,系统几乎可以自行构建。

 

# 从零开始构建到付费MVP的计划

 
这个构建计划专为使用真实工具的氛围式编码而设计。目标是首先构建一个生产就绪的骨架,然后在不破坏先前决定的情况下,以小阶段添加功能。每个阶段都直接对应您正在使用的技术栈,因此AI编码代理可以端到端地遵循它。

 

第 1 阶段:MVP 基础

以最小的范围构建完整的产品循环。

  • 使用Vercel部署设置Next.js (App Router)项目
  • 使用shadcn/ui构建Dashboard外壳和导航
  • 使用Supabase Auth处理身份验证流程(注册、登录、重置)
  • Supabase Postgres中创建一项核心的用户所有数据表
  • Next.js Server Actions驱动的CRUD界面
  • 通过Vercel在每次更改时生成预览部署

在此阶段结束时,您已经拥有一个在生产环境中可用的应用程序,即使功能集很小。
 

第 2 阶段:数据安全和访问控制

在添加更多功能之前锁定用户数据。

  • 在Supabase中为用户拥有的表启用行级安全(Row Level Security)
  • 根据所有权定义读取和写入策略
  • 使用一致的模式,如owner_idcreated_atupdated_at
  • 通过真实UI流程验证访问规则,而不仅仅是SQL

此阶段可防止未来的重写,并确保安全性与应用程序的实际工作方式保持一致。

 

第 3 阶段:电子邮件和存储

添加信任和文件处理。

  • 通过Resend发送事务性电子邮件(欢迎、验证、重置)
  • 使用Supabase Storage创建私有存储桶
  • 符合与数据库相同的、所有权规则的文件上传流程
  • 基于用户身份的签名URL或受控访问

至此,产品开始感觉完整,而不是实验性的。

 

第 4 阶段:计费和权限

将使用转化为收入。

  • 创建Stripe Checkout会话并重定向用户
  • 使用Next.js Route Handlers处理Stripe Webhook
  • 将订阅或购买状态存储在Supabase中
  • 根据存储的权限限制高级功能(Gate premium features)
  • 使用已处理的事件ID使Webhook处理保持幂等性

到此阶段结束时,您就拥有了一个可以扩展的付费MVP,而无需更改核心架构。

 

# Claude Code 入门提示词

 
您可以使用相同的Claude Code提示词,将“图书商店 + 阅读器MVP”替换为您自己的想法。

使用以下技术栈构建一个**图书商店 + 阅读器MVP**:- Next.js App Router - shadcn/ui - Supabase (Postgres, Auth, Storage) - Resend - Stripe (Checkout + webhooks) - Vercel ## 目标 交付一个生产就绪的图书商店和阅读器,需实现付费访问。 ## 构建 - 公共页面:着陆页、定价、图书列表 - 身份验证:注册、登录、重置密码 - 受保护的应用:阅读器仪表板 ## 数据 - `books` (图书), `chapters` (章节) - 行级安全,确保用户只能访问他们自己的数据 ## 特性 - 通过Server Actions进行CRUD操作 - 带有进度跟踪的阅读器视图 - 图书资产的私有存储 - 欢迎邮件 - Stripe Checkout + 基于Webhook的权限控制 ## 输出 - 清晰的应用结构 - 最少依赖 - 包含设置、环境变量、迁移、Stripe和Vercel步骤的README文件 - 每个功能的动手验证清单

 

您所需要做的就是将Claude Code切换到规划模式(Plan Mode),粘贴提示词,并根据您的需求更改想法或调整范围。

一旦开始,Claude将首先规划系统,然后逐步开始构建,不会有摩擦。它还将指导您完成设置所需服务、在第三方平台创建账户以及在需要时生成API密钥等步骤。

这使得您可以轻松地从一个想法转变为一个可运行的应用程序,而不会在设置或决策上卡住。

 

# 可选工具

 
这些工具并非是发布第一个版本所必需的,但它们可以在应用程序随着真实使用量增长时,帮助您进行测试、监控和加固。

 

类别 工具选项 帮助解决的问题 添加时机
单元测试 Vitest 快速测试工具函数和服务器逻辑 核心CRUD工作后
组件测试 React Testing Library 捕获表单和状态中的UI回归 仪表板稳定后
端到端测试 Playwright 完整的用户流程:注册 → 创建 → 支付 在添加更多功能之前
错误跟踪 Sentry 堆栈跟踪、版本健康度、警报 一旦有真实用户到来
日志 Axiom 或 Logtail 可搜索的请求日志、Webhook调试 Webhook和计费上线后
性能检查 Lighthouse (CI) 捕获加载缓慢的页面和超大捆绑包 在营销启动之前
Schema和迁移 Drizzle Kit 或 SQL migrations 可重复的 Schema 变更 当您拥有2个以上表时
后台任务 Inngest 或 Trigger.dev 异步工作:邮件、导出、清理 当工作流超出请求范围时
速率限制 Upstash Redis (或类似) 保护身份验证端点和Webhook 当流量变得真实时
产品分析 PostHog (或类似) 漏斗分析、激活率、功能使用情况 当您知道要衡量什么时

 

# 最后的思考

 
现代开发和工程工具正在快速发展。它们中的大多数现在都设计为与AI集成,提供良好的文档、API和MCP式访问,以便AI代理可以直接与之协作,以前所未有的速度构建软件。

如果您是一位从未接触过Web开发的数据科学家,或者是一位想构建真实事物或创办初创公司的绝对初学者,我强烈建议从这个技术栈开始。它只需要最少的设置,并允许您几乎立即部署一个可运行的应用程序。

我花了近三个月的时间来测试和比较工具,最终确定了这个栈。从这里开始将为您节省这些时间。

如果您以后需要更大的灵活性,可以进行拆分。例如,使用Neon作为数据库,使用Clerk进行身份验证,同时保持其他一切不变。将职责分散到不同的工具中,可以在系统增长时,更容易地替换其中一个部分,而不会破坏其余部分。

保持简单,尽早发布,只在需要时才演进。
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) 是一位热衷于构建机器学习模型的认证数据科学家专业人士。目前,他专注于内容创作和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是构建一个使用图神经网络的AI产品,以帮助与心理健康问题作斗争的学生。




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