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以下是 Administrator 的文章

2026-01-20
TrendForce：预计 2026 年全球 AI 服务器出货量同比增长 28.3% 市场研究机构 TrendForce 报告显示，预计 2026 年全球 AI 服务器出货量将实现 28.3% 的强劲同比增长，整体服务器出货量增幅也将扩大至 12.8%。当前 AI 产业热点正从训练端转向推理应用，这为通用服务器带来了新的需求，同时新一轮通用服务器换机周期也已启动。谷歌、亚马逊 AWS、Meta、微软和 Oracle 五大云服务商的资本支出预计增长 40%，其中基于 ASIC 的 AI 服务器出货占比有望提升至 27.8%，传统 GPU AI 服务器市场份额将降至 70% 以...
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- AI行业应用
- AI新闻/评测
2026-01-20
英伟达被指控联系“影子图书馆”获取 500TB 盗版数据以训练 AI 模型英伟达正面临一项集体诉讼，被指控为训练其人工智能模型，曾直接联系“安娜档案馆”等“影子图书馆”，寻求获取约 500TB 的盗版书籍数据。原告律师援引英伟达内部文件，指出公司高管为应对市场竞争压力，批准了获取这些未经授权材料的合作。诉讼中还提到英伟达使用了 Books3、LibGen 和 Sci-Hub 等其他盗版数据源，并为客户提供了下载“The Pile”数据库的脚本，此举引发了关于辅助侵权和共同侵权的法律争议。此次事件首次公开披露了英伟达与“安娜档案馆”的往来记录。
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2026-01-20
OpenAI 首席财务官弗莱尔：公司今年将专注于人工智能的“实际应用” OpenAI 首席财务官萨拉·弗莱尔近日表示，公司在 2026 年的首要任务是将前沿人工智能技术潜力转化为个人、企业乃至国家的日常实际应用。她强调了在医疗健康、科学研究和企业服务等领域实现更优质应用成效的巨大机遇。尽管公司正面临巨额的基础设施投资和盈利压力，但营收与算力规模同步增长，年化营收已超 200 亿美元。此外，OpenAI 已启动广告业务测试，以探索新的营收来源。公司致力于通过规模化高速增长，加速客户的技术采用和商业化进程，尽管市场对其高投入商业模式仍存疑虑。
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- AI新闻/评测
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语言模型微调的温和介绍
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山东潍坊：健康医疗的“智”愈力山东潍坊正以数智化为牵引，推动医疗体系升级。通过引入“5G+智慧救护车”模式实现“上车即入院”的急救新范式，并发布“潍智颤——潍坊市AI房颤全病程管理平台”，打通预防、诊断、治疗和康复全链条服务。潍坊通过智能化赋能，全面提升城市健康医疗能力。
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- AI工具应用
2026-01-20
面向青少年和家长的 AI 素养资源 OpenAI发布了两项全新AI素养资源，旨在指导家庭审慎、安全地使用ChatGPT。资源包括一份家庭指南，解释AI基础知识和负责任使用的技巧，以及一份面向家长的建议，帮助家长与青少年探讨AI的能力与边界，培养批判性思维。
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2026-01-20
北京首设机器人专业职称评审，精准匹配机器人领域人才评价需求北京市人力资源和社会保障局印发《北京市机器人专业职称评价试行办法》，在工程技术系列增设机器人职称评审专业。此举旨在精准匹配机器人产业人才评价需求，全面覆盖产业链关键环节，突出成果导向，为北京机器人产业创新发展提供坚实人才保障。
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2026-01-20
报告：AI推动全球用水走高，2050年需求比当下多出3/4个三峡大坝库容水处理技术公司Xylem赛莱默与国际水务智库（GWI）的最新报告指出，人工智能基础设施的建设将显著增加全球用水需求。预计到2050年，全球年用水需求将增加30万亿升，相当于三峡水库总库容的四分之三。AI价值链的整体用水量预计增长129%，主要增量来自电力生产和半导体制造。目前已有40%的数据中心位于水资源紧张地区，凸显了AI发展与水资源可持续性之间的严峻挑战。
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- AI新闻/评测
2026-01-20
祝贺！智神星二号大型可重复使用运载火箭发动机新突破星河动力航天成功完成了智神星二号大型可重复使用运载火箭主发动机（CQ-90）的全系统热试车，标志着其在大推力、高性能可重复使用液体火箭发动机研发上取得关键进展。CQ-90发动机采用多项新技术，如3D打印制造、双向6°摇摆能力，海平面推力可在30吨至120吨之间灵活调节。此次试车数据显示，发动机性能参数完全符合设计指标，燃烧效率优于96%，整体表现达到国内先进水平，为智神星二号火箭的首飞奠定了坚实的动力基础。
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2026-01-20
全球CEO调查：人工智能投资是否带来了财务回报？一项针对全球CEO的最新调查揭示了企业在人工智能（AI）领域的投资现状与财务回报之间的复杂关系。调查显示，尽管绝大多数公司已将AI视为关键战略支柱，但实现可观的投资回报仍是主要挑战。大约60%的受访者报告称，他们的AI项目尚未达到预期的财务效益，这凸显了AI从实验阶段向规模化、盈利性应用转化的难度。报告强调，成功者往往是那些将AI与核心业务流程深度整合，并设立了清晰、可衡量的关键绩效指标（KPIs）的企业，而非仅仅追求技术创新的公司。
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