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原文作者：TechCrunch
根据TechCrunch援引的一项最新的全球CEO调查显示，尽管企业对人工智能（AI）的投资热情高涨，但许多公司仍在努力将其转化为切实的财务回报。
这份报告深入探讨了全球商业领袖在采用和扩展AI技术时所面临的挑战和机遇。调查结果表明，虽然AI被广泛认为是驱动未来增长和效率的关键技术，但实际的投资回报（ROI）衡量标准和实现路径仍然模糊不清，尤其是在初期阶段。
投资回报的现实差距
调查发现，大约有60%的受访CEO表示，他们的AI项目尚未达到预期的财务效益。这种差距主要归因于以下几个方面：
- 集成复杂性：将新的AI解决方案与遗留系统和现有工作流程深度集成，比预期的要困难和耗时。
- 技能短缺：缺乏能够有效管理、维护和扩展AI系统的内部专业人才。
- 目标设定不清晰：许多企业在启动AI项目时，未能设定清晰、可量化的财务成功指标。
一位参与调查的科技行业高管指出：“许多公司正在进行‘AI实验’，而不是‘AI战略’。他们乐于投资于尖端技术，但未能将其与清晰的成本节约或收入增长目标挂钩。”
成功的关键要素
然而，报告也指出了一部分表现突出的企业，它们成功地实现了AI投资的财务价值。这些“赢家”通常采取了以下策略：
1. 业务流程的深度整合
领先的公司不仅仅使用AI来优化单一任务，而是将其嵌入到客户服务、供应链优化或产品开发等核心业务流程中。这使得AI的影响力可以被更直接地归因于业务成果。
2. 专注于可衡量的效率提升
这些企业将重点放在自动化重复性任务，从而显著减少运营成本，或利用AI驱动的预测分析来提高销售转化率。他们将AI视为效率倍增器，而非仅仅是新技术噱头。
3. 持续的数据治理和模型维护
调查强调了数据质量在AI ROI中的关键作用。那些建立了严格数据治理框架和模型监控流程的企业，确保了AI输出的准确性和可靠性，避免了因模型漂移（Model Drift）导致的财务损失。
展望未来
尽管当前存在投资回报的挑战，但绝大多数CEO（超过85%）仍表示，他们计划在未来两年内增加对AI的投资。
“我们正处于AI转型的关键转折点。从‘投入’到‘产出’的鸿沟是真实存在的，但那些能够跨越鸿沟的企业，将在未来十年占据市场主导地位。”
总体而言，这份调查提醒企业界，AI投资的成功不在于部署了多少模型，而在于如何战略性地将其转化为可持续的、可量化的业务价值，这要求领导者们从技术思维转向业务成果思维。
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