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2025-11-21
步入Omniverse:智能城市AI代理如何重塑城市运营
全球城市正面临前所未有的挑战。英伟达正在推动“智能城市AI蓝图”,利用数字孪生和AI代理来整合零散的城市基础设施。本文深入探讨了OpenUSD、NVIDIA Omniverse、Cosmos和Metropolis等技术如何共同作用,实现城市运营的模拟、AI模型训练和实时部署,帮助城市从被动响应转向主动管理,提升效率。
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2025-11-21
终极云游戏无处不在:GeForce NOW
NVIDIA Blackwell RTX升级即将完成,让GeForce NOW Ultimate会员在全球任何地方体验真正的下一代云游戏。本文重点介绍了升级的全球部署、会员福利(如《无主之地4》和《激战2》的独家奖励),以及Capcom的《逆转裁判4:王泥喜法介篇三部曲》等九款新游戏的加入,并推出了Chromebook专属的快速通道。
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2025-11-21
全球最大数字动物园:基于NVIDIA GPU训练的生物学基础模型可识别超百万物种
俄亥俄州立大学的Tanya Berger-Wolf教授发布了BioCLIP 2,这是一个在NVIDIA GPU上训练的、迄今为止最大规模的生物学基础模型。它能识别超过92.5万个分类单元的数百万物种,甚至能识别达尔文雀的喙部大小差异和植物的健康状况,为保护生物学提供了强大的数据工具。
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2025-11-20
英特尔酷睿 Ultra 200H 处理器支持分配 120GB 显存,可运行 120B MoE 模型
英特尔在 2025 技术创新大会上宣布,酷睿 Ultra 200H "Arrow Lake-H" 系列处理器在 AI 性能方面取得重要进展。该系列处理器支持最大 128GB 系统统一内存,并能将其中高达 120GB 动态智能分配为显存,从而实现在本地运行 120B 参数规模的 MoE(混合专家模型)。此举显著提升了端侧 AI 的能力上限,主流的 Qwen 3-30B-A3B 等模型已获兼容,甚至通过双机集群可推理 235B 参数模型。此外,英特尔联合 Phison 推出的 aiDAPTIV...
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2025-11-20
AI硬件初创公司Ampere's Arc完成8000万美元A轮融资,以推动生成式AI芯片开发
专注于下一代生成式AI芯片开发的Ampere's Arc近日宣布成功完成8000万美元的A轮融资,本轮融资由知名的风险投资机构领投,并吸引了多家行业巨头参与。公司计划利用这笔资金加速其首款AI加速器的研发和商业化进程,旨在提供比现有GPU更具能效比的解决方案。Ampere's Arc的核心技术聚焦于优化Transformer模型的处理效率,以满足日益增长的大规模AI训练和推理需求,此次融资标志着其在AI硬件竞争中迈出了关键一步。
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2025-11-20
苹果正试图让iPhone的充电端口更耐用:使用新型陶瓷组件
苹果公司正积极探索提升iPhone充电端口耐用性的新方案。据最新专利申请显示,苹果计划在未来的iPhone中引入一种新型的陶瓷组件,旨在解决目前Lightning或USB-C接口长期使用后面临的物理磨损和损坏问题。该技术通过在端口内部增加陶瓷涂层或结构,有望显著延长端口的使用寿命,减少因物理接触导致的故障率。这一改进对于追求设备长期使用的用户来说意义重大,标志着苹果在提升硬件质量和可靠性方面持续投入的努力。
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2025-11-20
保时捷没有取消燃油发动机计划,而是将其视为重要补充
尽管电动化趋势不可逆转,保时捷高管明确表示,公司并没有完全放弃燃油发动机的计划。他们认为,纯电动汽车(BEV)在短期内仍面临续航、充电基础设施和成本方面的挑战,燃油发动机将作为重要补充长期存在。保时捷计划在未来十年内逐步提高电动汽车的比例,但保留燃油车的灵活性,以满足全球市场对不同动力系统的多样化需求,尤其是对于高性能和长途驾驶场景。这种务实的路线图平衡了可持续发展目标与当前的客户需求和技术限制。
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2025-11-20
深度学习训练工具箱:PyTorch 2.0 正式发布!训练速度提升 30%-50%
PyTorch 2.0 已经正式发布,带来了重大的架构升级,核心亮点在于引入了全新的 <em>torch.compile()</em> 编译 API。该功能实现了深度学习模型的自动性能优化,显著提升了模型训练和推理速度。根据官方基准测试结果,PyTorch 2.0 在实际工作负载下的训练速度提升了 30% 至 50%,推理性能提升甚至超过 2 倍。此次更新标志着 PyTorch 在易用性和性能方面迈出了关键一步,为开发者提供了更高效的AI开发体验,并强调了其对动态计算图的兼容性。
2025-11-20
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2025-11-20
预测具身智能体视频:PEVA如何从人类动作中生成第一人称视角视频
研究人员提出了PEVA(Predicting Ego-centric Video from human Actions),一个用于从人类动作预测第一人称(自我中心)视频的世界模型。该模型能够处理高维度的全身运动,并在Nymeria数据集上训练,以模拟物理动作对环境的实时影响。PEVA不仅能生成原子动作和长序列视频,还能支持反事实模拟和视觉规划,为具身智能体的下一步发展奠定了基础。
2025-11-20
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2025-11-20
Scania 如何在其全球员工中利用 AI 加速工作
全球领先的卡车和客车制造商Scania正在通过向其全球员工推广ChatGPT Enterprise来加速转型。本文深入探讨了Scania如何在其高度技术化的工程组织中实施AI,通过自下而上的驱动力和结构化的团队培训,快速实现生产力、质量和运营流程的提升。
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