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Administrator
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2025-11-15
OpenAI 称已修复 ChatGPT 的破折号问题
OpenAI 宣布已解决 ChatGPT 滥用破折号(em dash)的问题。这一特征曾被视为 AI 生成内容的标志。现在,用户可以通过自定义指令明确要求 ChatGPT 停止使用破折号,从而更好地控制文本的生成风格。
2025-11-15
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-15
数据中心抵制浪潮已经来临
一份新的报告显示,今年第二季度,美国各地对数据中心的当地反对意见急剧增加。佐治亚州和弗吉尼亚州等红州和蓝州正引领这场跨党派的抵制浪潮。选民们越来越关注数据中心对电力、水资源和土地的消耗,以及其税收贡献问题,这已成为影响地方政治选举的关键议题。
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AI新闻/评测
AI行业应用
2025-11-15
北京6G实验室十大进展重磅发布,小米端到端AI无线技术原型验证系统入选
2025年6G发展大会北京6G产业发展分论坛上,首次集中发布了“北京6G实验室十大进展”,涵盖高频通信、智能超表面、星地融合等关键技术方向。其中,小米推出的端到端AI无线技术原型验证系统赫然在列。该系统旨在验证多种潜在的无线AI关键技术,为未来6G标准讨论提供重要方向。此次成果展示凸显了北京在6G创新布局中的核心地位,预示着人工智能与无线通信技术的深度融合将加速落地。
2025-11-15
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-15
重大安全警报:仅需约250份恶意文档即可对大型语言模型发起“模型窃取”攻击
研究人员发现了一种新型攻击,即“模型窃取”攻击,只需向大型语言模型(LLM)提交大约250个精心设计的恶意文档,就能成功提取其关键信息。这种攻击利用模型在处理特定格式输入时的弱点,可以有效绕过安全防护措施。AI安全专家强调,即使是拥有数万亿参数的领先模型也可能面临风险。此次发现凸显了当前AI系统在面对高级对抗性输入时的脆弱性,亟需加强防御机制的研发,以保护核心知识产权和模型安全性。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-15
驾驭生成式AI的力量:Druva的多智能体副驾驶,简化数据保护流程
Druva与AWS合作,利用Amazon Bedrock构建了一款创新的生成式AI驱动的多智能体副驾驶系统,旨在彻底改变数据安全和网络弹性领域的客户体验。本文深入探讨了该系统的技术架构,重点介绍了如何通过自然语言查询、动态API选择和智能体协作,将原本需要数小时的手动日志排查工作缩短至几分钟,显著提升运营效率和客户满意度。
2025-11-15
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI工具应用
AI行业应用
2025-11-15
使用 Amazon Nova Sonic 让您的 Web 应用实现免提操作
本文重点介绍了 Amazon Nova Sonic,这是一个来自 Amazon Bedrock 的前沿基础模型,它通过简单的流式 API 实现自然、低延迟的双向语音对话,帮助 Web 应用实现免提操作。我们将演示如何将这种真正的“语音优先”体验集成到一个参考应用中,使任务管理转变为流畅的对话式交互,从而解锁新的工作流和交互模式。
2025-11-15
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AI行业应用
AI工具应用
2025-11-15
ChatGPT 终于听话:可按照用户要求不再使用破折号
OpenAI 首席执行官萨姆・奥尔特曼宣布,ChatGPT 已实现重大更新:当用户在自定义指令中明确要求不使用破折号(em dash)时,聊天机器人将严格遵守该要求。这一改进旨在解决用户长期抱怨 ChatGPT 忽略风格偏好的问题,减少因文本风格过于相似而被误判为 AI 生成内容的风险。尽管这是个性化定制方面的一个“虽小却令人欣喜的胜利”,但目前仍有其他明显的 AI 写作特征(如陈词滥调)待优化,标志着 OpenAI 在提升 AI 交互的精细化控制方面迈出了重要一步。
2025-11-15
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-15
5 个对忙碌的数据工程师有用的 Python 脚本
2025-11-15
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AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-15
中国AI模型自主学会了基础物理学——它能带来哪些科学发现?
一个名为“AI-Newton”的中国团队开发的AI系统,能够从原始实验数据中自主推导出关键的物理学原理,例如牛顿第二定律。该模型通过逐步构建知识库来模仿人类科学过程,这预示着AI在无需人类预先编程的情况下发现科学洞见的潜力。
2025-11-15
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-15
人工智能的未来
人工智能正以前所未有的速度发展,科技巨头投入巨资,数百万用户已深度接触。本文专访了六位AI领域的前沿人物,包括微软AI的Mustafa Suleyman和Anthropic的Jared Kaplan。他们分享了对AI未来发展的最大抱负、对技术采用的预期,以及对社会适应挑战的担忧。深入了解AI发展的核心驱动力和未来走向。
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