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2026-02-25
Meta与AMD达成高达1000亿美元芯片交易,以追求“个人超级智能”
Meta周二宣布,计划在未来几年内采购AMD多达1000亿美元的芯片,以支持其数据中心扩展和“个人超级智能”的宏大目标。这项多年协议还包括AMD向Meta授予基于业绩的认股权证,最高可达1.6亿股股票。此举旨在实现计算多样化,并减少对英伟达的依赖。
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2026-02-25
从放射学到药物发现:调查显示人工智能正在医疗保健领域带来明确的投资回报
NVIDIA发布的第二份年度《医疗保健与生命科学领域人工智能现状》调查报告显示,行业正从AI实验转向执行,并在医学成像和药物发现等核心应用上获得明确的投资回报。报告揭示了AI在加速医疗保健各个方面的进展,以及开放源代码和智能体AI日益增长的重要性。
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2026-02-25
Amazon Bedrock在泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚和台湾推出Anthropic Claude最新Opus、Sonnet和Haiku模型的全球跨区域推理功能
Amazon Bedrock现已在泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚和台湾向客户开放Anthropic Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6和Haiku 4.5模型的全球跨区域推理(CRIS)功能。CRIS通过全球分布式推理架构提供更高的配额、成本效益和智能请求路由,助力客户构建高吞吐量、高弹性的生成式AI应用,如聊天机器人和金融分析系统。本文详细介绍了CRIS的工作原理、IAM权限配置、配额管理最佳实践以及如何从Claude 3.x模型迁移。
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2026-02-25
亚马逊 Bedrock 现已在阿联酋和巴林推出 Anthropic Claude 模型的全球跨区域推理功能
亚马逊 Bedrock 现已在阿联酋和巴林地区为 Anthropic 的 Claude 模型(包括 Claude Opus 4.6、Sonnet 4.6、Haiku 4.5 等)提供全球跨区域推理服务。此功能允许客户无缝扩展推理工作负载,提高弹性,并简化运营复杂性。通过智能路由请求至可用容量的区域,即使在流量高峰期也能保持高性能,同时确保数据安全传输。
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2026-02-25
使用 veRL 和 Ray 在 Amazon SageMaker 训练作业中训练 CodeFu-7B
本文详细介绍了如何结合使用 Ray、veRL 库和 Amazon SageMaker 训练作业来训练 CodeFu-7B 模型,该模型专注于解决竞技编程问题。通过利用 GRPO 算法和 SageMaker 的完全托管式基础设施,我们实现了分布式强化学习训练,并展示了如何集成代码编译和执行奖励评估,以培养模型的真实问题解决能力。
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2026-02-25
使用 AWS 中的 Dottxt Outlines 从大型语言模型生成结构化输出
本文深入探讨了如何在 AWS 中使用 Dottxt 的 Outlines 框架在 Amazon SageMaker 上实现结构化输出。结构化输出对于需要一致性、验证和与下游系统无缝集成的关键业务应用至关重要。我们将介绍 Outlines 的工作原理、性能优势,以及如何结合 AWS Marketplace 部署模型。
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2026-02-24
小型语言模型导论:2026年终极指南
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2026-02-24
富豪不买账!兰博基尼宣布取消纯电动跑车Lanzador项目
兰博基尼首席执行官温克尔曼近日证实,公司已叫停基于Lanzador纯电概念车打造的量产版本项目。核心原因是高端市场消费者对纯电兰博基尼接受度极低。客户普遍认为,快速迭代的电池技术和充电标准会令十年后的电动车技术过时,且电动车型的快速贬值严重影响资产保值。此外,消费者对兰博基尼内燃机声浪带来的品牌情感联结需求强烈。数据显示,欧洲市场豪华电动车整体疲软,进一步佐证了该决定。
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2026-02-24
马修·麦康纳:AI演员在奥斯卡颁奖季的未来
知名演员马修·麦康纳近日在接受采访时,对好莱坞未来AI技术对演艺行业的影响表达了复杂看法,特别是在奥斯卡颁奖季的背景下。他强调,尽管AI在模拟人类表演方面潜力巨大,但它无法替代演员的灵魂和经验。麦康纳认为,AI生成内容终将面临观众情感共鸣的挑战,因为真正的艺术源于人类真实的经历与情感的深度表达。他的观点为AI在创意产业中的应用边界提供了深刻见解。
2026-02-24
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2026-02-24
马来西亚启动政府创新计划,推动AI在公共服务中的应用
马来西亚政府宣布启动一项雄心勃勃的“政府创新倡议”,旨在全面整合人工智能(AI)技术到公共服务领域,以提升效率和治理水平。该计划的核心目标是通过AI驱动的解决方案优化服务交付、增强决策能力并应对复杂的社会挑战。此举标志着马来西亚在数字化转型和AI治理方面迈出了关键一步,重点关注在公共部门内安全、负责任地部署AI技术。该倡议涵盖数据基础设施建设、人才培养以及跨部门协作,旨在构建一个以数据驱动和创新为核心的现代政府服务体系,预计将显著改善公民体验和政府运作效率。
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