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2026-01-06
NVIDIA DGX SuperPOD 为基于 Rubin 的系统奠定基础
NVIDIA DGX SuperPOD 正在为基于下一代 AI 计算平台 NVIDIA Rubin 的大规模系统部署铺平道路。Rubin 平台集成了最新的计算、网络和软件突破,旨在加速任何 AI 工作负载,并将推理令牌成本降低高达 10 倍,为代理式 AI 和长上下文推理提供强大支持。
2026-01-06
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AI行业应用
AI基础/开发
2026-01-06
英伟达在CES上公布蓝图:发布Rubin平台、开源模型和自动驾驶技术
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在CES 2026上宣布了多项重大突破,包括首款超大规模协同设计的AI平台Rubin,以及针对医疗、机器人和自动驾驶的开源模型。本文详细介绍了Rubin平台的架构优势、开源模型生态,以及Alpamayo模型在自动驾驶领域的最新进展。
2026-01-06
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2026-01-06
英伟达发布新开源模型、数据和工具,加速各行业人工智能发展
英伟达在CES 2026上发布了一系列重磅开源模型、数据和工具,旨在加速AI在各行各业的落地应用。此次发布涵盖了Nemotron模型家族、Cosmos平台、Alpamayo用于自动驾驶,以及Clara用于生物医药等,并提供了万亿级的训练数据资源,赋能开发者构建更强大、更安全的现实世界AI系统。
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AI行业应用
2026-01-06
NVIDIA DGX Spark和DGX Station助力桌面端最新的开源和前沿模型
NVIDIA在CES上发布了DGX Spark和DGX Station,它们是专为桌面端设计的AI超级计算机。这些系统基于NVIDIA Grace Blackwell架构,使开发者能够在本地设备上运行和微调高达1万亿参数的前沿AI模型,极大地加速了开源模型的创新和应用部署。
2026-01-06
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AI基础/开发
AI工具应用
2026-01-06
英伟达推出Rubin平台AI超级计算机,旨在驱动下一代万亿参数模型
英伟达近日发布了革命性的Rubin平台,该平台专为应对下一代万亿参数AI模型的训练和推理需求而设计。Rubin平台集成了下一代Blackwell GPU,提供空前的扩展性和性能,标志着AI计算能力迈入新纪元。
2026-01-06
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AI基础/开发
2026-01-06
英伟达BlueField-4助力新一代AI原生存储基础设施,面向AI前沿领域
英伟达(NVIDIA)的BlueField-4 DPU正成为新一代AI原生存储基础设施的核心动力。它专为应对AI和数据密集型工作负载设计的,能够解决现代数据中心面临的扩展性、安全性和效率挑战,是构建未来AI计算平台不可或缺的关键组件。
2026-01-06
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AI基础/开发
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2026-01-06
NVIDIA BlueField 赋能的企业级 AI 工厂验证设计,现已集成网络安全与加速功能
NVIDIA 扩展了企业级 AI 工厂验证设计,集成了 NVIDIA BlueField 的网络安全和基础设施加速功能。Armis、Check Point、F5 等领先合作伙伴的软件平台现已集成,旨在为企业提供运行时安全保障、提升效率,并实现更强大的基础设施加速能力,以匹配 AI 的高速发展需求。
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AI基础/开发
2026-01-06
英伟达CEO表示新的Vera Rubin芯片已进入“全面生产”
英伟达CEO黄仁勋宣布,下一代AI超级芯片平台Vera Rubin已进入“全面生产”阶段,并将于今年晚些时候交付给客户。Rubin平台预计能将运行AI模型的成本降低至Blackwell系统的约十分之一,训练成本也大幅削减。这一举措巩固了英伟达在AI计算领域的领导地位,并加深了客户对集成计算平台的依赖。
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2026-01-06
英伟达发布全新 Rubin 计算架构:AI 硬件的新标杆
在 2026 年国际消费电子展(CES)上,英伟达 CEO 黄仁勋正式推出了全新的 Rubin 计算架构,并称其为 AI 硬件的尖端技术。Rubin 架构旨在应对 AI 计算需求爆炸式增长的核心挑战,它将取代 Blackwell 架构,并在模型训练和推理任务中实现数倍于前代的性能提升。该架构已投入生产,并将成为各大云服务商和超级计算机的核心。
2026-01-06
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2026-01-06
英伟达希望成为通用机器人领域的“安卓”系统
在2026年国际消费电子展(CES)上,英伟达发布了一套新的机器人基础模型、仿真工具和边缘硬件,旨在成为通用机器人的默认平台,类似于安卓在智能手机领域的地位。此举反映了AI从云端向物理世界迁移的行业趋势,通过更便宜的传感器、先进的模拟技术和泛化能力更强的AI模型实现。
2026-01-06
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2026-01-06
情境工程(Context Engineering)的三个难度等级详解
2026-01-06
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2026-01-06
我让ChatGPT、Claude和DeepSeek来构建俄罗斯方块
2026-01-06
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AI基础/开发
2026-01-05
2026年值得关注的七大智能体AI趋势
智能体AI领域正经历从实验原型到生产级自主系统的转变,市场预计到2030年将达到520亿美元。2026年将是关键的转折点,技术领导者需关注七大核心趋势。这些趋势涵盖了从多智能体编排(被视为AI的“微服务时刻”)、协议标准化(如MCP和A2A)以实现互操作性,到企业级应用的规模化部署挑战。此外,治理与安全正成为竞争优势,HITL架构正从限制转变为战略核心。成本优化(FinOps for Agents)和原生智能体初创企业的兴起,将共同重塑AI系统的构建、部署和治理方式,决定哪些组织能成功跨越...
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2026-01-05
人工智能或不再需要海量训练数据
约翰霍普金斯大学的最新研究表明,构建模仿生物大脑结构的人工智能系统,可能比单纯投入海量数据更重要。研究发现,某些模仿大脑设计的AI模型在未经训练的情况下就能产生类似人脑的活动,挑战了当前“数据驱动”的AI开发范式,预示着更高效、更低能耗的AI学习路径。
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AI基础/开发
2026-01-05
H200显卡售价仅19万元,NVIDIA对中国市场定价厚道:性能是H20的6倍
NVIDIA已正式确认H200 AI显卡在中国区的定价策略,单芯片报价约为19万元人民币(2.7万美元),8芯片机柜售价为150万元。相比前代H20,H200的机柜价格仅上涨不到40%,但性能密度(TPP)达到了H20的6.7倍,性价比大幅提升。此次定价被视为NVIDIA为应对本土AI芯片竞争、巩固CUDA生态位的策略调整,预计将刺激国内H200订单量激增,目标量或超200万颗。
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AI基础/开发
2026-01-05
新研究:使用 AI 模型预测海啸风险,准确性超过现有方法
一项最新的研究展示了人工智能在海啸风险预测方面的突破性应用。研究人员利用深度学习模型,通过分析历史地震和海洋数据,成功构建了一个高精度的预测系统。该AI模型相较于传统的物理模型,在预测海啸波到达时间、最大振幅和淹没区域的准确性上表现卓越,尤其是在复杂海岸线场景下。这项技术有望显著提升早期预警系统的响应速度和可靠性,为沿海社区的灾害防范提供关键性的技术支持,是人工智能赋能重大自然灾害预警的又一重要实践。
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AI行业应用
2026-01-04
AMD新显卡RDNA 5架构曝光:预计2027年发布,采用3nm+GDDR7,挑战英伟达高端市场
AMD下一代RDNA 5架构显卡细节密集曝光,计划于2027年登场,旨在挑战英伟达的市场地位。该架构将采用台积电的3nm N3P先进工艺,同时全系列升级至GDDR7高速显存,有望在能效比和性能上实现显著提升。AMD拟将RDNA和CDNA架构统一整合为“UDNA”,以更好地支持游戏渲染和AI计算任务,特别是引入了“神经阵列”模块来优化AI驱动的画质增强和帧生成技术。尽管面临显存供应链紧张和来自英特尔的竞争,RDNA 5的全面升级预示着PC显卡将正式迈入3nm时代,并为8K游戏和AI应用提供强...
2026-01-04
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2026-01-03
AI模型训练中的“黑箱”问题及其对安全性的影响
2026-01-03
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AI新闻/评测
2026-01-03
为什么我们应该关注“人工智能的寒冬”?
人工智能领域正面临一场关于资金和发展速度的深刻讨论。尽管近期AI技术取得了显著进展,但高昂的计算成本、人才稀缺以及对通用人工智能(AGI)时间线的争议,正引发人们对“AI寒冬”可能到来的担忧。专家指出,投资热潮可能会降温,研发重点需转向更具实际应用价值的领域。了解这些挑战对于把握未来技术走向至关重要。
2026-01-03
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AI基础/开发
2026-01-03
谷歌推出Gemini 1.5 Pro:上下文窗口容量创纪录,成本降低一半
谷歌最新发布的Gemini 1.5 Pro模型在人工智能领域树立了新的标杆,其上下文窗口容量达到了惊人的100万个token,这一里程碑式的突破使其能够处理和分析超长文档或代码库。相较于前代模型,Gemini 1.5 Pro的成本降低了50%,同时在多项基准测试中展现出卓越的推理和理解能力。此次更新不仅提升了模型的处理效率,也为处理复杂任务和大规模数据分析提供了更强大的工具,预示着AI能力迈向新的阶段。
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