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原文作者:少数派
Google 发布 Gemma 4 开源系列模型
4 月 2 日,Google 发布新一代开源系列模型 Gemma 4,将其定位为当前最智能的开源模型产品线之一。该系列基于 Gemini 技术体系构建,重点强调「参数效率」(intelligence-per-parameter)与本地运行能力。
Gemma 4 提供四种规模版本:E2B、E4B、26B MoE 与 31B Dense,覆盖从移动设备到高性能 GPU 的多层级部署需求。其中,31B 模型在 Arena AI 排行中位列开源模型前三,26B 模型排名第六,在性能上超过部分参数规模高出约 20 倍的模型。
在技术能力方面,Gemma 4 支持最长 256K 上下文窗口(边缘侧模型为 128K),具备多模态处理能力,可输入图像、视频与音频内容。同时,模型原生支持函数调用、结构化 JSON 输出及系统指令,适用于 Agent 工作流开发,并强化代码生成能力。Gemma 4 采用 Apache 2.0 开源许可证,兼容 Hugging Face、Ollama、vLLM 等主流工具链,支持在本地设备或云端环境部署。
智谱发布 GLM-5V-Turbo 多模态模型
智谱于 4 月 2 日推出视觉语言模型 GLM-5V-Turbo,旨在解决视觉理解与代码生成之间的性能权衡问题。
该模型采用原生多模态融合设计,通过 CogViT 视觉编码器直接处理图像、视频及复杂文档布局,并结合多 Token 预测(MTP)架构,提升推理效率与长代码生成能力,支持最高 200K 上下文窗口。模型通过覆盖 30 余项任务的联合强化学习训练,在 STEM 推理、视觉定位、视频分析及工具调用等多个维度实现能力平衡。
Google 将强制要求所有 Wear OS 手表应用支持 64 位
4 月 2 日,Google 发布公告,将 Android 移动端已实施多年的 64 位应用普及计划扩展至 Wear OS 智能手表操作系统,要求开发者自 9 月起提供 64 位版本应用。届时,所有包含原生代码的 Wear OS 新应用及更新必须同时提供 32 位与 64 位版本。
中国广电联合会演员委员会就 AI 换脸与声纹克隆侵权问题发布声明
针对当前 AI 换脸、声纹克隆及影视素材擅自抓取等侵权行为,中国广播电视社会组织联合会演员委员会发布声明,强调演艺人员享有肖像权、声音权及艺术形象权。声明要求平台加强内容审核,并倡导建立统一的授权与收益分配机制。
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