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以下是 AI基础/开发相关的文章

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FastMCP：以Pythonic方式构建MCP服务器和客户端
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-20
将机器学习模型导出为ONNX格式：完整指南 ONNX（开放神经网络交换）格式是实现深度学习模型跨框架互操作性的关键。本指南全面介绍了如何将流行的机器学习模型，特别是使用Keras、TensorFlow和PyTorch训练的模型，转换为ONNX格式。文章详细讲解了使用`tf2onnx`和`torch.onnx.export`等工具进行转换的具体步骤和代码示例，强调了ONNX在模型部署和推理优化中的重要作用。掌握ONNX转换技术，能极大提升模型在不同生产环境中的部署效率与兼容性，是现代机器学习工程实践的必备技能。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-20
5 款轻量且安全的 OpenClaw 替代品，即刻尝试
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-20
使用 Agent Development Kit 构建可投入生产的 AI 智能体谷歌推出的 Agent Development Kit (ADK) 旨在解决 AI 智能体生态系统中的关键空白，它提供了一个简化多智能体系统构建和部署的框架。ADK 专注于管理智能体编排层，将复杂的系统协调转化为可维护、可投入生产的应用程序，使开发者能专注于业务逻辑而非底层基础设施。该框架无缝集成了 Vertex AI 的 Gemini 模型，并通过 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现外部工具调用，显著提升了智能体的实用性和扩展性。此外，ADK 采用 Fa...
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-02-20
亚马逊深度学习平台SageMaker现已支持Meta的Llama 3模型亚马逊云科技（AWS）宣布，其托管式机器学习服务Amazon SageMaker现已全面支持Meta最新发布的开源大语言模型Llama 3。这项整合旨在为企业用户提供更便捷、高效的方式来部署和扩展Llama 3模型，无需处理复杂的底层基础设施管理。SageMaker的集成使得开发者可以直接利用其优化的工具链进行模型微调、安全部署和性能监控，极大地加速了企业在生成式AI应用中的落地进程。此次合作进一步巩固了AWS在AI/ML平台领域的领导地位，并为寻求高性能AI解决方案的企业提供了强有力的支持。
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2026-02-20
对于开源项目而言，AI编程工具是双刃剑随着AI编程工具的普及，人们曾预测软件开发成本将大幅下降，但对开源项目的影响却更为复杂。专家指出，AI工具降低了代码创建门槛，却也导致了大量低质量代码的涌入，给项目维护带来巨大压力。开源社区正面临如何平衡代码数量与质量的新挑战。
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2026-02-20
Reface和Prisma联合创始人携手推出Mirai，旨在改善设备端模型推理专注于移动端AI的应用开发者们，Mirai推出了一个革命性的框架，旨在优化设备端模型推理。由Reface和Prisma的联合创始人Dima Shvets和Alexey Moiseenkov创立，Mirai获得了1000万美元的种子轮融资，致力于提升手机和笔记本电脑上AI模型的性能与效率，并计划提供类似Stripe的简易集成体验。
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2026-02-20
Unity 拟推出 AI 创作工具，可通过自然语言直接生成游戏引擎开发商 Unity 宣布，正大力投入生成式 AI 工具的研发，旨在通过人工智能技术赋能游戏开发者，提升作品曝光度和创造收入。Unity 首席执行官马修 · 布罗姆伯格透露，公司计划在 3 月的游戏开发者大会（GDC）上发布全新的 Unity AI 测试版。该测试版的核心亮点在于，开发者仅需使用<em>自然语言</em>下达指令，就能直接生成<strong>完整的休闲游戏</strong>，实现从原型到成品的快速转化。此举预计将“普及”游戏开发，吸引数千万新增用户参与互动娱乐内容创作。
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2026-02-20
消息称因安全担忧，欧洲议会已禁用办公设备上的人工智能功能欧洲议会因网络安全和数据保护方面的担忧，已对其议员及其工作人员的办公设备上的内置人工智能功能实施禁用。根据内部邮件披露，信息技术部门评估后认为无法保证相关工具的数据安全性，因为部分功能会将数据传输到云服务进行处理，有数据外泄的风险。此次禁令主要影响写作助手、内容摘要和虚拟助手等内置功能，但应用、邮件和文档等日常工具不受影响。此举凸显了欧盟对外国技术供应商数据安全的持续关注，并呼吁议员在其个人设备上处理工作事务时保持谨慎。
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- AI基础/开发
2026-02-20
华为昇腾 0 Day 适配阿里 Qwen3.5，MindSpeed MM 框架实现 "开箱即用、快速迭代"
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-02-20
使用 Amazon Bedrock AgentCore 结合 Strands Agents 集成构建持久化 MCP 服务器本文深入探讨了如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands Agents 集成，解决 AI 智能体在处理耗时任务（如模型训练、大数据处理）时面临的超时和持久化挑战。我们将对比“上下文消息”和“异步任务管理”两种策略，并重点演示如何通过 AgentCore Memory 实现跨会话的任务状态和结果持久化，构建真正可靠的企业级自主工作流。
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2026-02-19
使用 Python 构建简单的 MCP 服务器
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- AI基础/开发
2026-02-19
英飞凌看好人形机器人芯片：市场潜力将媲美AI数据中心芯片制造商英飞凌近日宣布，人形机器人将成为其未来重要业务领域，预计将带来显著的营收增长，并有望稳定承压的利润率。英飞凌首席执行官将人形机器人芯片市场的潜力，与当前蓬勃发展的AI数据中心功率半导体市场相提并论。得益于其在汽车自动驾驶领域积累的技术优势，英飞凌能够快速利用现有产品线切入机器人赛道，占据先发优势。市场分析指出，随着特斯拉Optimus等项目的推进，2026年有望成为人形机器人大规模量产的元年。
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- AI基础/开发
2026-02-19
印度信实集团宣布未来七年投资1100亿美元建AI计算基础设施，以提升国家技术雄心印度企业巨头信实集团主席穆克什·安巴尼宣布，未来七年将投入10万亿卢比（约合1100亿美元）在印度建设AI计算基础设施。这项庞大投资旨在建立千兆瓦级数据中心和边缘计算网络，以支撑印度的技术自主权，并显著降低AI服务的成本。
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2026-02-19
揭示“强力拒绝”：评估大型语言模型越狱有效性的新基准本文揭示了现有大型语言模型（LLM）越狱评估中普遍存在的低质量问题。研究人员发现，以往声称高成功率的越狱方法，如低资源语言攻击，往往夸大了效果。为此，他们提出了StrongREJECT这一前沿基准，它通过更严格的禁止提示集和更精细的自动化评估器，准确衡量越狱的真正有效性，并揭示了“意愿-能力权衡”现象，即成功诱导模型回答的越狱往往会降低模型的整体能力。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
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Project Silica 在玻璃存储技术方面取得进展微软研究院的Project Silica在玻璃数据存储领域取得了重要进展。这项创新技术利用石英玻璃的稳定性和耐久性，为长期、安全地存储海量数据提供了一种革命性的解决方案。本文将探讨Project Silica的最新突破及其对未来数据存储的深远影响。
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- AI基础/开发
2026-02-19
谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯警告 AI 严峻风险，呼吁各国加强合作谷歌 DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯近日对人工智能的发展发出了严峻警告，指出 AI 技术正带来前所未有的挑战，亟需各国加强国际协作共同应对。他重点分析了两大核心风险：一是恶意行为者对技术的滥用，二是系统自主性增强带来的不可预见行为风险。哈萨比斯强调，AI 的跨境属性要求现有治理机构必须建立国际合作机制，以在技术部署方面达成最低标准，确保全球安全与稳定。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-02-19
OpenAI 与塔塔集团合作，在印度获取 100 兆瓦 AI 数据中心容量，并计划扩展至 1 吉瓦 OpenAI 已与印度塔塔集团（Tata Group）达成合作，在印度获得了 100 兆瓦（MW）的 AI 就绪数据中心容量，并计划在未来扩展至 1 吉瓦（GW）。此举是 OpenAI 深入印度市场战略的一部分，旨在利用当地基础设施支持其先进模型，并与塔塔集团合作加速企业级 AI 应用的普及。
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2026-02-19
开源游戏引擎 Godot 团队痛斥 AI 垃圾代码：让其精疲力竭、士气低落开源游戏引擎 Godot 维护者 Rémi Verschelde 公开表示，其团队正遭受大量由大语言模型生成的“AI 垃圾代码”（AI Slop）的猛烈冲击。这些低质量的拉取请求（PR）不仅消耗了大量审查时间，更让维护者感到精疲力竭和士气低落。其他开源项目如 Blender 也提议制定政策限制此类贡献。这一现象凸显了 AI 辅助开发在开源社区带来的维护挑战，GitHub 正在考虑引入新功能来缓解此类问题，以平衡开放性与代码质量的平衡。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2026-02-19
AMD否认MI455X跳票传闻，重申2026年下半年交付旗舰AI系统Helios 针对市场分析机构SemiAnalysis关于AMD下一代AI芯片Instinct MI455X可能因生产问题而延期的报告，AMD官方迅速做出澄清并予以否认。AMD明确表示，基于MI455X的Helios AI系统正按计划稳步推进，预计将在2026年下半年如期投放市场。此举旨在巩固AMD打破英伟达垄断的决心。尽管芯片设计转向GAA等先进工艺带来挑战，AMD强调其在AI基础设施领域的战略部署并未改变，Helios系统仍是其对抗NVIDIA主导地位的关键产品，其时间表对市场采纳率至关重要。
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- AI新闻/评测

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