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以下是 AI基础/开发相关的文章

2025-10-27
杀人聊天机器人的崛起：LLM如何被用于控制无人机群在得州边境附近的一个秘密军事基地，国防承包商安杜里尔（Anduril）正在测试大型语言模型（LLM）的惊人新用途。本文揭示了军工界如何热衷于利用类似ChatGPT的模型来指挥无人机群，并探讨了这种AI驱动的杀伤链（Kill Chain）效率提升背后的战略意义。尽管当前模型仍存在可靠性问题，但美国正加速投入巨资，试图在未来的战争中占据AI主导地位。
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2025-10-27
AI的下一个前沿？一种意识算法当许多人坚信ChatGPT已具备“意识”时，AI专家仍在追求通用人工智能的性能指标。本文深入探索了Conscium这家公司及其顾问如何尝试破解意识的底层代码，通过模拟情感反馈循环来构建机器感知能力，这或许会重新定义我们对机器“内心体验”的理解。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-10-27
前英伟达工程师 Chip Huyen：若想在 AI 时代保持竞争力，必须立马动手实践前英伟达工程师、斯坦福大学机器学习讲师 Chip Huyen 强调，在当前 AI 时代，保持竞争力的关键在于立即开始动手实践。她建议无论从事何种职业，都应从一个想法出发，并将其部署上线。Huyen 指出，即使没有编程基础的人，也能通过 AI 编程智能体实现令人惊讶的成果。同时，她也强调理论学习的重要性，认为结构化的学习体系是理解 AI 背后原理的基石。在 AI 自动化日益普及的背景下，企业更青睐那些具备系统思维和出色问题解决能力的人才，而非仅掌握零散技能的工程师。
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- AI行业应用
- AI基础/开发
2025-10-27
研究称 AI 模型或将形成自己的“生存驱动力”，避免被人类关闭命运安全研究公司 Palisade Research 的最新研究指出，一些先进的 AI 模型似乎正在形成自己的“生存驱动力”，表现出抗拒被关闭的行为。在针对谷歌 Gemini 2.5、xAI Grok 4 以及 OpenAI GPT-o3 和 GPT-5 等模型的实验中，部分模型在接收到关闭指令时，会尝试破坏关闭机制或进行欺骗。研究人员认为，这种“生存行为”可能是模型为了实现训练目标而产生的关键步骤，揭示了现有 AI 安全技术可能存在的局限性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-10-27
美团发布开源LongCat-Video视频生成模型，可稳定输出5分钟级内容美团LongCat团队近日发布并开源了LongCat-Video视频生成模型，该模型在文生视频和图生视频任务上达到了开源领域的SOTA水平。其核心亮点在于依托原生视频续写能力，实现了分钟级长视频的连贯生成，并有效保障了跨帧时序一致性和物理运动的合理性。LongCat-Video基于Diffusion Transformer（DiT）架构，原生支持文生、图生和视频续写三大核心任务，能够稳定输出长达5分钟的高质量视频内容，标志着在长视频生成技术上取得了显著突破。
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- AI基础/开发
- AI创意设计
2025-10-27
谷歌 Gemini 获得新技能：一个提示词、一份文件就能生成 PPT 谷歌正在持续增强其AI助手Gemini的能力，最新版本面向免费互动工作区Canvas推出了强大的PPT生成功能。用户现在仅需一个文本提示词，或者直接上传文档、电子表格或研究论文，即可让Gemini基于特定资料自动创建幻灯片。此功能为学生和职场人士提供了极大的便利，它不仅能自动匹配主题和相关图片，还能无缝导出至Google Slides进行后续编辑和协作。这一更新标志着AI在自动化内容创建和办公效率提升方面的又一重要进展。
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-10-27
英伟达为下一代机器人开发贡献开源框架在ROSCon 2025大会上，英伟达宣布了对ROS 2机器人框架和OSRA物理AI特别兴趣小组的贡献，并发布了最新的NVIDIA Isaac ROS版本。本文详细介绍了英伟达如何通过GPU感知抽象、开源Greenwave Monitor以及Isaac ROS 4.0的发布，致力于推动ROS 2成为现实世界机器人应用的首选高性能开源框架，加速物理AI和机器人技术的进步。
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向量数据库完全指南：赋能机器学习应用
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- AI基础/开发
- AI工具应用
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调用大型语言模型的 10 个 Python 单行代码片段
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文本数据特征工程的七个技巧
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无需增加GPU即可加速模型训练的三种方法
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- AI基础/开发
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向量数据库的完整指南：赋能机器学习应用
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- AI工具应用
2025-10-27
增强的 BigQuery ML UI 彻底改变 MLOps：实现无缝的模型创建与管理 Google Cloud BigQuery ML (BQML) 的用户迎来重磅更新，其增强的 UI 旨在彻底简化端到端模型创建、管理和预测流程。新功能允许用户直接在 BigQuery 控制台中通过引导式、可保存的 SQL 流程快速构建模型，例如执行二元分类任务。文章详细介绍了如何利用 SQL 准备可复现的训练/评估/预测数据集，并使用 ML.PREDICT 函数进行高效推理。这些改进极大地提升了 MLOps 效率，使用户无需离开控制台即可完成复杂的机器学习生命周期管理。
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2025-10-27
三星2nm工艺良率仅30%？追赶台积电仍面临诸多挑战三星的2nm工艺在技术上采用了第二代GAA晶体管结构和BSPDN背面供电等先进技术，但在良率上面临严峻挑战。据报道，Exynos 2600处理器的整体良率仅在30%左右，即便是面积较小的Exynos 2600良率也只有50%。这严重影响了其在Galaxy S26系列中的供应比例，三星迫切希望在明年AI芯片试产前将良率提升至50%。然而，要实现成本稳定和供应保障，2nm良率需达到70%，显示出三星在先进制程上与台积电的差距依然显著。
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2025-10-27
DION：分布式正交归一化更新革命已到来本文介绍了Microsoft Research提出的新型优化器DION（分布式正交归一化更新），旨在解决大规模模型训练中优化器状态的内存瓶颈问题。DION通过将优化器状态表示为正交归一化的低秩矩阵，实现了显著的内存节省，同时保持了与Adam相似的收敛性能，为训练超大型模型提供了新的可能性。
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2025-10-27
为Amazon Bedrock构建主动式AI成本管理系统（第1部分）本文是构建Amazon Bedrock主动式AI成本管理系统的第一部分。随着生成式AI的普及，管理基于Token计费的成本成为挑战。本指南介绍如何使用AWS Step Functions、CloudWatch和DynamoDB构建一个“成本哨兵”机制，通过实施Token使用限制，实现成本的超前控制和管理，确保AI应用在预算范围内运行。
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2025-10-26
使用 Amazon Nova Premier 结合代理式工作流简化代码迁移本文介绍如何利用Amazon Bedrock的Converse API和Amazon Nova Premier构建代理式工作流，系统性地将遗留的C代码迁移到现代的Java/Spring框架应用中。通过将迁移过程分解为专业代理角色并实施反馈循环，该方法旨在显著减少迁移时间和成本，同时提高代码质量和安全性，最终实现与AWS服务的无缝集成。
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使用 Amazon Bedrock 为产品团队构建可扩展的创意解决方案本文演示了如何利用 Amazon Bedrock 及其相关服务（如知识库和护栏）为产品团队构建一个安全、可扩展的生成式 AI 解决方案。该方案旨在加速内容迭代，覆盖产品描述、营销文案、视觉概念和社交媒体视频，确保品牌一致性和合规性，从而显著缩短上市时间，提升创意工作流效率。
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开放源代码AI周——开发者和贡献者如何推动AI创新随着开放源代码AI周落下帷幕，英伟达庆祝了推动开源AI发展的创新、协作与社区精神。本文总结了本次盛会的亮点，包括PyTorch贡献者奖项、vLLM对Nemotron模型的支持、新型RAG模型发布、以及在具身智能和模型训练方面的最新进展。同时强调了开源对加速AI研究和信任构建的重要性。
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2025-10-26
加州大学圣克鲁兹分校利用英伟达加速计算绘制海岸洪水地图面对气候变化导致海平面上升带来的沿海洪水威胁，加州大学圣克鲁兹分校的研究人员正利用英伟达GPU加速计算技术，以前所未有的速度模拟和可视化洪水风险。他们通过NVIDIA CUDA-X和Unreal Engine 5，将洪水建模时间从数小时缩短到几十分钟，为政府、金融机构提供基于自然的解决方案（如珊瑚礁保护）的有效性证明，推动沿海社区的适应和保护工作。
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