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原文链接：https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models/
原文作者：Anna Heim
AMI Labs，这家由图灵奖得主 Yann LeCun 在离开 Meta 后联合创立的新公司，已以 35 亿美元的投前估值筹集了 10.3 亿美元。AMI 致力于构建“世界模型”，即一种从现实世界中学习的 AI，而非仅仅从语言中学习。
“我的预测是，‘世界模型’将成为下一个热词，”AMI Labs 的首席执行官 Alexandre LeBrun 告诉 TechCrunch。“六个月内，每家公司都会自称为世界模型来融资。”
LeBrun 微笑着说出这句话，因为他认为 AMI Labs 有根本性的不同：它的目标是理解真实世界。这可能在医疗健康领域有广泛应用，AMI Labs 的第一位合作伙伴将是 Nabla，这是一家数字健康初创公司，他目前担任该公司的董事长。
作为 Nabla 的首席执行官，LeBrun 得出了与 LeCun 相同的结论，即大型语言模型 (LLMs) 的局限性，其中幻觉可能导致危及生命的后果。但他同时也知道，这家初创公司需要一段时间才能提供基于 LeCun 于 2022 年提出的联合嵌入预测架构 (JEPA) 的可行替代方案。
“AMI Labs 是一个雄心勃勃的项目，因为它从基础研究开始。它不像典型的应用型 AI 初创公司那样，能在三个月内发布产品，六个月内产生收入，并在 12 个月内实现 1000 万美元的年经常性收入，”LeBrun 表示。相比之下，世界模型从理论到商业应用可能需要数年时间。
尽管有这样的时间跨度，但开发世界模型的公司已经吸引了巨额投资。SpAItial 筹集了 1300 万美元的种子轮融资——这对于一家欧洲初创公司来说异常大；而 Fei-Fei Li 的 World Labs 上个月就获得了高达 10 亿美元的融资。现在，AMI Labs 也加入了这个行列，获得的资金比最初传闻的还要多。
据报道，这家法国 AI 实验室去年 12 月仅寻求 5 亿欧元融资，但最终筹集了约 8.9 亿欧元，这很可能得益于其团队。除了 LeCun 担任董事长和 LeBrun 作为企业家的过往经历外，Meta 欧洲区副总裁 Laurent Solly 担任首席运营官，高知名度研究员 Saining Xie 担任首席科学官，Pascale Fung 担任首席研究与创新官，Michael Rabbat 担任世界模型副总裁。
LeBrun 表示，高涨的兴趣让这家初创公司有机会在期望值匹配和背景方面选择投资者。本轮融资由 Cathay Innovation、Greycroft、Hiro Capital、HV Capital 和 Bezos Expeditions 共同领投，还有其他几家基金、行业相关投资者以及 Tim 和 Rosemary Berners-Lee、Jim Breyer、Mark Cuban、Mark Leslie、Xavier Niel 和 Eric Schmidt 等个人参与。
除了增值服务，这笔资金将为 AMI Labs 提供重要的运营资金，用于支持其两大成本中心：计算和人才。LeBrun 表示，他将优先考虑质量而非数量，在四个主要地点建立 AMI Labs 的团队：总部所在地巴黎；LeCun 任教的纽约；Rabbat 所在的蒙特利尔；以及新加坡，既是为了招聘 AI 人才，也是为了贴近亚洲的未来客户。
尽管 AMI Labs 目前没有盈利计划，但它仍打算尽早与潜在客户接触。“我们正在开发旨在理解世界模型，你不能把自己锁在实验室里。总有一天，我们需要将模型置于真实世界的情境中，使用真实数据和进行真实评估，”LeBrun 表示。
届时，AMI Labs 将与合作伙伴一起探索部署——Nabla 是首家已披露的预计能使用这些早期模型的合作伙伴，但绝不是唯一一家。“这或许可以解释某些行业参与者和潜在合作伙伴在投资轮中的出现和强烈兴趣，”LeBrun 说。
除了领投方和天使投资人，AMI Labs 还有 NVIDIA、三星、Sea、淡马锡和丰田创投，以及法国的 Association Familiale Mulliez、Groupe Industriel Marcel Dassault 和 Publicis Groupe 等公司的支持。Aglaé Lab、Alpha Intelligence Capital、Artémis、Bpifrance Digital Venture、New Legacy Ventures、SBVA 和 ZEBOX Ventures 也参与了投资。
这些投资可能需要一段时间才能转化为商业应用。但遵循 LeCun 的理念，AMI Labs 将在其发展过程中发布论文。
“我们也会将大量代码开源，”LeBrun 表示，他此前也在 Meta 的 AI 研究实验室 FAIR 工作过。虽然开放研究“越来越罕见”，但这家初创公司的创始人仍然相信它。“我们认为开放能加速事物发展，建立我们周围的社区和研究生态系统符合我们的最佳利益。”
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