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以下是 AI基础/开发相关的文章

2026-01-11
台积电：2nm是12年来首次升级晶体管架构，未来将探索2D、1D材料台积电宣布其2nm工艺已如期量产，并将成为今年的营收重点，预计下一代旗舰芯片如iPhone 18的A20等将采用该技术。此次2nm工艺的重大突破在于，它是台积电12年来首次升级晶体管架构，引入了GAA（Gate-All-Around）结构，这是继2014年从平面升级到FinFET之后的又一次重大变革。展望未来，台积电的1.6nm（A16）和1.4nm（A14）工艺将继续优化GAA和背面供电技术。更具前瞻性的是，公司已经在积极探索2D材料甚至1D材料，以期突破1nm及以下节点的技术瓶颈，持续...
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- AI基础/开发
- AI行业应用
2026-01-10
入职腾讯后姚顺雨首度公开发声：AI应用分化明显 Claude Code正重塑计算机行业腾讯新任首席科学家姚顺雨在一次前沿峰会上发表了重要观点，指出当前AI在面向消费者（To C）和面向企业（To B）领域的应用落地呈现出明显分化趋势。他强调，虽然To C领域的ChatGPT用户体验变化不大，但Claude Code等工具已经在深刻重塑整个计算机行业的编程范式，使人机交互从代码编写转向自然语言交流。这种分化意味着To B场景下，AI带来的生产力提升与经济效益更为直接和显著，促使企业更倾向于使用最强大的模型。
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2026-01-10
英伟达黄仁勋严批“AI末日论”：对社会无益，令人们不敢投资AI 英伟达CEO黄仁勋近日在播客中严厉批评了当前盛行的“AI末日论”叙事，指出这种极度悲观的论调正在对社会产生负面影响，甚至阻碍了投资AI的积极性。黄仁勋强调，虽然完全否定悲观与乐观两端均不合理，但科幻式的末日言论对行业和社会并无助益。他认为，投资AI才能使其更安全、实用和高效，最终造福社会，并暗示部分倡导强监管的言论可能存在利益冲突。这一表态延续了他对AI发展前景的乐观立场。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-10
Promptions 帮助 AI 提示词更精确：引入动态 UI 控件微软研究院发布了 Promptions 工具，它通过引入动态 UI 控件来解决大型语言模型（LLMs）提示词工程中的不确定性。该工具允许用户根据模型的实时反馈调整参数，实现了更精确、更可靠的提示词构建流程，显著提升了提示词的效率和表现。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-10
OpenAI要求承包商上传过去工作文件以评估AI代理性能 OpenAI正要求第三方承包商上传其当前或过去工作中的真实任务和项目，用于评估其下一代AI模型的性能。此举旨在建立不同任务的人类基准，以衡量AI的进展。承包商被要求去除所有机密和个人身份信息，但法律专家警告称，这种做法可能使OpenAI面临商业秘密侵占的风险。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-10
提示注入算不算漏洞？微软与安全专家引发 AI 漏洞定义争论微软近日驳回了一名安全工程师提交的关于Copilot的四项安全漏洞报告，引发了安全社区关于“AI漏洞”定义的激烈争论。该工程师报告了包括“提示注入”泄露系统提示词、Base64编码绕过文件上传策略以及在Linux环境中执行命令等问题。微软认为这些属于AI已知局限，而非需修复的安全漏洞，因为它们未跨越明确的安全边界，如未经授权的数据访问。然而，安全专家指出，竞争对手的模型能拒绝此类攻击，这暴露了输入验证机制的不足，也揭示了当前大型语言模型在区分用户数据与操作指令方面的普遍局限性，对AI安全标...
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-10
Beekeeper 如何利用 Amazon Bedrock 优化用户个性化体验面对大型语言模型（LLM）的快速演进，Beekeeper 构建了一个基于 Amazon Bedrock 的动态评估系统，用于持续测试和优化模型与提示词组合。该系统通过实时排行榜和用户反馈，自动为特定用例选择最佳选择，实现了质量、成本和速度的平衡，成功优化了面向一线员工的个性化服务。
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使用 Amazon Nova 多模态嵌入实现跨模态搜索本文深入探讨了如何利用 Amazon Nova 多模态嵌入（Multimodal Embeddings）解决跨模态搜索的挑战。Amazon Nova 能够通过统一的模型架构处理文本、图像、视频和音频，并将它们映射到同一向量空间。我们将通过一个电子商务用例，演示如何构建跨模态搜索系统，实现跨文本、图像的无缝检索，大幅简化架构并提升用户体验。
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英伟达意外提前发布更快的AI芯片英伟达（Nvidia）宣布推出代号为Blackwell的下一代AI芯片，并意外提前发布了其加速版本——Blackwell Ultra。这款芯片旨在应对训练和部署日益庞大的生成式AI模型的需求，其性能显著提升，标志着AI算力竞赛的又一里程碑。本文将深入探讨Blackwell Ultra的关键特性及其对AI行业带来的影响。
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2026-01-10
科学家揭示实时传输思维的微型脑机芯片哥伦比亚大学等机构合作开发出一种名为BISC的超薄神经植入物，它在人脑与计算机之间建立了高带宽的无线连接。这种单芯片设计集成了数万个电极，并支持先进的AI模型来解码运动、感知和意图。该技术有望彻底改变癫痫、瘫痪和失明等疾病的治疗。
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使用Amazon SageMaker AI上的AWQ和GPTQ进行训练后权重和激活的量化，加速LLM推理本文深入探讨了如何在Amazon SageMaker上利用AWQ和GPTQ技术加速大型语言模型（LLM）的推理过程。通过后训练权重和激活量化，我们展示了如何显著降低延迟和提高吞吐量，优化LLM的部署成本和性能。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2026-01-10
OpenAI要求承包商上传过去工作的成果，以评估AI智能体的性能 OpenAI正要求第三方承包商上传来自当前或先前工作场所的真实任务和项目，用于评估其下一代AI模型的性能。此举旨在建立人类在各项任务上的基准表现，以便与AI模型进行对比。承包商被要求删除机密和个人身份信息，但有法律专家指出，这种大规模收集敏感数据可能引发商业秘密泄露的风险。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2026-01-10
雷蛇CEO陈民亮：计划未来数年在AI方向投资超6亿美元雷蛇（Razer）CEO陈民亮在CES 2026上宣布，公司计划在未来数年内向人工智能（AI）领域投资超过6亿美元，旨在抓住AI带来的巨大市场机遇。雷蛇将重点关注AI与电子游戏的交叉领域，并计划招聘150名AI科学家以支持其战略发展。此次发布会展示了多款AI创新产品和概念，包括Project Motoko可穿戴AI头戴设备、Project AVA 3D全息桌面AI伙伴，以及Razer Forge AI开发者工作站等，标志着雷蛇全面进军AI生态系统。
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2026-01-10
5个用于自动化数据清洗的实用Python脚本
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2026-01-10
持续强化 ChatGPT Atlas 以防止提示注入 OpenAI 正在持续加固 ChatGPT Atlas 的浏览器代理，以应对“提示注入”这一新兴安全威胁。通过引入基于强化学习的自动化红队测试，OpenAI 能够主动发现并修补代理漏洞，确保 AI 智能体在执行网页操作时的安全性。本文详细介绍了提示注入的风险、新的防御机制以及快速响应循环的构建，旨在让用户能像信任可靠的同事一样信任 Atlas 代理。
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2026-01-09
美国人工智能公司Anthropic发布Claude 3.5 Sonnet模型 Anthropic最新推出的Claude 3.5 Sonnet模型在多项性能基准测试中超越了GPT-4o和Gemini 1.5 Pro等主流模型。这款AI模型在推理、编码、视觉理解和数学能力方面展现出显著的性能提升。Anthropic强调，Claude 3.5 Sonnet不仅在复杂任务处理上表现出色，其速度也比上一代模型快一倍。此次发布标志着AI能力竞争进入白热化阶段，预示着更智能、更高效的人工智能工具将广泛应用于商业和科研领域。
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2026-01-09
铭凡发布BD395i MAX主板：集成锐龙AI Max+ 395，支持安装独立显卡在CES 2026展会上，铭凡推出了BD395i MAX主板，其核心亮点是集成了AMD锐龙AI Max+ 395处理器。这款处理器采用Zen 5架构，具备16核32线程，并支持高达LPDDR5X-8000的内存，旨在为本地AI大模型的运行提供强大的算力基础。该主板还内置了Radeon 8060S核显，同时保留了完整的PCIe 5.0 x16插槽，允许用户自由扩展RTX 5090等高性能独立显卡，实现了AI计算与图形处理的灵活集成。
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2026-01-09
StrongREJECT：评估大型语言模型越狱方法的更可靠基准研究人员发现，许多已发表的大型语言模型（LLM）越狱（Jailbreak）方法的成功率被夸大了。为了解决评估中的可靠性问题，本文提出了StrongREJECT基准。该基准包含一套高质量的禁止提示词集和先进的自动评估器，能够更准确、更稳健地评估越狱方法的有效性，并揭示了“意愿-能力权衡”现象。
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2026-01-09
自研芯片“玄戒O1”荣获小米最高技术大奖！雷军：这只是开始小米自研芯片“玄戒O1”在2025年“千万技术大奖”评选中斩获最高奖项，标志着小米在核心技术研发上取得了重要里程碑。小米创始人雷军对此表示，芯片研发是小米穿越周期的关键，必须坚定不移地坚持下去。他宣布未来五年研发投入将增至2000亿元，重点攻克芯片、AI大模型和操作系统等底层核心技术，旨在构建“人车家全生态”的护城河。2026年有望实现自研芯片、自研OS与自研AI大模型的“大会师”。
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2026-01-09
工信部：到 2028 年推动不少于 5 万家企业实施新型工业网络改造升级工信部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在显著提升工业互联网与人工智能的融合赋能水平。方案设定了明确目标，到2028年，将推动至少5万家企业完成新型工业网络改造升级，以满足人工智能工业应用对通信的高通量、低时延需求。此外，方案强调要强化工业智能算力供给，加快智算中心与工业企业融合应用，并聚焦重点产业链培育一批智能化解决方案供应商。该行动方案旨在通过基础设施、要素支撑、融合应用和产业生态四大行动，一体推进新型工业化建设。
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