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2025-11-28
英伟达:我们为谷歌在 AI 方面的成功而高兴,但现阶段我们的芯片领先一代
英伟达在X平台发布声明,针对市场动态回应了谷歌在AI领域的进展,同时强调自身在AI芯片领域的领先地位。尽管谷歌发布了Gemini 3并被积极评价,英伟达依然自信地宣称其芯片平台领先同行一代,是唯一能在任何计算场景下运行所有AI模型的平台。此番表态正值The Information报道Meta计划采购谷歌芯片,导致英伟达股价下跌之际,显示出AI芯片市场竞争的激烈程度。谷歌方面则表示将继续同时支持定制TPU和英伟达GPU。
2025-11-28
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-28
谷歌 CEO 皮查伊:氛围编程使开发工作更加愉快,使人重拾兴奋
谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊近期表示,氛围编程(Vibe coding)正让应用和网站的创建变得更加愉快和易于上手,即使没有深厚编码基础的人也能快速尝试搭建原型。这种方式能让使用者直接将想法转化为模型,而不是仅仅停留在口头描述。尽管氛围编程带来了巨大潜力,皮查伊也强调,像 ChatGPT 和 Gemini 这样的 AI 工具在开发中扮演重要角色,但涉及安全与准确性的关键系统仍须由专业工程师负责。技术正处于早期兴奋阶段,未来将成为科技行业的重要组成部分。
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AI工具应用
2025-11-28
Transformer中的Token之旅:究竟发生了什么
2025-11-28
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AI基础/开发
2025-11-28
三星电子整合HBM技术路线 核心团队并入DRAM开发体系
三星电子近期对其高带宽存储器(HBM)开发团队进行了重大组织调整,正式撤销了原隶属于半导体业务DS部门下的HBM开发团队,并将相关人员整体并入DRAM开发室。此举旨在加强制程演进和设计验证方面的协同效率,以应对当前激烈的市场竞争。团队后续将聚焦HBM4和HBM4E等新产品的研发与优化。尽管目前市场份额面临压力,三星仍预计在扩大HBM4供应后,市场份额有望回升,并在2026年突破30%,彰显了其在AI关键存储领域的战略布局。
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AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-28
Meta 宣布其最新的开源大语言模型 Llama 3.1,性能超越 GPT-4o 和 Claude 3 Opus
Meta 近日正式发布了其最新的开源大语言模型系列 Llama 3.1,该系列模型在多个权威基准测试中取得了突破性进展。Llama 3.1 系列包括 8B、70B 和 405B 三种规模,其性能表现显著超越了业界领先的闭源模型,如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Claude 3 Opus。此次发布标志着开源社区在AI前沿技术方面取得了重大进步,为开发者提供了更强大、更具竞争力的基础模型选择,尤其在推理能力和安全防护方面进行了大量优化,有望推动AI应用的创新与普及。
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AI新闻/评测
AI工具应用
2025-11-28
作为专业数据科学家,我离不开的7款AI工具
一名专业数据科学家分享了其日常工作流中不可或缺的七大人工智能工具,这些工具极大地提升了其编码效率、数据分析的智能性和工作流程的自动化水平。从增强写作的Grammarly到本地部署的llama.cpp,再到多模型研究平台You.com和代码编辑器Cursor,作者详细介绍了这些AI助手如何帮助他更快地交付机器学习项目、优化文档编写和简化数据实验。这些工具不仅是效率的倍增器,更是新一代AI驱动工作范式的核心支撑。
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AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-28
Token在Transformer内部的旅程:究竟发生了什么?
2025-11-28
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-28
一束光驱动AI,实现超级计算机般的算力
阿尔托大学研究人员开创了革命性的光子张量计算方法,仅用一束光就能执行AI张量运算。通过将数据直接编码到光波中,该技术实现了被动、超高速、高能效的计算,有望在3到5年内集成到光子芯片中,彻底改变AI硬件的性能和能耗。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
AI行业应用
2025-11-28
作为专业数据科学家,我不可或缺的7款AI工具
一位专业数据科学家分享了他在日常工作流中依赖的七款核心人工智能工具。这些工具涵盖了从代码编写、数据分析到内容自动化的各个方面,极大地提高了工作效率和代码质量。他重点推荐了Grammarly AI、You.com、Cursor、Deepnote、Claude Code、ChatGPT以及本地运行工具llama.cpp,阐述了它们如何集成到复杂的机器学习项目中,并强调AI是能力放大的支持而非替代者。
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AI基础/开发
2025-11-28
DeepSeek 发布 DeepSeekMath-V2 模型,主打自验证数学推理能力
DeepSeek近日发布了DeepSeekMath-V2模型,该模型聚焦于提升模型的自验证数学推理能力,旨在解决仅依赖最终答案正确率带来的推理链条不严谨问题。通过引入基于LLM的验证器自动审查证明过程,并利用扩展计算生成高难度训练样本,DeepSeekMath-V2在多项顶级数学竞赛中展现出卓越性能。该模型在IMO 2025和CMO 2024中达到金牌水准,并在Putnam 2024中取得接近满分的成绩,为构建更可靠的数学智能系统奠定了基础。
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AI基础/开发
AI工具应用
2025-11-28
国际人工智能会议被发现充斥着完全由人工智能生成的同行评审
下一届国际学习表征会议(ICLR)收到的论文评审中,有惊人的21%被发现完全由人工智能生成。研究人员对这些评审的质量和真实性表示担忧,其中包含“幻觉引用”和冗长空泛的反馈。Pangram Labs通过分析筛选了近2万份论文和7.5万份评审,揭示了AI在学术同行评审中大规模滥用的现状。
2025-11-28
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AI新闻/评测
AI基础/开发
2025-11-27
研究:过去一年中国开源 AI 模型下载量占比首次超越美国
麻省理工学院与Hugging Face联合研究显示,中国在开源人工智能领域取得了关键进展。过去一年中,中国科研团队开发的开源AI模型在全球总下载量中的占比已攀升至17%,首次超越了谷歌、Meta和OpenAI等美国科技公司占据的15.8%。这一转变标志着中国在AI技术全球应用方面获得了重要优势。开源模型的广泛采用对AI生态的未来具有深远影响,而中国积极推动开放模型的做法与美国科技巨头的“封闭”策略形成鲜明对比,预示着全球AI竞争格局的潜在变化。
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AI基础/开发
AI新闻/评测
2025-11-27
清华大学:严禁将 AI 生成的文本、代码等内容直接用作学业成果
清华大学近日发布《人工智能教育应用指导原则》,首次对校园内的人工智能应用进行系统性规范。《指导原则》涵盖教学、学位论文等核心场景,明确提出“积极而审慎”的立场,并确立了“主体责任”“合规诚信”等五大核心原则。其中,严格禁止将AI生成的文本、代码等内容未经处理直接复制或简单转述后作为学业成果提交。该指南旨在平衡技术创新与学术诚信,确保师生在探索AI辅助学习时,始终坚持独立思考与原创性要求,为未来AI在教育领域的应用奠定框架。
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AI基础/开发
2025-11-27
阿里吴嘉:千问已超越Llama、Deepseek等,成全球性能最强开源大模型
阿里巴巴集团副总裁吴嘉在夸克AI眼镜发布会上透露,历经三年发展的“千问”模型已实现巨大突破,在性能上超越了Llama和Deepseek等主流开源模型,成为全球性能最强、应用最广泛的开源大模型,全球下载量突破7亿次。千问助手已深度融合支付宝、高德地图等阿里生态核心场景,初步具备了在物理世界辅助用户办事的实际能力,标志着AI助手应用爆发已进入关键时刻。
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AI基础/开发
2025-11-27
CBRE如何利用Amazon Bedrock构建统一的物业管理搜索和数字助理
本文深入探讨了全球最大的商业地产服务公司CBRE如何与AWS合作,利用Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service等技术,彻底改造其PULSE系统。通过集成生成式AI能力,CBRE成功构建了一个统一的搜索和数字助理体验,实现了对数百万份结构化和非结构化物业数据的快速、智能访问,极大地提升了物业管理专业人员的生产力。
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AI基础/开发
2025-11-27
构建AI驱动的语音应用:Amazon Nova Sonic电话集成指南
本文深入介绍了如何将Amazon Nova Sonic这一先进的语音到语音生成式AI模型与各类电话系统进行集成。指南涵盖了直接SIP集成、与Vonage、Twilio、Genesys等云电话服务商的集成,以及基于Pipecat和LiveKit等开源框架的集成方案,旨在帮助开发者构建低延迟、高自然度的人机语音交互体验。
2025-11-27
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AI新闻/评测
AI工具应用
AI基础/开发
2025-11-27
使用 Bedrock AgentCore 网关拦截器实现细粒度访问控制
随着企业采用AI代理自动化工作流,安全访问数千个工具成为关键挑战。本文介绍了Amazon Bedrock AgentCore Gateway新推出的网关拦截器功能,它提供了细粒度的访问控制、动态授权和灵活的Schema管理能力,以确保AI代理安全、高效地调用企业工具。
2025-11-27
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AI工具应用
2025-11-27
新型预测突破实现惊人地接近现实的成果
由Lehigh大学统计学家Taeho Kim领导的国际数学家团队开发出一种新型预测方法MALP,旨在最大限度地提高预测值与实际观测值之间的一致性相关系数(CCC)。该方法在医疗、生物学和社科领域测试中,表现出惊人的准确性,有时甚至优于传统的最小二乘法,预示着可靠预测的新时代。
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AI工具应用
2025-11-27
利用共享神经子空间构建组合任务
本文探讨了大脑如何通过组合共享的神经表征来实现灵活的多任务执行。研究人员训练猴子执行三种组合相关的任务,并在神经记录中发现,跨任务的任务相关信息(如刺激特征和运动动作)都存在于共享的神经活动子空间中。当执行任务时,这些信息在共享的感官和运动子空间之间进行转换。这些发现表明,大脑通过组合这些任务相关的神经表征,实现了认知上的灵活性和快速适应新任务的能力。
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AI基础/开发
2025-11-27
使用 AWS Graviton 优化 Mobileye 的 REM™:聚焦 ML 推理和 Triton 集成
Mobileye 深入分享了如何利用 AWS Graviton 优化其 REM™ 系统中的道路变化检测(Change Detection)流程。通过从 GPU 转向 CPU 部署,并集成 Triton 推理服务器,他们不仅解决了资源瓶颈,还实现了超过 2 倍的吞吐量提升,显著优化了成本效益和部署灵活性。
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