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2025-10-21
视觉草垛(Visual Haystacks):评估大型多模态模型处理长上下文视觉信息的新基准
人类擅长处理大量视觉信息,这对实现通用人工智能至关重要。本文介绍了“视觉草垛”(Visual Haystacks, VHs)基准,这是一个“视觉中心”的“大海捞针”(NIAH)基准,旨在严格评估大型多模态模型(LMM)处理长上下文视觉信息的能力。VHs揭示了当前模型在视觉干扰、跨多图推理和位置敏感性方面的三大主要缺陷,并提出了基于RAG的解决方案MIRAGE。
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AI新闻/评测
AI基础/开发
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2025-10-21
派早报:iQOO 发布 iQOO 15 等新品,暴雪宣布《星际争霸 II》国服回归日期等
本文为您带来最新科技资讯汇总:iQOO 发布了包括 iQOO 15 在内的新品系列,配置强劲;亚马逊 AWS 突发大规模故障,影响众多知名应用服务;暴雪宣布《星际争霸 II》国服将于 10 月 28 日回归;多亲发布 F25 智能按键手机,内置 AI 助手;JetBrains 宣布将关停 CodeCanvas 平台,转向 AI 驱动的新一代解决方案。
2025-10-21
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2025-10-21
将潜在客户转化为实际客户:OpenAI 实践
面对ChatGPT Enterprise和Business版带来的海量客户咨询,OpenAI构建了AI驱动的入站销售助手。该系统利用内部文档和客户案例进行训练,能为潜在客户提供高度个性化、使用其母语的即时解答,并将合格线索无缝转交给销售代表,有效解决了规模化和质量挑战,实现了数百万美元的经常性收入释放。
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AI行业应用
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2025-10-21
提升 OpenAI 的销售效率与客户成功
本文介绍了 OpenAI 如何利用其自动化平台开发 GTM Assistant,以应对业务高速增长带来的销售效率挑战。该助手通过集成客户调研、产品问答和工作流自动化,显著提升了销售团队的生产力,并将顶尖销售人员的成功经验系统化,实现了卓越销售的规模化。
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2025-10-21
使用强化学习训练扩散模型
研究人员部署了100辆由强化学习(RL)控制的汽车进入高峰时段的高速公路交通,以期平滑拥堵并减少所有人的燃料消耗。本文详细介绍了如何利用RL代理在快速、数据驱动的模拟中学习,以最大化能源效率并保持吞吐量。研究结果显示,即使只有少量受控自动驾驶汽车(AV),也能显著改善交通流量和燃油效率。
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AI基础/开发
2025-10-21
Claude 生命科学版启动:AI 性能媲美人类专家,获赛诺菲等多家顶级药企青睐
Anthropic 正式推出“Claude 生命科学版”计划,旨在将尖端 AI 技术深度融入生物医学领域。该版本基于 Claude Sonnet 4.5 模型改进,在关键生命科学基准测试中的表现已能媲美人类专家。新模型深度集成了 Benchling、PubMed 等核心研究工具,并通过“Claude 技能”功能将科学流程自动化,例如自动执行单细胞 RNA 测序数据质控。赛诺菲、艾伯维等顶级药企已成为首批合作伙伴,显著提升了临床文档处理效率和数据分析能力。
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2025-10-21
语言模型的语言偏见:ChatGPT对不同英语方言的处理方式及其影响
尽管ChatGPT被全球用户广泛使用,但它对英语方言的偏见令人担忧。本研究深入分析了GPT-3.5和GPT-4在处理标准美式英语(SAE)与非标准英语(如印度、非洲裔美国人英语等)时的差异。结果显示,模型对非标准方言存在系统性偏见,包括增加刻板印象和贬低性内容,甚至新模型可能加剧问题,这对全球少数族裔语言社区的平等使用构成了障碍。
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2025-10-21
在MCP时代工具空间干扰:面向大规模智能体兼容性的设计
本文深入探讨了在多模态人工智能助手(MCP)时代面临的“工具空间干扰”问题。随着多个AI智能体共享工具集,冲突和不可预测的行为成为扩展瓶颈。文章提出了明确隔离、标准化接口和运行时仲裁等关键设计策略,旨在确保大规模智能体系统的兼容性和鲁棒性。
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AI基础/开发
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AI行业应用
2025-10-21
HiBob 将 2500 个 GPT 转化为推动产品和团队发展的飞轮
人力资源技术公司 HiBob 深度整合 ChatGPT Enterprise,构建了定制 GPT 网络,使其超过 90% 的员工积极使用 AI。通过这一“采用-产品”闭环,HiBob 不仅加速了内部交易达成和入职流程,还成功将员工创建的 2500 多个 GPT 原型转化为面向客户的产品功能,显著缩短了人力资源决策周期。
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2025-10-21
Anthropic 在网页端推出 Claude Code,允许开发者从浏览器创建和管理 AI 编程代理
Anthropic 周一为其热门 AI 编程助手 Claude Code 推出了网页应用,允许开发者直接在浏览器中创建和管理多个 AI 编程代理。此举标志着 Anthropic 试图将 Claude Code 从纯命令行界面(CLI)工具扩展到更广泛的平台。Claude Code 网页版现已向 Pro 和 Max 订阅用户推出,目前该工具已成为开发者最受欢迎的编程助手之一,年化收入超 5 亿美元。
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2025-10-21
Meta AI 应用下载量和日活跃用户激增,或得益于 Vibes AI 视频功能的推出
市场情报提供商Similarweb的最新数据显示,Meta AI的移动应用在iOS和安卓平台的日活跃用户和日下载量均出现显著增长。分析指出,这与Meta在9月推出的AI生成短视频功能Vibes密切相关,同时也可能受益于Sora的关注度,用户寻求替代品进行对比体验。
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2025-10-21
AI赋能信访,广西启动信访工作法治化“人工智能创新赛”
近日,广西壮族自治区信访局启动“人工智能赋能信访工作法治化创新应用大赛”。大赛设置四条“智慧主题赛道”,旨在利用AI技术提升信访业务的受理、办理、数据分析及文书写作效率,推动信访工作法治化高质量发展。优胜项目将有机会纳入自治区人工智能场景项目储备库。
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AI行业应用
2025-10-21
通过 OpenAI 将合同转化为可搜索数据
本文聚焦OpenAI如何利用其技术构建合同数据智能体,解决了合同审核量激增带来的效率瓶颈。通过数据摄取、检索增强式提示推理和人工审核,实现了合同处理周转加速一倍,无需同步增加人员即可处理数千份合同,展现了AI在监管严格的高风险工作中的负责任应用蓝图。
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2025-10-21
在 ChatGPT 中购物:即时结账和智能体电商协议
OpenAI 宣布在 ChatGPT 中推出首个智能体电商功能——内置 Stripe 的即时结账服务。美国用户现可在聊天中直接购买 Etsy 上的商品,Shopify 合作商家也将陆续上线。同时,OpenAI 开源了背后的“智能体电商协议”,旨在建立 AI 商业的公开标准,让 AI 智能体、用户和企业能安全、顺畅地协同完成购物体验。
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2025-10-21
全球首个AI自动驾驶竞速赛落幕:清华大学团队创下天门山极限赛道世界纪录
全球首个在真实自然极限场景中举行的AI自动驾驶竞速赛事——Hitch Open世界AI竞速锦标赛总决赛在张家界天门山圆满收官。清华大学极限竞速战队以16分10秒838的圈速夺冠,创下AI自动驾驶挑战天门山99道弯极限垂直赛道的世界纪录。本次赛事汇集了高校顶尖AI团队,旨在验证AI算法在极端环境下的表现,推动“物理智能”的产业落地。
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2025-10-21
Adobe推出Adobe AI Foundry服务,为企业构建定制化生成式AI模型
Adobe正式发布了“Adobe AI Foundry”服务,允许企业利用其Firefly模型家族,结合自身的品牌知识产权来训练定制化的生成式AI模型。这项服务能够生成文本、图像、视频和3D场景,帮助品牌以高度个性化和品牌一致的方式进行营销活动,标志着Adobe企业级AI能力的重大扩展。
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2025-10-21
推出 AgentKit:用于构建、部署和优化智能体的全套工具
OpenAI发布了AgentKit,一个用于构建、部署和优化智能体的完整工具集。它解决了以往构建智能体时工具分散的问题,通过Agent Builder可视化设计、Connector Registry集中管理数据连接,以及ChatKit快速嵌入聊天体验,大幅提升了开发效率和可靠性。
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2025-10-21
用 OpenAI 构建 OpenAI
OpenAI 首席商务官 Giancarlo Lionetti 开启“OpenAI 自用技术实践”系列,深度揭秘 OpenAI 如何运用自身技术来驱动内部业务流程。本文阐述了 AI 如何赋能销售、支持和工程团队,并通过 GTM Assistant、DocuGPT 等具体案例,展示了专业能力规模化应用的实践模式。
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2025-10-21
面向2026年,如何为您的AI工程职业生涯做好准备?
人工智能工程师的技能迭代速度极快,五年前的成功经验在未来可能不再适用。为确保职业生涯的可持续发展,工程师必须超越追逐最新工具的表象,深入掌握数学和系统层面的核心基础知识。关键在于通过元工程(meta-engineering)将自动化转化为杠杆,并培养跨学科的交流能力,以有效整合AI系统与业务需求。此外,积极参与开源生态系统,并理解AI基础设施的构建和运维,以及将伦理和合规性嵌入设计中的能力,是未来AI工程师保持竞争力的三大支柱。
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2025-10-21
面向2026年,如何为您的AI工程职业生涯做好前瞻性准备
面向2026年,AI工程师必须采取积极策略来保持竞争力,因为快速的技术迭代和自动化正在颠覆传统技能要求。成功的关键在于深化数学和系统级基础,而不是盲目追逐最新框架。工程师需要将自动化转化为杠杆,通过<em>元工程</em>构建智能系统基础设施,而非被工具取代。此外,掌握跨学科的流畅沟通能力,理解业务、设计和合规性,以及积极参与开源生态系统,是构建生产级、合乎伦理的AI解决方案的必备要素。这确保了职业生涯能够适应行业变革的步伐。
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