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2025-11-19
处理几乎任何数据科学项目的五步指南
数据科学项目成功与否的关键在于结构化的流程,而非仅仅是模型构建。本指南提出了一个实用的五步框架,帮助专业人士避免常见的陷阱,如目标错误或忽略数据质量问题。这五个步骤强调了业务目标定义、深入数据探索、建立有意义的基线、系统化地改进特征工程,以及在生产条件下的严格验证。遵循这一流程,可以确保开发出的AI解决方案不仅在技术指标上出色,更能为业务带来实际价值,是成功交付项目的基石。
2025-11-19
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