新标签-拥堵-青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

青云TOP-AI综合资源站平台|青云聚合API大模型调用平台|全网AI资源导航平台

行动起来，活在当下

累计撰写 3753 篇文章
累计创建 1389 个标签
累计收到 0 条评论

目录CONTENT

以下是新标签-拥堵相关的文章

2025-12-17
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）的拥堵波，实现节能减排研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车到高峰时段的高速公路上，旨在平抑拥堵，减少所有人的燃料消耗。文章深入探讨了“走走停停”波的成因、RL控制器的设计（包括奖励函数和动态阈值），以及100车队在真实高速公路上的部署挑战与成果。结果显示，少量智能控制车辆足以显著改善整体交通流量和燃油效率。
- 2025-12-17
- 0
- 0
- 0
2025-12-04
使用强化学习训练扩散模型（此标题与内容不符，已根据内容修正）研究团队部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AVs）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑“走走停停”的交通波，显著减少拥堵和燃油消耗。文章详细介绍了RL控制器的设计、奖励函数优化，以及在真实世界中大规模部署的挑战与成果，展示了仅少量智能汽车就能改善整体交通效率的潜力。
- 2025-12-04
- 0
- 0
- 0
- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-28
我国新一代太空感知星座发布：156颗卫星组建“星眼”监测空间碎片我国正式发布“星眼”太空感知星座计划，该计划由156颗卫星组成，旨在构建一个覆盖全球、响应迅速的低轨监测网络，以应对日益严峻的太空交通拥堵和空间碎片威胁。面对全球卫星发射激增带来的碰撞风险，该星座利用自主研发的“洞察者”平台和“太空云”服务平台，具备对在轨卫星的跟踪、定轨、编目能力。该计划将分两期推进，全面提升对空间目标的观测和风险预警能力，为航天活动提供精准的太空交通管理支持。
- 2025-11-28
- 0
- 0
- 0
- AI行业应用
- AI工具应用
2025-11-21
使用强化学习平抑自动驾驶汽车（AV）车流，以减少拥堵和燃料消耗研究人员部署了100辆由强化学习（RL）控制的自动驾驶汽车（AV）到高峰时段的高速公路上，旨在平抑交通拥堵和减少燃料消耗。本文详细介绍了如何使用RL训练交通流平滑控制器，并分享了从仿真到在实际的100车队实验中部署的挑战和成果，展示了仅少数AV就能显著改善整体交通效率。
- 2025-11-21
- 0
- 0
- 0