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以下是
政治偏见
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2025-10-21
通过背景故事集为语言模型构建虚拟角色:Anthology 方法介绍
本文介绍了Anthology方法,它通过生成并利用包含个人价值观和经验的自然主义背景故事,来引导大型语言模型(LLM)形成具有代表性、一致性和多样性的虚拟角色。Anthology能够更精确地模拟个体人类样本,提高在公共意见调查等社会科学研究中的表现,同时引发了关于潜在偏见和隐私保护的伦理讨论。
2025-10-21
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2025-10-21
语言模型的语言偏见:ChatGPT对不同英语方言的处理方式及其影响
尽管ChatGPT被全球用户广泛使用,但它对英语方言的偏见令人担忧。本研究深入分析了GPT-3.5和GPT-4在处理标准美式英语(SAE)与非标准英语(如印度、非洲裔美国人英语等)时的差异。结果显示,模型对非标准方言存在系统性偏见,包括增加刻板印象和贬低性内容,甚至新模型可能加剧问题,这对全球少数族裔语言社区的平等使用构成了障碍。
2025-10-21
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2025-10-20
定义和评估大型语言模型中的政治偏见
OpenAI 详细阐述了如何定义、测量和评估大型语言模型(LLM)中的政治偏见。通过一个包含 500 个提示的评估框架,研究发现模型在处理中性或轻微倾斜的提示时保持客观,但在应对情绪化和带有煽动性的提示时会表现出中度偏见。最新的 GPT-5 模型已将偏见水平降低了 30%。
2025-10-20
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2025-10-20
OpenAI在印度市场庞大,但其模型中充斥着种姓偏见
尽管印度已成为OpenAI的第二大市场,但其最新的GPT-5和Sora模型却被发现在处理印度种姓问题时存在严重偏见。本文通过实验发现,AI模型系统性地再现了对贱民(Dalits)的刻板印象和歧视,尤其是在职业和形象生成方面,这可能加剧印度的社会不平等。
2025-10-20
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