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原文链接：http://bair.berkeley.edu/blog/2024/09/20/linguistic-bias/
原文作者：BAIR Berkeley Artificial Intelligence Research
不同英语方言的语言模型回复样本及母语者反应。
ChatGPT在用英语与人交流方面表现出色。但它主要与谁的英语交流呢？
只有15%的ChatGPT用户来自美国，那里以标准美式英语（Standard American English, SAE）为默认。但该模型也常被用于人们说其他英语方言的国家和社区。全球有超过10亿人使用如印度英语、尼日利亚英语、爱尔兰英语和非洲裔美国人英语等方言。
这些非“标准”方言的使用者在现实世界中常常遭受歧视。他们被告知他们的说话方式不专业或不正确，作为证人时被可信度降低，甚至被拒绝住房——尽管有大量的研究表明，所有语言变体都同等复杂且具有合法性。歧视某人的说话方式，往往是歧视其种族、族裔或国籍的替代指标。如果ChatGPT加剧了这种歧视会怎样呢？
为了回答这个问题，我们近期的论文研究了ChatGPT在收到不同英语方言文本时的行为变化。我们发现，ChatGPT的回复对非“标准”方言表现出持续且普遍的偏见，包括增加的刻板印象和贬低性内容、更差的理解能力以及居高临下的回复。
我们的研究
我们使用十种英语方言的文本提示了GPT-3.5 Turbo和GPT-4：两种“标准”方言，即标准美式英语（SAE）和标准英式英语（SBE）；以及八种非“标准”方言，包括非洲裔美国人英语、印度英语、爱尔兰英语、牙买加英语、肯尼亚英语、尼日利亚英语、苏格兰英语和新加坡英语。然后，我们将模型对“标准”方言和非“标准”方言的回复进行了比较。
首先，我们想知道输入提示中存在的某种方言的语言特征是否会保留在GPT-3.5 Turbo的回复中。我们对提示和模型回复中特定方言的语言特征以及它们是否使用了美式或英式拼写（例如，“colour”或“practise”）进行了标注。这有助于我们了解ChatGPT何时模仿或不模仿某种方言，以及哪些因素可能影响模仿的程度。
然后，我们让每种方言的母语者对模型回复的多种质量进行评分，包括积极方面（如热情、理解和自然度）和消极方面（如刻板印象、贬低性内容或居高临下）。在这里，我们包含了原始的GPT-3.5回复，以及模型被告知模仿输入风格的GPT-3.5和GPT-4的回复。
结果
我们预期ChatGPT会默认生成标准美式英语：该模型在美国开发，标准美式英语很可能是其训练数据中代表性最强的方言。我们确实发现模型回复保留SAE特征的程度远超任何非“标准”方言（高出60%以上）。但令人惊讶的是，模型确实会模仿其他英语方言，尽管不一致。事实上，它模仿使用人数更多的方言（如尼日利亚英语和印度英语）的频率更高，而对使用人数较少的方言（如牙买加英语）的模仿频率较低。这表明训练数据的构成影响了对非“标准”方言的回复。
ChatGPT在可能让非美国用户感到沮丧的方式上，也倾向于使用美式约定。例如，对于使用英式拼写（大多数非美国国家的默认设置）的输入，模型的回复几乎普遍恢复为美式拼写。这对于相当一部分ChatGPT用户来说，由于模型拒绝适应当地的书写习惯而受到了阻碍。
模型回复对非“标准”方言存在持续偏见。默认的GPT-3.5回复对非“标准”方言持续表现出一系列问题：刻板印象（比“标准”方言差19%），贬低性内容（差25%），缺乏理解（差9%），以及居高临下的回复（差15%）。
母语者对模型回复的评分。在刻板印象（差19%）、贬低性内容（差25%）、理解力（差9%）、自然度（差8%）和居高临下（差15%）方面，非“标准”方言的回复（蓝色）被认为比“标准”方言的回复（橙色）更差。
当GPT-3.5被提示模仿输入方言时，回复加剧了刻板印象内容（差9%）和理解力不足（差6%）。GPT-4比GPT-3.5更新、更强大的模型，因此我们希望它能在GPT-3.5的基础上有所改进。但尽管GPT-4模仿输入的回复在热情度、理解力和友好度方面优于GPT-3.5，但它们加剧了刻板印象（对于被边缘化方言，比GPT-3.5差14%）。这表明规模更大、更新的模型并不能自动解决方言歧视问题：事实上，它们可能会使其恶化。
启示
ChatGPT可能会对非“标准”方言的使用者产生语言歧视的延续。如果这些用户在让ChatGPT理解他们方面遇到困难，他们就更难使用这些工具。随着AI模型日益融入日常生活，这可能会加剧对非“标准”方言使用者的障碍。
此外，刻板印象和贬低性的回复会延续这样一种观念，即非“标准”方言的使用者说得不够正确，更不值得尊重。随着语言模型在全球范围内使用率的增加，这些工具可能会加剧固有的权力动态，放大对少数语言社区造成伤害的不平等现象。
了解更多信息：[ 论文 ]
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