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2025-11-06
含近 2000 名参与者图像，索尼新数据集可检验 AI 模型是否公平对待不同人群索尼人工智能发布了名为“公平以人为本图像基准”（FHIBE）的公开数据集，旨在解决计算机视觉模型中的偏见问题。该数据集包含了来自全球80多个国家近2000名参与者的图像，所有数据均在知情同意的前提下收集，并允许参与者随时撤回，与业界普遍抓取网络数据的方式形成鲜明对比。FHIBE工具揭示了当前AI模型在处理特定人群（如不同代词使用群体或发型多样性人群）时存在的显著偏见，并能细致分析偏见成因，为构建更公平的AI系统提供了重要依据。
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2025-11-06
使用 SerpApi 自动化 AI 模型网络搜索数据收集训练和维护AI模型需要稳定、高质量的实时数据，尤其是来自搜索引擎的动态数据。SerpApi为开发者和数据科学家提供了一个解决方案，用于自动化网络搜索数据收集，解决手动抓取中遇到的验证码、速率限制和HTML结构变化等挑战。通过将实时搜索结果转换为结构化的JSON格式，SerpApi简化了提取、转换和加载（ETL）过程，使数据即刻可用于AI模型训练和分析工作流。该工具支持超过50个搜索引擎，是构建可靠AI数据管道和进行生成式分析的强大基础。
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