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原文作者：KDnuggets
训练和维护AI模型需要持续不断地获取高质量、最新的数据，特别是来自像搜索引擎这样的动态源。手动抓取 Google、Bing、YouTube 或其他搜索引擎结果页面会面临诸如验证码、速率限制和不断变化的 HTML 结构等挑战。
对于构建AI系统的开发者和数据科学家来说，这些挑战会减缓创新步伐，并分散人们对真正目标的注意力：将数据转化为有意义的洞察。
这就是 SerpApi 发挥作用的地方。
AI 和数据团队如何使用 SerpApi
SerpApi超越了简单的搜索抓取，它赋能开发者和数据团队将搜索数据转化为智能信息。以下是 SerpApi 如今在生产环境中应用的一些方式：
- 网络搜索API：从 Google 和其他主要搜索引擎获取结构化的实时数据。将原始搜索结果转换为干净的 JSON 格式，供 AI 和分析使用。
- AI 搜索引擎API：将实时搜索结果直接交付给 AI 工作流程，非常适合 RAG (检索增强生成) 系统。
- SEO 和本地SEO：检索全球关键词排名、自然搜索结果和本地信息包数据，为您的 SEO 仪表板提供支持。
- 生成式引擎优化 (GEO)：监控和优化您的内容如何在 AI 生成的答案（如 Google AI Overview 和 AI 模式）中显示。
- 产品研究：从 Google Shopping、亚马逊、eBay 和其他市场抓取结构化数据，包括价格和产品评分。
- 旅行信息：提取实时航班、酒店和旅行信息，为旅行应用程序提供支持。
简化搜索数据自动化
SerpApi 简化了搜索数据 Extract, Transform, Load (ETL) 流程中的数据提取阶段。它消除了数据科学家和开发人员构建和维护抓取器、管理代理或解析 HTML 的需求。
相反，用户可以直接提取已经是 结构化 JSON 格式 的实时搜索数据，使其立即可以加载到分析管道或 AI 模型训练工作流程中。
通过发送一个 GET 请求，入门是多么简单：
Shell https://serpapi.com/search?engine=google&q=machine+learning&api_key=YOUR_API_KEY 这将返回一个干净的 JSON 结果，其中包含来自 Google 搜索结果的所有相关数据。
SerpApi 支持多种编程语言，包括 Python，以及 n8n 和 Google Sheets 集成等无代码平台。
要在 Python 中开始使用 SerpApi，请安装官方客户端库：
Shell pip install google-search-results在安装的同时，如果您已经有账户，请从您的 仪表板 获取 API 密钥，或者 注册 以每月免费获得 250 次搜索。
Python from serpapi import GoogleSearch params = { "engine": "google", "q": "machine learning", "api_key": "YOUR_API_KEY" } search = GoogleSearch(params) results = search.get_dict() print(results) SerpApi 还支持 JSON 限制器，它允许您限制和自定义响应中需要的字段，使结果更小、更快，并且更容易进行数据转换以满足业务需求。
以下是如何集成 json_restrictor 以直接解析搜索中的 organic_results 的代码示例：
Python from serpapi import GoogleSearch import json params = { "engine": "google", "q": "machine learning", "api_key": "YOUR_API_KEY" "json_restrictor": "organic_results" } search = GoogleSearch(params) results = search.get_dict() json_results = json.dumps(results, indent=2) print(json_results) 示例结果以 JSON 格式呈现，易于理解和遵循。
JSON "organic_results": [ { "position": 1, "title": "Machine learning", "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning", "redirect_link": "https://www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&opi=89978449&url=https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning&ved=2ahUKEwi52eeptbOQAxXck2oFHfFBBXkQFnoECBwQAQ", "displayed_link": "https://en.wikipedia.org › wiki › Machine_learning", "favicon": "https://serpapi.com/searches/68f680b1a1de1251e2c8f80a/images/6668c64e22211b5b2c8cb98a0cd3604610af6edf0423c9dc036ed636f2772c39.png", "snippet": "Machine learning (ML) is a field of study in artificial intelligence concerned with the development and study of statistical algorithms that can learn from data", "snippet_highlighted_words": [ "a field of study in artificial intelligence" ], "sitelinks": { "inline": [ { "title": "Timeline", "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Timeline_of_machine_learning" }, { "title": "Machine Learning (journal)", "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_Learning_(journal)" }, { "title": "Machine learning control", "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning_control" }, { "title": "Active learning", "link": "https://en.wikipedia.org/wiki/Active_learning_(machine_learning)" } ] }, "source": "Wikipedia" }, ... ... ] 然后您可以直接在 Pandas 中解析此 JSON，或将其加载到数据库中以进行分析或模型训练。
专业提示：对于更定制化的结果，请包含本地化参数，例如 google_domain（定义使用哪个 Google 域名）、gl（定义使用的国家）或 hl（定义语言）。例如，设置 google_domain=google.es、gl=es 和 hl=es 会获取结果在西班牙用户中显示的样子。这种方法对于特定区域的 SEO 跟踪、多语言数据管道或本地化 AI 模型训练非常有用。
访问 SerpApi 搜索 API 文档 查看支持的参数完整列表。
通过单个 API 访问多个搜索引擎
SerpApi 支持 超过 50 个主要搜索引擎 和数据源，为开发人员提供跨平台收集结构化数据的统一方式。
一些最常用的 API 包括：
- Google 搜索 API：用于自然搜索结果、精选摘要和知识图谱数据。
- YouTube 搜索 API：用于视频元数据、热门话题和内容发现。
- Google 新闻 API：监控突发新闻，用于训练内容摘要或主题检测的 AI 模型。
- Google 地图 API：收集结构化的业务和位置数据，用于地理空间分析或 LLM 增强的本地搜索应用程序。
- Google 学术搜索 API：检索学术论文和引文数据，以支持研究自动化和 AI 驱动的文献分析。
- 电子商务 API（亚马逊、家得宝、沃尔玛、eBay）：收集产品列表、定价和评论，用于市场研究和 AI 训练数据集。
这种多样性使 AI 团队能够从多个数据源收集见解，非常适合全球分析、竞争研究或依赖多样化真实世界输入的模型微调任务。
搜索数据自动化的未来
随着 AI 模型能力越来越强，它们对新鲜、多样化和可靠数据的需求也在不断增长。下一代 LLM 将依赖最新的现实世界数据来进行推理、总结和个性化输出。
SerpApi 通过将实时搜索结果转化为结构化的、API 就绪的数据来弥合这一差距，使开发人员能够更轻松地将网络的知识直接连接到他们的机器学习管道中。
凭借一致的架构、高可用性和灵活的集成，SerpApi 正在重新定义 AI 开发人员如何看待搜索数据。
立即开始自动化
无论您是构建数据丰富工作流程、微调 LLM 还是开发分析仪表板，SerpApi 都可以帮助您在几秒钟内从搜索转向结构化洞察。
通过访问 50 多个搜索引擎的结构化数据，SerpApi 成为 数据管道、AI 训练和生成式分析 的可靠基础。
立即开始自动化您的搜索数据收集，方法是 在 SerpApi 注册，免费账户即可获得每月 250 次免费搜索，让您可以更快地专注于构建更智能、数据驱动的 AI 模型。
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