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以下是数据治理相关的文章

2025-12-24
2026年数据工程的五大新兴趋势展望2026年，数据工程领域正经历十年中最重大的结构性变革。核心趋势不再是追逐花哨的新框架，而是围绕数据管道的设计、所有权和运维方式的根本转变。文章深入分析了五大关键发展方向：平台化基础设施的兴起，使数据系统成为标准化产品；事件驱动架构成为主流，取代批处理的中心地位；AI辅助将深度嵌入到监控和优化中，提升运维效率；数据契约和治理左移，实现早期质量保障；以及成本意识回归，推动资源使用的精细化管理。这些变化要求数据工程师更加关注系统所有权、经济性和可靠性。
- 2025-12-24
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- AI工具应用
- AI基础/开发
2025-12-19
提示工程在数据质量和验证检查中的应用数据验证正迎来一场变革，提示工程正将传统的基于脚本的静态规则验证转变为更智能、更灵活的LLM驱动洞察。通过精心设计的提示，大型语言模型（LLMs）能够像数据审计员一样进行推理，识别数据集中的不一致性、异常和错误。这种方法将验证从机械的任务转变为评估数据一致性的智能过程，确保数据不仅格式正确，而且在语义上具有逻辑合理性。它补充了现有检查，捕捉到了传统规则无法发现的细微问题，使数据质量保证流程更高效、更具适应性，是现代数据治理的关键支柱。
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-16
数据排毒：训练自己应对混乱、嘈杂的真实世界
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-12-05
2024“智能未来：AI的全球生态”峰会在杭州圆满落幕 2024年“智能未来：AI的全球生态”峰会在杭州成功举办，汇聚了全球AI领域的顶尖专家、学者和行业领袖，共同探讨人工智能的最新发展趋势、技术突破与伦理挑战。本次峰会深度聚焦于AI在全球生态中的融合与应用，特别是对跨国合作和数据治理的讨论引发广泛关注。与会者一致认为，构建开放、包容且负责任的AI生态系统是推动下一代技术革命的关键，杭州作为数字经济高地，为全球AI交流提供了理想平台。
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2025-12-04
国家数据局：我国已建成高质量数据集总量超 500PB 截至三季度末，我国已建成的<strong>高质量数据集</strong>总量已突破 500PB 大关，为人工智能模型的性能提升和技术创新提供了坚实的资源基础。国家数据局局长刘烈宏在科创大会上强调，高质量数据集是数智创新的关键要素，已联合 26 个部委推动各行业场景应用导向的数据集建设。通过部署 140 项先行先试任务，初步形成了“‘人工智能 +’到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的”良好氛围。当前，全社会需加大领域投入，培育“为高质量数据付费”的意识，以激活数据要素市场化配置改革的潜力。
- 2025-12-04
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2025-12-02
到2030年，东南亚电子商务的真伪品市场规模将达1500亿美元东南亚地区电子商务的快速发展正伴随着假冒伪劣商品的激增，据最新报告预测，到2030年，该地区的假冒伪劣商品市场规模将达到惊人的1500亿美元。这一现象不仅严重损害了品牌声誉和消费者信任，也对区域经济造成了巨大压力。随着在线交易量的持续攀升，平台方和品牌方亟需引入更有效的技术手段，例如利用人工智能和区块链技术来增强供应链透明度和商品溯源能力，以应对日益严峻的真伪鉴别挑战。解决这一问题对于维持东南亚数字经济的健康发展至关重要。
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2025-11-21
新加坡数据与AI基金会宣布重大改革，旨在重塑AI治理与发展蓝图新加坡数据与AI基金会（Data & AI Foundation）宣布了重大的治理结构改革，旨在更有效地应对快速发展的AI技术和数据生态挑战。此次改革旨在提升基金会在推动人工智能应用和数据安全方面的能力，建立更灵活、更具前瞻性的治理框架。通过优化决策流程和加强跨行业协作，基金会希望在新时代背景下，确保AI技术的负责任发展与应用落地，巩固新加坡在全球数字经济中的领先地位。这一举措标志着新加坡在数据与人工智能治理方面迈出了关键一步。
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2025-11-21
在智能体式AI时代设计数字弹性随着AI从利用人类信息转向代表人类决策，技术领导者必须构建智能数据结构，以释放智能体式AI的全部潜力，同时加强企业范围内的数字弹性。本文探讨了面对自主AI的挑战，如何通过数据编织（Data Fabric）架构确保系统稳定、安全和连续性。
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2025-11-20
释放业务价值：构建一个能交付成果的数据与分析战略在当今数据饱和的世界中，仅仅“数据驱动”已远远不够。成功的组织是将数据、分析和人工智能转化为可衡量的业务成果，为客户和股东创造真正价值。Gartner的最新研究揭示了顶尖数据与分析领导者采用的框架和思维模式，重点介绍了如何将数据分析能力与组织业务记分卡直接挂钩的DASOM框架。该指南提供实用步骤，帮助D&A领导者将数据分析定位为核心业务职能，确保每项投资都能带来可衡量的影响，最终释放数据潜力。
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2025-11-19
90%的科学研究成果正在流失，这个新AI找到了它们每年产生的科学数据中，高达90%的成果未能充分发挥其潜力。为解决这一问题，开放科学出版商Frontiers推出了FAIR²数据管理系统，这是一个全球首个全面、由AI驱动的研究数据服务平台。它通过整合数据整理、合规性检查、AI就绪格式化、同行评审和永久托管等流程，确保数据可重用、可验证和可引用，从而加速健康、可持续性和技术领域的进步。
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2025-11-12
构建不中断的数据管道的完整指南
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2025-11-11
2025年数字经济展望：关键趋势与挑战 2025年的数字经济正在加速演进，AI技术的深度融合成为核心驱动力。各大科技公司正围绕生成式AI、边缘计算和数据治理构建新的商业壁垒。展望未来，数字经济的增长将更多依赖于技术创新与产业融合的深度，而非单纯的硬件升级。同时，数据隐私和AI伦理问题仍是亟待解决的关键挑战，这要求政策制定者和行业领导者采取更具前瞻性的策略来引导健康发展。
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