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以下是网络安全相关的文章

2025-12-12
Cloudflare 2025 年第三季度 DDoS 报告：印度尼西亚成为最大的攻击来源国 Cloudflare 发布的 2025 年第三季度 DDoS 威胁报告揭示了全球网络攻击格局的显著变化。报告显示，印度尼西亚首次超越其他国家，成为全球最大的分布式拒绝服务（DDoS）攻击来源地，占总攻击流量的 14.8%。这一转变凸显了亚太地区网络安全威胁的日益严峻。同时，报告还指出，针对游戏服务器的攻击激增了 322%，表明网络犯罪分子正将目标转向高流量、高价值的娱乐领域。此次报告强调了企业和组织需要重新评估其 DDoS 防御策略，以应对不断演变的全球威胁环境和新兴的攻击热点。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-11
随着人工智能能力的提升，加强网络弹性随着AI模型在网络安全能力上的快速发展，OpenAI正投资于强化模型、部署多层安全措施，并与全球安全专家合作。本文阐述了为应对模型可能达到“高”级别网络安全能力（如开发零日漏洞）的挑战，OpenAI如何平衡风险与赋能防御者的策略，包括实施分层安全栈和推出可信访问计划。
- 2025-12-11
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2025-12-08
AI 领域“黑客松”活动中出现严重安全漏洞，可能危及数万用户数据一场备受关注的人工智能（AI）黑客松活动中发现了重大的安全漏洞，威胁到可能涉及数万用户数据的安全。研究人员发现，活动中使用的特定 AI 模型和平台存在可被利用的漏洞，允许攻击者进行未经授权的数据访问或模型篡改。这一事件凸显了在快速迭代的 AI 开发环境中，安全协议的不足，对 AI 应用的信任度构成了严峻挑战，急需加强对新技术的安全审查和风险控制。
- 2025-12-08
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2025-12-05
重磅安全警报：仅需约250份恶意文档，黑客即可绕过微软Defender 一项新的研究揭示了一个重大的网络安全漏洞：经验丰富的攻击者仅需约250份恶意文档，就能在微软的Defender安全系统中创建“盲点”，从而有效地绕过安全检测。这些恶意文件利用了微软的安全协议中的一个设计缺陷，使安全软件难以识别和阻止它们。研究人员警告称，这一发现对企业和个人用户敲响了警钟，突显了依赖单一安全层防护的局限性。成功利用此漏洞的攻击活动可能导致数据泄露和系统入侵，迫切需要加强多层安全防御策略。
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2025-12-04
全球最大“僵尸”AI模型诞生：由数百万台电脑组成研究人员揭示了一个前所未有的巨大AI网络，它由全球数百万台被劫持的个人电脑组成，被称为“僵尸”模型。这个庞大的分布式系统具有惊人的规模和潜在的风险，引发了关于AI伦理和安全的深刻讨论。该模型能够在全球范围内执行计算任务，但其完全的控制权和目的仍然模糊不清。研究团队强调了对这种新型网络安全威胁的紧迫关注，特别是其对现有网络安全防御机制构成的挑战。
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2025-11-28
马来西亚加强数字经济投资，计划在未来五年内对ICT和数字领域注入40亿林吉特马来西亚政府宣布了一项雄心勃勃的计划，旨在推动国家数字经济发展。未来五年内，将投入40亿林吉特（约合8.5亿美元）用于信息通信技术（ICT）和数字经济领域。该投资将集中在提升宽带覆盖率、发展新兴技术以及支持数字人才培养。此举旨在巩固马来西亚在区域数字领域的竞争力，促进中小企业数字化转型，并吸引更多国际技术投资。重点关注的领域包括人工智能、网络安全和数据中心建设，目标是到2030年使数字经济占国内生产总值的比重显著提升。
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2025-11-27
关于近期 Mixpanel 安全事件，您需要了解的信息 OpenAI 报告了其数据分析提供商 Mixpanel 发生的一起安全事件，该事件涉及部分 API 产品的分析数据。本文详细说明了受影响的数据范围（不包括聊天记录、API 密钥或密码），OpenAI 已立即终止与 Mixpanel 的合作，并强调了对用户保持警惕以防范网络钓鱼的建议。
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2025-11-25
专业化AI代理如何重塑企业：三大应用场景随着开源模型和工具的成熟，企业正在利用NVIDIA Nemotron等基础模型，结合自身专有数据，构建解决特定业务挑战的专业化AI代理。本文聚焦网络安全、支付和芯片设计三大领域的成功案例，展示了专业化AI如何显著提升生产力和投资回报率。
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2025-11-25
AI“清理工”进军赛道：清理垃圾邮件、恶意软件和色情内容随着人工智能技术的快速发展，新一代的“AI清理工”正应运而生，专注于处理互联网上的海量垃圾内容。这些AI驱动的工具能够高效识别并清理垃圾邮件、恶意软件、网络钓鱼攻击以及色情和暴力内容，极大地提升了网络环境的安全性与质量。它们通过学习海量数据，不断优化内容过滤和安全防护策略，为用户提供更纯净的数字体验。该领域正吸引着大量投资和关注，预示着AI在内容治理方面的巨大潜力。
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2025-11-21
随着人工智能的兴起，思科对老旧技术风险敲响警钟思科（Cisco）近日发起了“弹性基础设施”倡议，旨在提高业界对老旧网络设备所带来的巨大安全风险的认识。随着生成式AI的普及，攻击者更容易发现并利用这些过时且缺乏安全补丁的基础设施漏洞。思科强调，尽管更换成本高昂，但面对新的威胁环境，升级这些设备已刻不容缓。
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2025-11-20
Amazon Bedrock 护栏扩展对代码领域的支持 Amazon Bedrock 护栏现已支持针对代码元素的保护，包括用户提示、注释、变量和字符串字面量。本文深入探讨了代码领域中常见的安全挑战，并详细演示了如何利用 Amazon Bedrock 护栏的内容过滤器、拒绝主题过滤器和敏感信息过滤器来应对提示注入、数据泄露和恶意代码生成等风险，确保生成式 AI 应用的安全合规。
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2025-11-19
Cloudflare服务中断宕机后，恢复过程出现新问题，影响多个网站 Cloudflare近期经历了一次重大的服务中断，导致全球范围内大量依赖其服务的网站受到影响。尽管初步恢复工作已经开始，但在恢复过程中出现了新的技术难题。这次事件凸显了对核心基础设施提供商的依赖所带来的潜在风险。技术团队正在全力以赴解决持续的连接和延迟问题，确保服务尽快完全恢复正常。
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2025-11-19
人工智能网络：构建实时智能的基础本文聚焦于AI就绪网络作为实现人工智能潜力的关键基础设施。通过分析莱德杯（Ryder Cup）的复杂技术部署案例，揭示了超低延迟、无损吞吐量和高适应性等网络特性对实时AI应用性能的决定性影响。同时探讨了物理AI驱动的边缘计算趋势以及AI如何反哺网络优化，最终迈向“自驱动网络”的未来。
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2025-11-14
苹果更新 App 审核指南，严打擅自与第三方 AI 共享个人数据的应用苹果近日更新了《App 审核指南》，首次明确要求应用如果需将用户个人数据提供给第三方人工智能（AI）服务，必须事先公开说明并获得用户的明确授权。此举正值苹果筹备在 2026 年推出搭载全新 AI 能力的 Siri，旨在确保用户数据不会被偷偷共享给 AI 服务商。新规强调，开发者必须明确指出哪些第三方 AI 将接收数据，并要求在操作前获得用户许可，这标志着苹果开始对 AI 领域的数据共享行为加强监管。
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2025-11-13
安全警报：仅需约250份恶意文档，即可在企业级系统中植入通用AI模型一项新的安全研究揭示了企业级AI系统面临的严重威胁：仅需约250份精心构造的恶意文档，攻击者就可能在通用AI模型中植入后门。该研究强调了供应链攻击的风险，这些恶意数据可能通过训练数据被引入，并影响全球数百万用户。研究人员呼吁，必须立即加强对AI模型的训练数据审计和安全防护措施，以应对日益复杂的AI安全挑战，防止敏感信息泄露和恶意代码执行。
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2025-11-12
对人工智能模型的网络安全风险的警告安全专家警告称，针对人工智能（AI）模型的网络攻击正变得越来越普遍，并可能对企业和公众安全构成严重威胁。研究表明，仅需约250份恶意文档就可以成功地污染一个大型语言模型（LLM），导致其产生有害内容或数据泄露。这种“数据中毒”攻击的成本相对较低，但潜在影响巨大。企业应立即评估和加强其AI系统的防御策略，以应对日益复杂的威胁环境，确保模型输出的可靠性和安全性。
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2025-11-12
BlueCodeAgent：通过针对CodeGen AI的自动化红队演练实现的蓝队智能体微软研究院推出了BlueCodeAgent，这是一种创新的蓝队智能体，旨在通过自动化红队演练来增强代码生成AI（CodeGen AI）的安全性和稳健性。它利用RedCodeAgent发现的恶意测试用例进行防御性微调，显著提高了模型抵御潜在安全漏洞的能力。
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2025-11-11
在人工智能和量子时代重塑网络安全人工智能和量子技术正在颠覆网络安全格局，极大地改变了防御者和攻击者操作的速度与规模。随着AI武器化和量子计算的威胁日益临近，安全领导者必须采取积极的零信任（Zero Trust）战略，通过持续验证和自动化防御来保持领先地位，以应对未来的挑战。
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- AI行业应用
2025-11-10
Doppel AI 防御系统在攻击扩散前实现拦截 Doppel 采用基于 GPT-5 和强化微调 (RFT) 技术的新型社会工程防御系统，能自主检测、分类和消除威胁，将分析员工作量削减 80%，并将威胁处理时间从数小时缩短至数分钟。本文深入解析 Doppel 如何利用 LLM 驱动的流程，在网络钓鱼和冒充攻击扩散前快速有效地进行拦截和防御。
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- AI工具应用
2025-11-07
重大安全警报：仅需约250份恶意文档，黑客即可利用Office 365发起攻击网络安全研究人员发现了一个令人担忧的漏洞，表明Office 365用户的安全防护可能被绕过。安全专家表示，仅需收集大约250份恶意文档样本，攻击者就能训练出能够模仿合法用户行为的AI模型。这些模型随后可以被用于绕过传统的安全过滤器，大规模发送网络钓鱼邮件。这一发现凸显了对抗AI驱动的网络钓鱼和信息战的新挑战，要求组织重新评估其安全策略以应对自动化威胁。
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