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原文作者：Rebecca Szkutak
Nvidia 的网络部门正崛起为一个价值数十亿美元的巨头，挑战其芯片业务
Nvidia 首席执行官黄仁勋在 2010 年就前瞻性地推动公司开始研发AI 专用芯片，这比当前围绕 AI 的热潮早了十多年。而 2020 年一项类似的举措——通过战略性收购大力发展数据中心网络——则催生了公司最赚钱、增长最快的部门之一，但却鲜为人知。
短短几年内，Nvidia 的数据中心互联网络业务已成为公司第二大收入来源，仅次于计算业务。根据 Nvidia 最新的财报，该部门上个季度报告的收入为110 亿美元，同比增长 267%，全年收入超过 310 亿美元。
受 AI 处理增长的驱动，该部门包括了诸如NVLink（用于数据中心机架内 GPU 间的通信）、Nvidia InfiniBand Switches（网络计算平台）、Spectrum-X（AI 网络以太网平台）以及共封装光学开关等技术。
总而言之，Nvidia 的网络业务包含了构建“AI 工厂”所需的所有技术，即专为训练 AI 模型设计的数据中心。
Zacks 投资研究公司的高级股票策略师 Kevin Cook 告诉 TechCrunch，Nvidia 的网络业务是该公司最令人印象深刻的新兴业务板块之一。“[Nvidia 的网络业务]一个季度的收入就达到了 110 亿美元；这个数字超过了思科的网络业务，几乎相当于其全年预估的总和，”Cook 说，并补充说，Nvidia 一个季度就能达到思科一年网络业务的体量。
然而，这个业务板块并没有像公司规模更大的芯片业务那样受到关注。它也未能像公司最初的“看家本领”——几乎是其三分之一大小的游戏业务那样获得同样多的宣传。
Nvidia 网络业务的起源可以追溯到 1999 年在以色列成立的网络公司 Mellanox，该公司于 2020 年被 Nvidia 以 70 亿美元收购。
“AI 工厂”的基石
Nvidia 网络业务的高级副总裁 Kevin Deierling 是通过收购 Mellanox 加入公司的。Deierling 告诉 TechCrunch，人们不了解 Nvidia 的网络业务可能是他营销不力造成的——但他不喜欢这个说法。
“人们认为网络仅仅是‘我有一台打印机，我需要连接它’，”Deierling 说。“黄仁勋在我们被收购的第一天就说过，‘数据中心是新的计算单位’。网络远不止是连接计算节点之间少量数据的传输；它实际上是基础。”
虽然 Deierling 表示他起初并不完全理解黄仁勋为何在那个时候收购 Mellanox——但现在他明白了。拥有网络业务和 GPU 业务并行，使得公司能够出售与其最匹配的技术的 GPU。
“当黄仁勋在 2020 年收购 Mellanox 时，他看到了那是使 GPU 成为完整产品包的缺失一环，”Zacks 的分析师 Cook 说。
Deierling 补充说，他认为 Nvidia 网络业务成功的另一个方面是，它仅作为全栈解决方案销售，而不是单个组件，并且它不直接销售技术，而是通过其合作伙伴进行销售。
“我无法想到其他公司拥有我们这样的全栈能力，”Deierling 说。“我们确实与众不同。我们构建完整的计算堆栈，完全集成的堆栈，然后通过我们的所有合作伙伴推向市场。”
Nvidia 在 3 月 16 日的年度 Nvidia GTC 技术大会上，黄仁勋的演讲中公布了一系列更新的网络系统。该公司推出了 Nvidia Rubin 平台，其中包括六款新芯片，用于驱动“AI 超级计算机”。Nvidia 还发布了新的 Nvidia Inference Context Memory Storage 平台和更高效的 Nvidia Spectrum-X Ethernet Photonics 开关等产品。
“网络不再是连接打印机、或其他慢速 I/O 设备的附属品了，”Deierling 谈到网络时说。“它对计算机至关重要。在过去，我们有计算机内部的‘背板’。如今，网络是 AI 工厂的背板，而且它至关重要。”
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