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原文链接：https://openai.com/index/gpt-5-5-with-trusted-access-for-cyber
原文作者：OpenAI
多年来，我们一直致力于通过 AI 基础设施赋能网络安全防御者。继发布《智能时代的网络安全》行动计划后，我们正式推出了 GPT-5.5。目前，通过“网络安全受信访问”（Trusted Access for Cyber，简称 TAC）计划，该模型正为开发者和安全团队提供强大的网络安全能力。今天，我们宣布面向负责保护关键基础设施的防御者，推出 GPT-5.5-Cyber 的限量预览版。
如何运作受信访问
“网络安全受信访问”是一套基于身份和信任的框架，旨在确保增强后的网络安全能力交付给真正有需求的人。对于通过认证的防御者，系统将降低因分类器导致的拒绝响应，从而支持包括漏洞识别与分类、恶意软件分析、二进制逆向工程、检测工程及补丁验证在内的授权工作流。同时，针对凭证盗取、潜伏、恶意软件部署等恶意行为的防护措施将持续有效。
GPT-5.5 与 GPT-5.5-Cyber 的应用场景
对于大多数团队，GPT-5.5 配合 TAC 是进行日常合法防御工作的最佳选择。它在保持广泛通用性的同时，具备强大的滥用防护能力。
而 GPT-5.5-Cyber 则针对红队演练和渗透测试等高风险工作流设计，允许在受控环境中验证漏洞的可利用性。这种分层访问机制确保了模型输出既能满足专业需求，又能规避现实世界的危害。
扩展防御生态的愿景
安全生态系统是一个协作网络。当研究人员发现漏洞、供应链工具拦截高风险依赖、EDR/SIEM 合作伙伴检测威胁、网络供应商部署 WAF 缓解措施时，安全正向循环便得以形成。GPT-5.5 系列模型正是这一循环的催化剂：
- 漏洞研究：辅助理解陌生代码、追踪根因并验证补丁。
- 检测与监控：帮助分析师关联遥测信号、起草检测内容。
- 供应链安全：及早识别可疑软件包行为。
面向开源的 Codex Security
开源代码是漏洞传播的重要路径。通过 Codex Security，我们协助维护者构建威胁模型并验证补丁。此外，我们也推出了 Codex Security 插件，方便开发者在现有工作流中直接进行漏洞发现与修复方案验证。
随着模型能力的演进，我们的核心目标始终是帮助防御者更快地发现并修复漏洞。未来，随着验证机制与合作伙伴反馈的完善，我们将逐步扩大这些高性能模型的访问权限。
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