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以下是语言相关的文章

2025-12-15
首次，AI分析语言的能力达到人类专家的水平研究人员首次发现，某个大型语言模型（LLM）在语言分析方面展现出了与人类语言学专业研究生相当的能力。这项研究挑战了“AI无法进行复杂语言分析”的传统观点，特别是在处理递归、歧义解析和自创语言的音位规则方面，OpenAI的o1模型表现出色，表明AI正在“蚕食”过去被认为是人类语言独有的能力。
- 2025-12-15
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-28
大型语言模型存在偏见——地方倡议正在为改变而努力尽管人工智能取得了巨大进步，但大型语言模型（LLM）的开发仍主要倾向于高收入国家的英语使用者的需求。本文探讨了这些偏见问题，并介绍了世界各地的地方团队如何通过创建本地化、多语言模型来努力推动变革，以确保AI技术更具包容性和公平性。
- 2025-11-28
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-11-21
语言模型的语言偏见：ChatGPT对不同英语方言的反应本文深入探讨了ChatGPT对不同英语方言的处理方式，发现模型对非“标准”英语（如印度英语、非洲裔美国人英语）存在系统性偏见，表现为刻板印象增加和理解力下降。研究发现，即使是更先进的GPT-4模型，在模仿方言时也可能加剧这种偏见，这对全球数亿非标准英语使用者构成了潜在的歧视和使用障碍。
- 2025-11-21
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- AI工具应用
2025-11-16
隆重推出 IndQA：衡量人工智能系统印度文化与语言能力的全新基准 OpenAI 推出全新基准 IndQA，旨在深入评估 AI 模型在印度文化和 12 种语言中的理解与推理能力。面对全球近 80% 的非英语人口，此举旨在弥补现有基准的不足，特别是针对文化语境依赖的任务。IndQA 由 261 位领域专家共同创建，覆盖建筑、艺术、历史、美食等十大文化领域，标志着 AI 技术向更广泛、更具包容性的全球化应用迈进。
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- AI基础/开发
2025-11-08
语言模型中的语言偏见：ChatGPT对非标准英语的反应本文揭示了ChatGPT等大型语言模型在处理不同英语方言时存在的系统性偏见。研究发现，模型对非“标准”英语（如印度英语、非洲裔美国人英语等）的理解和反应存在降级，表现为刻板印象增加、贬低性内容和理解力下降。即使在要求模仿输入方言时，新模型GPT-4也可能加剧偏见，这凸显了AI在放大现实世界语言歧视方面的潜在风险。
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- AI新闻/评测
- AI基础/开发
2025-11-04
推出 IndQA：评估人工智能系统在印度文化和语言方面的基准测试 OpenAI发布了全新的IndQA基准测试，旨在评估AI模型在理解和推理印度文化、历史及日常语言方面的能力。该测试包含12种语言的2278个文化背景问题，由261位领域专家共同创建，填补了现有多语言评估的空白，是推动AI技术普惠性的重要一步。
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- AI行业应用