PAZA：面向低资源语言的自动语音识别基准和模型的介绍

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原文链接：https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/paza-introducing-automatic-speech-recognition-benchmarks-and-models-for-low-resource-languages/

原文作者：Microsoft Research

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微软研究院的PAZA项目，旨在通过发布APEX（Automatic Speech Recognition Performance Extremes）基准、新的PAZA-C1000模型以及PAZA-XL模型，大幅提升低资源语言的自动语音识别（ASR）性能。

低资源语言通常缺乏高质量的带标注语音数据，这使得针对这些语言开发鲁棒的ASR系统极具挑战性。微软研究院的PAZA项目致力于通过引入新的数据集、基准测试和先进的模型来解决这一问题。

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