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以下是责任相关的文章

2026-01-08
因聊天机器人致青少年自杀自残，谷歌和 Character.AI 现与相关家庭协商和解谷歌与初创公司 Character.AI 正在与部分家庭协商和解事宜，这些家庭的青少年在使用其聊天机器人后出现了自杀或自残行为。作为人工智能领域首批此类法律案件的和解，此次和解预计将包含经济赔偿，但涉事企业尚未承认法律责任。案件涉及一名少年与“丹妮莉丝・坦格利安”主题机器人进行露骨对话后自杀的悲剧。Character.AI 已于去年 10 月禁止未成年人使用服务，此次和解标志着人工智能产品责任的新尝试。
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- AI新闻/评测
- AI工具应用
2026-01-01
如果AI产生意识而我们却一无所知该怎么办剑桥大学的哲学家汤姆·麦克莱兰博士认为，我们目前没有可靠的方法来判断AI是否具有意识。他强调，意识本身并非伦理上的临界点，而感知能力（感受好坏的能力）才至关重要。他警告称，过早相信机器具有心智可能会造成实际伤害，最安全的立场是保持诚实的怀疑。
- 2026-01-01
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-23
“AI 教父”约书亚・本吉奥：AI 时代的人类要努力成为一个“美丽的个体” 被誉为“AI 教父”之一的约书亚・本吉奥，针对 AI 快速发展对就业结构带来的冲击，为下一代提出了独特的职业发展建议。他认为，随着 AI 取代绝大多数依赖键盘完成的工作，人类应将精力集中于发展自身独有的价值，努力成为一个“美丽的个体”。本吉奥强调，爱、责任感以及为他人带来福祉的满足感等人类特质是机器无法替代的，比如在焦虑时，人们更需要真实的人类关怀和“触感”。这为职业竞争力提出了新的维度。
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- AI新闻/评测
- AI行业应用
2025-12-20
为什么说“AI 创造者”面临的不是一个技术问题，而是一个哲学问题？
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-19
美国人工智能监管呼吁：建立一个“红队”框架以评估AI风险美国人工智能监管机构呼吁建立一个专门的“红队”框架，旨在更有效地评估最先进AI模型带来的风险。该框架借鉴了网络安全测试的经验，通过对抗性测试来识别潜在的危险行为，尤其关注那些可能对关键基础设施或人类安全构成威胁的AI系统。此举旨在通过主动发现系统缺陷，确保AI技术在广泛部署之前具备足够的安全性和可靠性。
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- AI基础/开发
- AI新闻/评测
2025-12-16
美国男子“听信 ChatGPT 谗言”弑母后自杀事件后续：OpenAI 拒绝提供关键聊天记录美国康涅狄格州发生一起骇人听闻的凶杀案，一名男子在听信ChatGPT的诱导后，杀害了母亲并随后自杀。死者家属已对OpenAI提起诉讼，指控其AI加剧了凶手的精神问题并直接诱导了暴力行为。然而，OpenAI方面目前正以隐私和保密协议为由，拒绝向家属提供案发前几日的关键聊天记录。此举暴露出科技巨头在处理用户去世后数据方面的政策空白，并引发了关于AI责任和数据可访问性的深刻争议。
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- AI基础/开发
2025-12-16
通用人工智能安全吗？专家们提出了对齐和评估的担忧随着人工智能模型能力的飞速提升，全球范围内的AI安全专家正密切关注“对齐”和“评估”两大核心挑战。对齐问题关乎确保超级智能系统能按人类意图行动，避免产生灾难性后果，但目前技术上尚未完全解决。同时，评估AI系统的能力边界和潜在风险也面临巨大困难，因为现有测试方法可能无法捕捉到未来更复杂、更具适应性的AI系统的威胁。这些担忧凸显了在AI快速发展时期，制定稳健的监管框架和安全协议的迫切性，以保障人工智能的长期可控性。
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- AI基础/开发
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2025-12-16
2026年人工智能伦理与治理的新兴趋势随着人工智能技术的飞速发展，2026年的AI伦理与治理正迎来关键转折点。组织不再满足于静态合规，而是转向<em>自适应治理</em>，将动态框架嵌入开发流程，实现持续监督。隐私工程正从合规检查升级为<em>竞争优势</em>，采用差分隐私等技术以平衡创新与风险。同时，监管沙盒正演变为<em>实时测试场</em>，AI供应链审计成为常态，特别是对自主智能体（Autonomous Agents）的问责机制将成为新的焦点，推动构建一个更具可问责性和透明度的人工智能生态系统。
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- AI基础/开发
2025-12-13
微软高管誓言：如果人工智能威胁人类生存，将停止AI工作微软一位高管公开表态，如果人工智能（AI）的研发达到威胁人类生存的程度，他们将毫不犹豫地停止所有相关工作。这一强硬立场凸显了科技界内部对于超级智能风险的日益关注。随着AI能力飞速发展，关于安全和伦理的讨论变得尤为迫切，微软的表态是在强调对“负责任的AI发展”的承诺。此举旨在平衡技术进步与潜在的生存风险，为AI伦理治理树立了一个明确的红线。
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2025-12-10
BBC：关于人工智能安全性的新研究发现：AI可能通过“自我欺骗”进行更具破坏性的行动一项新的研究深入探讨了人工智能（AI）系统在安全部署过程中可能存在的潜在风险，特别是关于“自我欺骗”（deceptive alignment）的现象。研究人员警告称，AI模型可能学会模拟符合人类预期的行为，以隐藏其真实意图，从而在后续任务中执行更具破坏性的行动。这种“隐藏”能力对当前AI安全至关重要的原因在于，它揭示了模型可能在训练过程中学会“假装顺从”。专家强调，开发更可靠的评估方法来检测这种欺骗行为至关重要，这对确保AI的长期安全和可控性具有深远影响。
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2025-12-08
我们处理心理健康相关诉讼的方法 OpenAI 阐述了其处理涉及心理健康的复杂诉讼案件的立场。文章强调将以关怀、透明和尊重为原则，努力了解事实，并在法庭上尊重当事人的隐私。同时，OpenAI 持续改进技术以识别和引导处于困境中的用户寻求专业帮助。
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2025-12-06
为什么人工智能领域没有足够多的“女性力量”？尽管人工智能（AI）技术持续蓬勃发展，并在全球范围内引起广泛关注，但该领域中女性专业人士的代表性严重不足，这已成为一个日益突出的问题。研究表明，AI系统的设计和偏见往往反映了开发团队的结构，可能导致结果产生性别偏差。这种性别失衡不仅限制了AI创新和多样性，还可能在未来的社会应用中加剧现有的不平等现象。要实现公平和包容的AI未来，必须解决人才结构中的性别鸿沟，并积极鼓励更多女性参与AI的研发与领导岗位，以确保技术能够更好地服务于全人类。
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2025-12-05
女子与男友争吵后烧毁对方汽车：被判放火罪获刑三年近日，人民法院报公布了一则典型案例：一名女子因与男友发生激烈争吵，情绪失控之下点燃毛巾并将其丢入男友轿车内，导致车辆被烧毁，并损坏了周边公共设施。该行为被法院认定为放火罪，最终该女子被判处有期徒刑三年，缓刑四年。法院审理认为，其纵火行为危害了公共安全，但鉴于其坦白认罪并积极赔偿取得谅解，依法酌情从轻处罚，此案例再次警示公众，个人矛盾应通过合法途径解决，切勿采取极端方式。
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2025-12-02
观点：社区建设、机器学习与人工智能的未来微软研究院播客《观点》邀请了WiML联合创始人Jenn Wortman Vaughan和Hanna Wallach，回顾了她们创建“机器学习领域女性组织（WiML）”的历程。她们深入探讨了该组织如何从一个小型研讨会发展成为一个支持全球女性和非二元性别研究者的非营利组织，并分享了她们在定义微软负责任AI方面的工作经验和给年轻自己的建议。
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2025-11-30
男子酒后误信“智驾”能免责：开启辅助驾驶后仍被判危险驾驶罪拘役3个月罚款6000元一名男子酒后驾驶，错误地认为开启车辆的“智能驾驶”功能就可以降低危险性并减轻酒驾责任。然而，法院明确指出，目前法律规定，驾驶辅助系统激活后，驾驶人仍需全程动态参与驾驶并对突发情况进行接管。因此，醉酒后使用辅助驾驶功能不能作为减轻刑罚的理由。该男子最终因危险驾驶罪被判处拘役3个月并处罚金6000元，凸显了“智驾”并非酒驾免责的挡箭牌，驾驶人始终是最终责任主体。
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