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2025-10-16
AI智能体开发与性能评估：深度聚焦评估（Evals）与错误分析的最佳实践 📢 转载信息原文链接：https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-323 原文作者：DeepLearning.AI 深度学习快讯第323期：AI智能体快速迭代的关键——评估与错误分析亲爱的朋友们，上周我提到，团队在构建AI智能体（Agentic
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- AI基础/开发
- AI工具应用
2025-10-15
MIT推出“Meschers”工具：可视化和编辑“物理上不可能”的物体 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/mit-meschers-tool-visualizes-edits-physically-impossible-objects-0804 原文作者：Alex Shipps | MIT CSAIL MIT推出“Mesche
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2025-10-15
气候预测新发现：简单模型或超越深度学习，基准测试需更严谨 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/simpler-models-can-outperform-deep-learning-climate-prediction-0826 原文作者：MIT News 气候预测新趋势：简单模型或胜过深度学习，关键在于如何评估！
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2025-10-15
MIT研究人员开发VaxSeer：用于改进流感疫苗毒株选择的人工智能工具 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/vaxseer-ai-tool-to-improve-flu-vaccine-strain-selection-0828 原文作者：Rachel Gordon | MIT CSAIL 麻省理工学院研究人员开发AI工具，旨在
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2025-10-15
应对生成式AI的气候影响：麻省理工学院专家探索减排方案 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/responding-to-generative-ai-climate-impact-0930 原文作者：Adam Zewe | MIT News 在关于生成式人工智能环境影响的两部分系列报道的第二部分中，《麻省理工学院新
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2025-10-15
全新预测模型有望提高聚变反应堆的可靠性 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/new-prediction-model-could-improve-reliability-fusion-power-plants-1007 原文作者：Jennifer Chu | MIT News 颠覆性进展：结合物理
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2025-10-15
利用人工智能为地球健康而战：麻省理工学院Priya Donti教授的能源优化研究 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/fighting-health-planet-ai-priya-donti-1007 原文作者：Michaela Jarvis | MIT Laboratory for Information and Decision S
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2025-10-15
优化食品补贴：应用数字平台最大化营养价值 📢 转载信息原文链接：https://news.mit.edu/2025/optimizing-food-subsidies-applying-digital-platforms-maximize-nutrition-1014 原文作者：Mia Jeffries | Abdul Latif Ja
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- AI行业应用
- AI基础/开发