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优化食品补贴:应用数字平台最大化营养价值

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2025-10-15 / 0 评论 / 0 点赞 / 1 阅读 / 0 字

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原文链接:https://news.mit.edu/2025/optimizing-food-subsidies-applying-digital-platforms-maximize-nutrition-1014

原文作者:Mia Jeffries | Abdul Latif Jameel Water and Food Systems Lab


利用算法革新全球南方地区的粮食援助政策

10月16日是世界粮食日,旨在纪念联合国粮食及农业组织成立80周年,并共同努力实现一个健康、可持续、粮食安全的未来。目前,全球有超过6.7亿人面临饥饿,同时还有数百万人正遭受肥胖率上升的困扰,并在获取健康食品以获得适当营养方面挣扎。

世界粮食日呼吁世界各国政府、企业、学术界、媒体乃至青年一代采取行动,促进粮食系统的适应性和抗风险能力,并消除饥饿。今年,麻省理工学院(MIT)的阿卜杜勒·拉蒂夫·贾米尔水与食品系统实验室(J-WAFS)重点介绍了一位致力于通过研究全球南方地区的粮食和水系统来实现这一目标的MIT研究人员。

J-WAFS种子基金支持创新研究

J-WAFS的种子基金为独特的前期研究项目提供资金。在2025年第11轮种子基金资助中,有10位MIT教职人员获得了支持,用以开展他们尖端的食品和水资源研究。其中一位获奖者是MIT斯隆管理学院运营管理助理教授Ali Aouad博士(MIT 2017届毕业生)。Aouad教授说:“在加入MIT之前,我一直在研究有哪些研究中心和倡议能够整合关于粮食系统的研究,所以我对J-WAFS感到非常兴奋。”

2024年8月,Aouad教授在新生教职工培训会上进一步了解了J-WAFS,并与工作人员进行了交流,获悉了该项目在水和食品研究方面的资助机会。在随后的秋季学期,他还参加了几场关于农业经济学和水资源管理的J-WAFS研讨会。正是那时,Aouad教授意识到他的项目与J-WAFS保障人类水和粮食的使命完美契合。

数字平台与需求驱动的补贴优化

Aouad教授的种子项目专注于食品补贴。凭借在运筹学方面的背景和对数字平台的兴趣,他的许多工作都围绕着如何使供给侧运营与异构的客户偏好保持一致。他过去的项目涉及零售和匹配系统。“我开始思考,这些需求驱动的方法可能对重要的社会挑战也非常有意义,尤其是在粮食安全方面,”Aouad教授说。在攻读MIT博士学位之前,Aouad教授曾参与过针对低收入和中等收入国家小农户补贴的项目。“我想,在我的潜意识里,我一直对解决这些问题很着迷,”他指出。

他的种子资助项目——《最优补贴设计:应用于粮食援助计划》,旨在利用印度当地杂货店的偏好和购买习惯数据,为粮食援助政策提供信息并优化补贴设计。典型的销售数据收集系统(如POS系统)在印度的本地杂货店中并不普及,这使得获取低收入人群的相关数据非常困难。“‘夫妻老婆店’是营养品供应的极其重要的‘最后一公里’运营者,”他解释道。

Ali Aouad portrait photo

图片说明: Ali Aouad是麻省理工学院斯隆管理学院的运营管理助理教授。

对于该项目,研究团队向当地杂货商提供了销售点扫描仪来追踪购买习惯。“我们的目标是开发一种算法,将这些交易转化为对个体潜在偏好的某种‘揭示’,”Aouad教授说。“因此,我们可以对粮食援助计划进行建模和优化——考虑预期需求吸收后,提供多少种类和灵活性的服务。”他接着说:“当然,我们回答[跨越各种产品和价格的]详细设计问题的能力取决于我们从数据中推断的质量,所以我们需要更复杂和健壮的算法。”

Micro-grocery store in India with items for sale in boxes and hanging out front and two people with their backs to the camera

图片说明: J-WAFS的一项新项目将追踪印度微型杂货店的食品交易数据,如图所示。
图源: Lashpacker-travelguide/Flickr

优化方法的政策影响

在数据收集和模型开发之后,这项研究的最终目标是通过一种“优化方法”来指导粮食援助计划的相关政策。Aouad教授描述了使用优化来指导政策的复杂性。“政策通常由领域专业知识、遗留系统或政治讨论来决定。许多研究人员建立了严谨的证据来指导粮食政策,但平心而论,我在这项研究中提出的方法并不是一种常用方法。我认为有机会将一种新的方法和方法论传统应用于一个几十年来一直是政策核心的问题上。”

粮食援助计划存在的根本目的是为了改善消费者的整体健康,但衡量长期的营养影响和购买行为的变化是困难的。Aouad教授指出,在过去的研究中,粮食援助干预的短期影响可能是显著的,但这些影响往往是短暂的。“这是一个引人入胜的问题,我认为在我们考虑的干预范围内,我们无法完全解决它。然而,我认为我希望在研究中捕捉到这一点,并可能围绕如何长期转变与营养相关的行为提出未来工作的假设。”

规模化实施的挑战与展望

虽然他的项目正在开发一种新的方法来校准粮食援助计划,但大规模应用并非唾手可得。“Aouad教授评论道,‘在很大程度上,补贴机制和粮食援助计划的驱动因素,坦率地说,还在于实施这些政策的难易程度和成本效益如何。’成本和基础设施障碍是此类政策研究中不可避免的问题,维持这些项目的持续性也是如此。Aouad教授的努力将在试点设置中提供关于客户偏好和补贴优化的见解,但以实际规模复制这种方法可能成本高昂。Aouad教授希望能够收集客户的代理信息,这些信息既能反馈到模型中,又能为更具成本效益的大规模数据收集方式提供见解。”

要确保所有人都享有粮食安全,仍然有许多工作要做,无论是农业、粮食援助计划的进步,还是提高充足营养的方法。随着2026年种子基金截止日期的临近,J-WAFS将继续致力于支持MIT教职人员追求创新项目,这些项目将在水和粮食系统的挑战中产生切实的实际影响。




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